Fonte: Geoderma Regional. Unidade: ESALQ
Assuntos: ANÁLISE ESPECTRAL, CERRADO, FLORESTAS, GRANULOMETRIA DO SOLO, IMAGEM DIGITAL, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, TEXTURA DO SOLO
ABNT
PELEGRINO, Marcelo Henrique Procópio et al. Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data. Geoderma Regional, v. 40, p. 1-12, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00922. Acesso em: 18 jun. 2025.APA
Pelegrino, M. H. P., Guilherme, L. R. G., Lima, G. de O., Poppiel, R. R., Adhikari, K., Demattê, J. A. M., et al. (2025). Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data. Geoderma Regional, 40, 1-12. doi:10.1016/j.geodrs.2025.e00922NLM
Pelegrino MHP, Guilherme LRG, Lima G de O, Poppiel RR, Adhikari K, Demattê JAM, Curi N, Menezes MD de. Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 40 1-12.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00922Vancouver
Pelegrino MHP, Guilherme LRG, Lima G de O, Poppiel RR, Adhikari K, Demattê JAM, Curi N, Menezes MD de. Optimizing soil texture spatial prediction in the brazilian cerrado: Insights from random forest and spectral data [Internet]. Geoderma Regional. 2025 ; 40 1-12.[citado 2025 jun. 18 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2025.e00922