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Trabalho de evento
A bayesian hierarchical model for generating synthetic unbalanced power distribution grids (2025)
Caetano, Henrique de Oliveira ; Gupta, Raul K.; Aiello, Marco; Maciel, Carlos Dias
Conference titles: IEEE Kiel PowerTech - PowerTech 2025. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CAETANO, Henrique de Oliveira et al. A bayesian hierarchical model for generating synthetic unbalanced power distribution grids. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. . Acesso em: 08 fev. 2026.
APA
Caetano, H. de O., Gupta, R. K., Aiello, M., & Maciel, C. D. (2025). A bayesian hierarchical model for generating synthetic unbalanced power distribution grids. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Caetano H de O, Gupta RK, Aiello M, Maciel CD. A bayesian hierarchical model for generating synthetic unbalanced power distribution grids. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ]
Vancouver
Caetano H de O, Gupta RK, Aiello M, Maciel CD. A bayesian hierarchical model for generating synthetic unbalanced power distribution grids. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ]
Trabalho de evento
A probabilistic multilayer framework for electric vehicle user behavior in urban areas (2025)
Caetano, Henrique de Oliveira ; Desuó Neto, Luiz ; Aiello, Marco; Maciel, Carlos Dias
Conference titles: IEEE Kiel PowerTech - PowerTech 2025. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CAETANO, Henrique de Oliveira et al. A probabilistic multilayer framework for electric vehicle user behavior in urban areas. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. . Acesso em: 08 fev. 2026.
APA
Caetano, H. de O., Desuó Neto, L., Aiello, M., & Maciel, C. D. (2025). A probabilistic multilayer framework for electric vehicle user behavior in urban areas. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Caetano H de O, Desuó Neto L, Aiello M, Maciel CD. A probabilistic multilayer framework for electric vehicle user behavior in urban areas. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ]
Vancouver
Caetano H de O, Desuó Neto L, Aiello M, Maciel CD. A probabilistic multilayer framework for electric vehicle user behavior in urban areas. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ]
Trabalho de evento
A statistical framework for electric vehicle user behavior impact in smart grids (2025)
Caetano, Henrique de Oliveira ; Desuó Neto, Luiz ; Aiello, Marco; Maciel, Carlos Dias
Conference titles: IEEE Kiel PowerTech - PowerTech 2025. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
CAETANO, Henrique de Oliveira et al. A statistical framework for electric vehicle user behavior impact in smart grids. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. . Acesso em: 08 fev. 2026.
APA
Caetano, H. de O., Desuó Neto, L., Aiello, M., & Maciel, C. D. (2025). A statistical framework for electric vehicle user behavior impact in smart grids. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo.
NLM
Caetano H de O, Desuó Neto L, Aiello M, Maciel CD. A statistical framework for electric vehicle user behavior impact in smart grids. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ]
Vancouver
Caetano H de O, Desuó Neto L, Aiello M, Maciel CD. A statistical framework for electric vehicle user behavior impact in smart grids. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ]
Trabalho de evento
Resilience assessment of distribution systems with different voltage levels (2025)
Zan, Jullian Cezar; Oliveira, Cristhian Gabriel da Rosa; Rondon, Gustavo da Silva Pinheiro; Carvalho, Etiane Oliveira Ponciano de; Marques, Leandro T.; London Junior, João Bosco Augusto
Conference titles: IEEE Kiel PowerTech - PowerTech 2025. Unidade: EESC
Subjects: DISTRIBUIÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
ZAN, Jullian Cezar et al. Resilience assessment of distribution systems with different voltage levels. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180304. Acesso em: 08 fev. 2026.
APA
Zan, J. C., Oliveira, C. G. da R., Rondon, G. da S. P., Carvalho, E. O. P. de, Marques, L. T., & London Junior, J. B. A. (2025). Resilience assessment of distribution systems with different voltage levels. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/PowerTech59965.2025.11180304
NLM
Zan JC, Oliveira CG da R, Rondon G da SP, Carvalho EOP de, Marques LT, London Junior JBA. Resilience assessment of distribution systems with different voltage levels [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180304
Vancouver
Zan JC, Oliveira CG da R, Rondon G da SP, Carvalho EOP de, Marques LT, London Junior JBA. Resilience assessment of distribution systems with different voltage levels [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180304
Trabalho de evento
Impact of simplified models on the accuracy of transmission system state estimation (2025)
Oliveira, Lais Cristina de; Rondon, Gustavo P; Hebling, Gustavo Miranda; Oliveira, Renato; London Junior, João Bosco Augusto
Conference titles: IEEE Kiel PowerTech - PowerTech 2025. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
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ABNT
OLIVEIRA, Lais Cristina de et al. Impact of simplified models on the accuracy of transmission system state estimation. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180390. Acesso em: 08 fev. 2026.
APA
Oliveira, L. C. de, Rondon, G. P., Hebling, G. M., Oliveira, R., & London Junior, J. B. A. (2025). Impact of simplified models on the accuracy of transmission system state estimation. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/PowerTech59965.2025.11180390
NLM
Oliveira LC de, Rondon GP, Hebling GM, Oliveira R, London Junior JBA. Impact of simplified models on the accuracy of transmission system state estimation [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180390
Vancouver
Oliveira LC de, Rondon GP, Hebling GM, Oliveira R, London Junior JBA. Impact of simplified models on the accuracy of transmission system state estimation [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180390
Trabalho de evento
Distribution systems real-time monitoring cybersecurity: a parameter error correction model against false data injection (2025)
Bretas, Arturo Suman; Caraballo, Michel; Ejiofor, Nnamdi; Bretas, Newton Geraldo
Conference titles: IEEE Kiel PowerTech - PowerTech 2025. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRETAS, Arturo Suman et al. Distribution systems real-time monitoring cybersecurity: a parameter error correction model against false data injection. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180321. Acesso em: 08 fev. 2026.
APA
Bretas, A. S., Caraballo, M., Ejiofor, N., & Bretas, N. G. (2025). Distribution systems real-time monitoring cybersecurity: a parameter error correction model against false data injection. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/PowerTech59965.2025.11180321
NLM
Bretas AS, Caraballo M, Ejiofor N, Bretas NG. Distribution systems real-time monitoring cybersecurity: a parameter error correction model against false data injection [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180321
Vancouver
Bretas AS, Caraballo M, Ejiofor N, Bretas NG. Distribution systems real-time monitoring cybersecurity: a parameter error correction model against false data injection [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180321
Trabalho de evento
Investigating machine learning capabilities for fault classification and fault region identification in onshore wind farm collectors (2025)
Davi, Moisés Junior Batista Borges ; Silva, Mauricio Pavani da; Lopes, Gabriela Nunes; Cunha, Talita Mitsue Onose Araujo ; Oleskovicz, Mario ; Vieira Júnior, José Carlos de Melo
Conference titles: IEEE Kiel PowerTech - PowerTech 2025. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DAVI, Moisés Junior Batista Borges et al. Investigating machine learning capabilities for fault classification and fault region identification in onshore wind farm collectors. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180434. Acesso em: 08 fev. 2026.
APA
Davi, M. J. B. B., Silva, M. P. da, Lopes, G. N., Cunha, T. M. O. A., Oleskovicz, M., & Vieira Júnior, J. C. de M. (2025). Investigating machine learning capabilities for fault classification and fault region identification in onshore wind farm collectors. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/PowerTech59965.2025.11180434
NLM
Davi MJBB, Silva MP da, Lopes GN, Cunha TMOA, Oleskovicz M, Vieira Júnior JC de M. Investigating machine learning capabilities for fault classification and fault region identification in onshore wind farm collectors [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180434
Vancouver
Davi MJBB, Silva MP da, Lopes GN, Cunha TMOA, Oleskovicz M, Vieira Júnior JC de M. Investigating machine learning capabilities for fault classification and fault region identification in onshore wind farm collectors [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180434
Trabalho de evento
Exploring machine learning techniques for fault classification in wind farm collectors (2025)
Cunha, Talita Mitsue Onose Araujo ; Grilo, Caio Vinícius Colozzo ; Davi, Moisés Junior Batista Borges ; Oleskovicz, Mario
Conference titles: IEEE Kiel PowerTech - PowerTech 2025. Unidade: EESC
Assunto: ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CUNHA, Talita Mitsue Onose Araujo et al. Exploring machine learning techniques for fault classification in wind farm collectors. 2025, Anais.. Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, 2025. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180214. Acesso em: 08 fev. 2026.
APA
Cunha, T. M. O. A., Grilo, C. V. C., Davi, M. J. B. B., & Oleskovicz, M. (2025). Exploring machine learning techniques for fault classification in wind farm collectors. In . Piscataway, NJ, USA: Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/PowerTech59965.2025.11180214
NLM
Cunha TMOA, Grilo CVC, Davi MJBB, Oleskovicz M. Exploring machine learning techniques for fault classification in wind farm collectors [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180214
Vancouver
Cunha TMOA, Grilo CVC, Davi MJBB, Oleskovicz M. Exploring machine learning techniques for fault classification in wind farm collectors [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 08 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1109/PowerTech59965.2025.11180214

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