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Artigo de periodico
Multichannel image classification based on adaptive attribute profiles (2025)
Alves, Wonder Alexandre Luz ; Campos, Wander S.; Gobber, Charles F. ; Silva, Dennis J.; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME
Assunto: SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ALVES, Wonder Alexandre Luz et al. Multichannel image classification based on adaptive attribute profiles. Pattern Recognition Letters, v. 187, p. 107-114, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.015. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Alves, W. A. L., Campos, W. S., Gobber, C. F., Silva, D. J., & Hashimoto, R. F. (2025). Multichannel image classification based on adaptive attribute profiles. Pattern Recognition Letters, 187, 107-114. doi:10.1016/j.patrec.2024.11.015
NLM
Alves WAL, Campos WS, Gobber CF, Silva DJ, Hashimoto RF. Multichannel image classification based on adaptive attribute profiles [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 107-114.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.015
Vancouver
Alves WAL, Campos WS, Gobber CF, Silva DJ, Hashimoto RF. Multichannel image classification based on adaptive attribute profiles [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2025 ; 187 107-114.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2024.11.015
Artigo de periodico
Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks (2024)
Carneiro, Alex Torquato Souza ; Coutinho, Flavio Luiz; Morimoto, Carlos Hitoshi
Source: Pattern Recognition Letters. Unidades: EACH, IME
Assunto: REDES NEURAIS
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ABNT
CARNEIRO, Alex Torquato Souza e COUTINHO, Flavio Luiz e MORIMOTO, Carlos Hitoshi. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, n. Ja 2024, p. 01-13, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Carneiro, A. T. S., Coutinho, F. L., & Morimoto, C. H. (2024). Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks. Pattern Recognition Letters, ( Ja 2024), 01-13. doi:10.1016/j.patrec.2024.01.020
NLM
Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020
Vancouver
Carneiro ATS, Coutinho FL, Morimoto CH. Detection of visual pursuits using 1D convolutional neural networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2024 ;( Ja 2024): 01-13.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.patrec.2024.01.020
Artigo de periodico
Conference on graphics, patterns and images (2022)
César Júnior, Roberto Marcondes ; Musse, Soraia ; Pelechano, Nuria ; Wang, Zhangyang
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME
Assunto: RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
CÉSAR JÚNIOR, Roberto Marcondes et al. Conference on graphics, patterns and images. Pattern Recognition Letters, v. 159, p. 223, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.05.002. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
César Júnior, R. M., Musse, S., Pelechano, N., & Wang, Z. (2022). Conference on graphics, patterns and images. Pattern Recognition Letters, 159, 223. doi:10.1016/j.patrec.2022.05.002
NLM
César Júnior RM, Musse S, Pelechano N, Wang Z. Conference on graphics, patterns and images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 159 223.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.05.002
Vancouver
César Júnior RM, Musse S, Pelechano N, Wang Z. Conference on graphics, patterns and images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 159 223.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.05.002
Artigo de periodico
An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees (2022)
Gobber, Charles F; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Alves, Wonder Alexandre Luz
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
GOBBER, Charles F e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio e ALVES, Wonder Alexandre Luz. An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees. Pattern Recognition Letters, v. 163, p. 47-54, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.09.005. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Gobber, C. F., Hashimoto, R. F., & Alves, W. A. L. (2022). An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees. Pattern Recognition Letters, 163, 47-54. doi:10.1016/j.patrec.2022.09.005
NLM
Gobber CF, Hashimoto RF, Alves WAL. An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 163 47-54.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.09.005
Vancouver
Gobber CF, Hashimoto RF, Alves WAL. An efficient algorithm to update non-flat and incremental attributes in morphological trees [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2022 ; 163 47-54.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2022.09.005
Artigo de periodico
Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors (2021)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. Pattern Recognition Letters, v. 145, p. 37-42, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. Pattern Recognition Letters, 145, 37-42. doi:10.1016/j.patrec.2021.01.033
NLM
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2021 ; 145 37-42.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033
Vancouver
Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2021 ; 145 37-42.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033
Artigo de periodico
Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts (2020)
Bejar, Hans H. C ; Guimaraes, Silvio Jamil Ferzoli ; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME
Subjects: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, CAD
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ABNT
BEJAR, Hans H. C e GUIMARAES, Silvio Jamil Ferzoli e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts. Pattern Recognition Letters, v. 131, p. 185-192, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Bejar, H. H. C., Guimaraes, S. J. F., & Miranda, P. A. V. de. (2020). Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts. Pattern Recognition Letters, 131, 185-192. doi:10.1016/j.patrec.2020.01.008
NLM
Bejar HHC, Guimaraes SJF, Miranda PAV de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 131 185-192.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008
Vancouver
Bejar HHC, Guimaraes SJF, Miranda PAV de. Efficient hierarchical graph partitioning for image segmentation by optimum oriented cuts [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 131 185-192.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.01.008
Artigo de periodico
A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks (2020)
Santos, Brucce Neves dos ; Rossi, Rafael Geraldeli ; Rezende, Solange Oliveira ; Marcacini, Ricardo Marcondes
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES SOCIAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Brucce Neves dos et al. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, v. 138, p. 490-496, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Santos, B. N. dos, Rossi, R. G., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2020). A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, 138, 490-496. doi:10.1016/j.patrec.2020.08.019
NLM
Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019
Vancouver
Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019
Artigo de periodico
Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object (2020)
Comin, Cesar Henrique ; Taylor, Gavin J.; Costa, Luciano da Fontoura
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC
Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO, VISÃO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COMIN, Cesar Henrique e TAYLOR, Gavin J. e COSTA, Luciano da Fontoura. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object. Pattern Recognition Letters, v. 133, p. 1-7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Comin, C. H., Taylor, G. J., & Costa, L. da F. (2020). Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object. Pattern Recognition Letters, 133, 1-7. doi:10.1016/j.patrec.2020.02.012
NLM
Comin CH, Taylor GJ, Costa L da F. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 1-7.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012
Vancouver
Comin CH, Taylor GJ, Costa L da F. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 1-7.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012
Artigo de periodico
Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization (2020)
Silva, Dênnis José da; Alves, Wonder Alexandre Luz ; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Dênnis José da e ALVES, Wonder Alexandre Luz e HASHIMOTO, Ronaldo Fumio. Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization. Pattern Recognition Letters, v. 129, p. 33-40, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.036. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Silva, D. J. da, Alves, W. A. L., & Hashimoto, R. F. (2020). Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization. Pattern Recognition Letters, 129, 33-40. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.036
NLM
Silva DJ da, Alves WAL, Hashimoto RF. Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 129 33-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.036
Vancouver
Silva DJ da, Alves WAL, Hashimoto RF. Incremental bit-quads count in component trees: theory, algorithms, and optimization [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 129 33-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.036
Artigo de periodico
A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm (2019)
Aguiar, Gabriel Jones; Mantovani, Rafael Gomes ; Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Campos, Gabriel F. C; Barbon Júnior, Sylvio
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUIAR, Gabriel Jones et al. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, v. 128, p. 480-487, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Aguiar, G. J., Mantovani, R. G., Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Campos, G. F. C., & Barbon Júnior, S. (2019). A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, 128, 480-487. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.018
NLM
Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
Vancouver
Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
Artigo de periodico
How to speed up outliers removal in image matching (2018)
Ramos, Jonathan S; Watanabe, Carolina Y. V; Traina Junior, Caetano ; Traina, Agma Juci Machado
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RAMOS, Jonathan S et al. How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, v. 114, p. 31-40, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Ramos, J. S., Watanabe, C. Y. V., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2018). How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, 114, 31-40. doi:10.1016/j.patrec.2017.08.010
NLM
Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
Vancouver
Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
Artigo de periodico
Scalable object instance recognition based on keygraph matching (2018)
Dazzi, Estephan; Campos, Teófilo de; Hilton, Adrian; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME
Subjects: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DAZZI, Estephan et al. Scalable object instance recognition based on keygraph matching. Pattern Recognition Letters, v. 114, p. 53-62, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.038. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Dazzi, E., Campos, T. de, Hilton, A., & César Júnior, R. M. (2018). Scalable object instance recognition based on keygraph matching. Pattern Recognition Letters, 114, 53-62. doi:10.1016/j.patrec.2017.10.038
NLM
Dazzi E, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Scalable object instance recognition based on keygraph matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 53-62.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.038
Vancouver
Dazzi E, Campos T de, Hilton A, César Júnior RM. Scalable object instance recognition based on keygraph matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 53-62.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.10.038
Artigo de periodico
Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining (2018)
Costa, Victor Guilherme Turrisi da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Bardon Junior, Sylvio
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
COSTA, Victor Guilherme Turrisi da e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BARDON JUNIOR, Sylvio. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, v. 116, p. 22-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Costa, V. G. T. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Bardon Junior, S. (2018). Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, 116, 22-28. doi:10.1016/j.patrec.2018.09.004
NLM
Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
Vancouver
Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
Artigo de periodico
Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs (2017)
Faleiros, Thiago de Paulo; Rossi, Rafael Geraldeli; Lopes, Alneu de Andrade
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FALEIROS, Thiago de Paulo e ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, v. 87, p. 127-138, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Faleiros, T. de P., Rossi, R. G., & Lopes, A. de A. (2017). Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, 87, 127-138. doi:10.1016/j.patrec.2016.04.006
NLM
Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
Vancouver
Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
Artigo de periodico
High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios (2017)
Affonso, Alex Antonio; Rodrigues, Evandro Luis Linhari; Paiva, Maria Stela Veludo de
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: EESC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PERCEPÇÃO DA FACE, OLHO, ENGENHARIA ELÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AFFONSO, Alex Antonio e RODRIGUES, Evandro Luis Linhari e PAIVA, Maria Stela Veludo de. High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios. Pattern Recognition Letters, v. 102, p. 50-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.015. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Affonso, A. A., Rodrigues, E. L. L., & Paiva, M. S. V. de. (2017). High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios. Pattern Recognition Letters, 102, 50-57. doi:10.1016/j.patrec.2017.12.015
NLM
Affonso AA, Rodrigues ELL, Paiva MSV de. High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 102 50-57.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.015
Vancouver
Affonso AA, Rodrigues ELL, Paiva MSV de. High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 102 50-57.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.015
Artigo de periodico
Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy (2016)
Florindo, João Batista; Assirati, Lucas; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João Batista e ASSIRATI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, v. 70, n. Ja 2016, p. 32-37, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Florindo, J. B., Assirati, L., & Bruno, O. M. (2016). Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, 70( Ja 2016), 32-37. doi:10.1016/j.patrec.2015.11.002
NLM
Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
Vancouver
Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
Artigo de periodico
TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval (2016)
Freitas, Anderson Meirelles; Torres, Ricardo da S; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IME
Subjects: INTERPOLAÇÃO, APROXIMAÇÃO POR POLINÔMIOS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL, CURVAS E SUPERFÍCIES (GEOMETRIA E MODELAGEM COMPUTACIONAL)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FREITAS, Anderson Meirelles e TORRES, Ricardo da S e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval. Pattern Recognition Letters, v. 83, p. 303-311, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.005. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Freitas, A. M., Torres, R. da S., & Miranda, P. A. V. de. (2016). TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval. Pattern Recognition Letters, 83, 303-311. doi:10.1016/j.patrec.2016.06.005
NLM
Freitas AM, Torres R da S, Miranda PAV de. TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 83 303-311.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.005
Vancouver
Freitas AM, Torres R da S, Miranda PAV de. TSS & TSB: tensor scale descriptors within circular sectors for fast shape retrieval [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 83 303-311.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.06.005
Artigo de periodico
Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition (2016)
Florindo, João B.; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM (ANÁLISE)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João B. e BRUNO, Odemir Martinez. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 78, p. 22-27, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2016). Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, 78, 22-27. doi:10.1016/j.patrec.2016.03.025
NLM
Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
Vancouver
Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
Artigo de periodico
Three-dimensional connectivity index for texture recognition (2016)
Florindo, João B.; Landini, Gabriel; Bruno, Odemir Martinez
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC
Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA, IMAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORINDO, João B. e LANDINI, Gabriel e BRUNO, Odemir Martinez. Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 84, p. 239-244, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Florindo, J. B., Landini, G., & Bruno, O. M. (2016). Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters, 84, 239-244. doi:10.1016/j.patrec.2016.09.013
NLM
Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Three-dimensional connectivity index for texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 84 239-244.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013
Vancouver
Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Three-dimensional connectivity index for texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 84 239-244.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013
Artigo de periodico
Interactive textual feature selection for consensus clustering (2015)
Corrêa, Geraldo N; Marcacini, Ricardo Marcondes ; Hruschka, Eduardo Raul ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORRÊA, Geraldo N et al. Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, v. 52, n. ja 2015, p. 25-31, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008. Acesso em: 16 jun. 2025.
APA
Corrêa, G. N., Marcacini, R. M., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2015). Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, 52( ja 2015), 25-31. doi:10.1016/j.patrec.2014.09.008
NLM
Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
Vancouver
Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008

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