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  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MASTELINI, Saulo Martiello e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. Pattern Recognition Letters, v. 145, p. 37-42, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Mastelini, S. M., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2021). Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors. Pattern Recognition Letters, 145, 37-42. doi:10.1016/j.patrec.2021.01.033
    • NLM

      Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2021 ; 145 37-42.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033
    • Vancouver

      Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de. Using dynamical quantization to perform split attempts in online tree regressors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2021 ; 145 37-42.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2021.01.033
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, REDES SOCIAIS

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    • ABNT

      SANTOS, Brucce Neves dos et al. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, v. 138, p. 490-496, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Santos, B. N. dos, Rossi, R. G., Rezende, S. O., & Marcacini, R. M. (2020). A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks. Pattern Recognition Letters, 138, 490-496. doi:10.1016/j.patrec.2020.08.019
    • NLM

      Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019
    • Vancouver

      Santos BN dos, Rossi RG, Rezende SO, Marcacini RM. A two-stage regularization framework for heterogeneous event networks [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 138 490-496.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.08.019
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: REDES COMPLEXAS, TEORIA DA INFORMAÇÃO, VISÃO COMPUTACIONAL

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    • ABNT

      COMIN, Cesar Henrique e TAYLOR, Gavin J. e COSTA, Luciano da Fontoura. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object. Pattern Recognition Letters, v. 133, p. 1-7, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Comin, C. H., Taylor, G. J., & Costa, L. da F. (2020). Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object. Pattern Recognition Letters, 133, 1-7. doi:10.1016/j.patrec.2020.02.012
    • NLM

      Comin CH, Taylor GJ, Costa L da F. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 1-7.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012
    • Vancouver

      Comin CH, Taylor GJ, Costa L da F. Quantifying the regularity of a 3D set of points on the surface of an ellipsoidal object [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2020 ; 133 1-7.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2020.02.012
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS

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    • ABNT

      AGUIAR, Gabriel Jones et al. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, v. 128, p. 480-487, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Aguiar, G. J., Mantovani, R. G., Mastelini, S. M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Campos, G. F. C., & Barbon Júnior, S. (2019). A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm. Pattern Recognition Letters, 128, 480-487. doi:10.1016/j.patrec.2019.10.018
    • NLM

      Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
    • Vancouver

      Aguiar GJ, Mantovani RG, Mastelini SM, Carvalho ACP de LF de, Campos GFC, Barbon Júnior S. A meta-learning approach for selecting image segmentation algorithm [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2019 ; 128 480-487.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2019.10.018
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: BANCO DE DADOS, COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RAMOS, Jonathan S et al. How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, v. 114, p. 31-40, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Ramos, J. S., Watanabe, C. Y. V., Traina Junior, C., & Traina, A. J. M. (2018). How to speed up outliers removal in image matching. Pattern Recognition Letters, 114, 31-40. doi:10.1016/j.patrec.2017.08.010
    • NLM

      Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
    • Vancouver

      Ramos JS, Watanabe CYV, Traina Junior C, Traina AJM. How to speed up outliers removal in image matching [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 114 31-40.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.08.010
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      COSTA, Victor Guilherme Turrisi da e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e BARDON JUNIOR, Sylvio. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, v. 116, p. 22-28, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Costa, V. G. T. da, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Bardon Junior, S. (2018). Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining. Pattern Recognition Letters, 116, 22-28. doi:10.1016/j.patrec.2018.09.004
    • NLM

      Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
    • Vancouver

      Costa VGT da, Carvalho ACP de LF de, Bardon Junior S. Strict Very Fast Decision Tree: a memory conservative algorithm for data stream mining [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2018 ; 116 22-28.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.09.004
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FALEIROS, Thiago de Paulo e ROSSI, Rafael Geraldeli e LOPES, Alneu de Andrade. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, v. 87, p. 127-138, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Faleiros, T. de P., Rossi, R. G., & Lopes, A. de A. (2017). Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. Pattern Recognition Letters, 87, 127-138. doi:10.1016/j.patrec.2016.04.006
    • NLM

      Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
    • Vancouver

      Faleiros T de P, Rossi RG, Lopes A de A. Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 87 127-138.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.04.006
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: EESC

    Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, PERCEPÇÃO DA FACE, OLHO, ENGENHARIA ELÉTRICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AFFONSO, Alex Antonio e RODRIGUES, Evandro Luis Linhari e PAIVA, Maria Stela Veludo de. High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios. Pattern Recognition Letters, v. 102, p. 50-57, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.015. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Affonso, A. A., Rodrigues, E. L. L., & Paiva, M. S. V. de. (2017). High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios. Pattern Recognition Letters, 102, 50-57. doi:10.1016/j.patrec.2017.12.015
    • NLM

      Affonso AA, Rodrigues ELL, Paiva MSV de. High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 102 50-57.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.015
    • Vancouver

      Affonso AA, Rodrigues ELL, Paiva MSV de. High-boost Weber local filter for precise eye localization under uncontrolled scenarios [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2017 ; 102 50-57.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2017.12.015
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e ASSIRATI, Lucas e BRUNO, Odemir Martinez. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, v. 70, n. Ja 2016, p. 32-37, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Assirati, L., & Bruno, O. M. (2016). Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, 70( Ja 2016), 32-37. doi:10.1016/j.patrec.2015.11.002
    • NLM

      Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
    • Vancouver

      Florindo JB, Assirati L, Bruno OM. Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 70( Ja 2016): 32-37.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2015.11.002
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS, TEXTURA, IMAGEM (ANÁLISE)

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João B. e BRUNO, Odemir Martinez. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 78, p. 22-27, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2016). Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, 78, 22-27. doi:10.1016/j.patrec.2016.03.025
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 78 22-27.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.03.025
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, TEXTURA, IMAGEM

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João B. e LANDINI, Gabriel e BRUNO, Odemir Martinez. Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 84, p. 239-244, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Landini, G., & Bruno, O. M. (2016). Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters, 84, 239-244. doi:10.1016/j.patrec.2016.09.013
    • NLM

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Three-dimensional connectivity index for texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 84 239-244.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013
    • Vancouver

      Florindo JB, Landini G, Bruno OM. Three-dimensional connectivity index for texture recognition [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2016 ; 84 239-244.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2016.09.013
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CORRÊA, Geraldo N et al. Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, v. 52, n. ja 2015, p. 25-31, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Corrêa, G. N., Marcacini, R. M., Hruschka, E. R., & Rezende, S. O. (2015). Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, 52( ja 2015), 25-31. doi:10.1016/j.patrec.2014.09.008
    • NLM

      Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
    • Vancouver

      Corrêa GN, Marcacini RM, Hruschka ER, Rezende SO. Interactive textual feature selection for consensus clustering [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2015 ; 52( ja 2015): 25-31.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.09.008
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, GEOMETRIA COMPUTACIONAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CASACA, Wallace et al. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, v. 36, p. 36-45, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Casaca, W., Boaventura, M., Almeida, M. P. de, & Nonato, L. G. (2014). Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images. Pattern Recognition Letters, 36, 36-45. doi:10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • NLM

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023
    • Vancouver

      Casaca W, Boaventura M, Almeida MP de, Nonato LG. Combining anisotropic diffusion, transport equation and texture synthesis for inpainting textured images [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36 36-45.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.08.023
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES, FRACTAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, João Batista e BRUNO, Odemir Martinez. Fractal descriptors based on the probability dimension: a texture analysis and classification approach. Pattern Recognition Letters, v. 42, p. 107-114, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.01.009. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2014). Fractal descriptors based on the probability dimension: a texture analysis and classification approach. Pattern Recognition Letters, 42, 107-114. doi:10.1016/j.patrec.2014.01.009
    • NLM

      Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors based on the probability dimension: a texture analysis and classification approach [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 42 107-114.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.01.009
    • Vancouver

      Florindo JB, Bruno OM. Fractal descriptors based on the probability dimension: a texture analysis and classification approach [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 42 107-114.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2014.01.009
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: FRACTAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ONDAS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ZUÑIGA, Alvaro G. e FLORINDO, João B. e BRUNO, Odemir Martinez. Gabor wavelets combined with volumetric fractal dimension applied to texture analysis. Pattern Recognition Letters, v. 36, n. Ja 2014, p. 135-143, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.09.023. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Zuñiga, A. G., Florindo, J. B., & Bruno, O. M. (2014). Gabor wavelets combined with volumetric fractal dimension applied to texture analysis. Pattern Recognition Letters, 36( Ja 2014), 135-143. doi:10.1016/j.patrec.2013.09.023
    • NLM

      Zuñiga AG, Florindo JB, Bruno OM. Gabor wavelets combined with volumetric fractal dimension applied to texture analysis [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36( Ja 2014): 135-143.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.09.023
    • Vancouver

      Zuñiga AG, Florindo JB, Bruno OM. Gabor wavelets combined with volumetric fractal dimension applied to texture analysis [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2014 ; 36( Ja 2014): 135-143.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2013.09.023
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidades: ICMC, IFSC

    Subjects: FRACTAIS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      FLORINDO, J. B. et al. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors. Pattern Recognition Letters, v. 33, p. 798-806, 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.12.016. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Florindo, J. B., Backes, A. R., Castro, M. de, & Bruno, O. M. (2012). A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors. Pattern Recognition Letters, 33, 798-806. doi:10.1016/j.patrec.2011.12.016
    • NLM

      Florindo JB, Backes AR, Castro M de, Bruno OM. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2012 ; 33 798-806.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.12.016
    • Vancouver

      Florindo JB, Backes AR, Castro M de, Bruno OM. A comparative study on multiscale fractal dimension descriptors [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2012 ; 33 798-806.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2011.12.016
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, REDES COMPLEXAS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e BRUNO, Odemir Martinez. Shape classification using complex network and multi-scale fractal dimension. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. Ja 2010, p. 44-51, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.08.007. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Backes, A. R., & Bruno, O. M. (2010). Shape classification using complex network and multi-scale fractal dimension. Pattern Recognition Letters, 31( Ja 2010), 44-51. doi:10.1016/j.patrec.2009.08.007
    • NLM

      Backes AR, Bruno OM. Shape classification using complex network and multi-scale fractal dimension [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( Ja 2010): 44-51.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.08.007
    • Vancouver

      Backes AR, Bruno OM. Shape classification using complex network and multi-scale fractal dimension [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( Ja 2010): 44-51.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2009.08.007
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidades: FFCLRP, IFSC

    Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      BACKES, André Ricardo e MARTINEZ, Alexandre Souto e BRUNO, Odemir Martinez. Texture analysis based on maximum contrast walker. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 12, p. 1701-1707, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.022. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Backes, A. R., Martinez, A. S., & Bruno, O. M. (2010). Texture analysis based on maximum contrast walker. Pattern Recognition Letters, 31( 12), 1701-1707. doi:10.1016/j.patrec.2010.05.022
    • NLM

      Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis based on maximum contrast walker [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 12): 1701-1707.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.022
    • Vancouver

      Backes AR, Martinez AS, Bruno OM. Texture analysis based on maximum contrast walker [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 12): 1701-1707.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.05.022
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC

    Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSOS DE MARKOV, CLASSIFICAÇÃO, COMBINATÓRIA PROBABILÍSTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 13, p. 1795-1808, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.04.007. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2010). A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms. Pattern Recognition Letters, 31( 13), 1795-1808. doi:10.1016/j.patrec.2010.04.007
    • NLM

      Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 13): 1795-1808.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.04.007
    • Vancouver

      Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 13): 1795-1808.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.04.007
  • Source: Pattern Recognition Letters. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 9, p. 966-975, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002. Acesso em: 16 jun. 2025.
    • APA

      Campello, R. J. G. B. (2010). Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories. Pattern Recognition Letters, 31( 9), 966-975. doi:10.1016/j.patrec.2010.01.002
    • NLM

      Campello RJGB. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 9): 966-975.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002
    • Vancouver

      Campello RJGB. Generalized external indexes for comparing data partitions with overlapping categories [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 9): 966-975.[citado 2025 jun. 16 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.01.002

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