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  • Source: Superconductor science & technology. Unidade: EEL

    Assunto: SUPERCONDUTIVIDADE

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    • ABNT

      FARIA, Leandro Rodrigues de et al. Possible multiband superconductivity in the quaternary carbide YRe2SiC. Superconductor science & technology, v. 34, n. art. 065010, p. 1-8, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/1361-6668/abf7cf. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Faria, L. R. de, Ferreira, P. N., Correa, L. E., Eleno, L. T. F., Torikachvili, M. S., & Machado, A. J. da S. (2021). Possible multiband superconductivity in the quaternary carbide YRe2SiC. Superconductor science & technology, 34( art. 065010), 1-8. doi:10.1088/1361-6668/abf7cf
    • NLM

      Faria LR de, Ferreira PN, Correa LE, Eleno LTF, Torikachvili MS, Machado AJ da S. Possible multiband superconductivity in the quaternary carbide YRe2SiC [Internet]. Superconductor science & technology. 2021 ;34( art. 065010): 1-8.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6668/abf7cf
    • Vancouver

      Faria LR de, Ferreira PN, Correa LE, Eleno LTF, Torikachvili MS, Machado AJ da S. Possible multiband superconductivity in the quaternary carbide YRe2SiC [Internet]. Superconductor science & technology. 2021 ;34( art. 065010): 1-8.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1088/1361-6668/abf7cf
  • Source: Knowledge-based systems. Unidade: EEL

    Subjects: ENGENHARIA DE PRODUÇÃO, PROGRAMAÇÃO GENÉTICA

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    • ABNT

      GOMES, Fabrício Maciel et al. Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions. Knowledge-based systems, v. 179, p. 21-33, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.002. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Gomes, F. M., Pereira, F. M., Silva, A. F. da, & Silva, M. B. (2019). Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions. Knowledge-based systems, 179, 21-33. doi:10.1016/j.knosys.2019.05.002
    • NLM

      Gomes FM, Pereira FM, Silva AF da, Silva MB. Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions [Internet]. Knowledge-based systems. 2019 ;179 21-33.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.002
    • Vancouver

      Gomes FM, Pereira FM, Silva AF da, Silva MB. Multiple response optimization: Analysis of genetic programming for symbolic regression and assessment of desirability functions [Internet]. Knowledge-based systems. 2019 ;179 21-33.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2019.05.002
  • Source: Biotechnological production of sweeteners. Unidade: EEL

    Assunto: BIOTECNOLOGIA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      PÉREZ, Andrés Felipe Hernandéz et al. Biotechnological production of sweeteners. Biotechnological production of sweeteners. Tradução . Sidney: Elsevier, 2019. p. 261-292. Disponível em: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64323-0.00009-6. Acesso em: 06 nov. 2024.
    • APA

      Pérez, A. F. H., Jofre, F. M., Queiroz, S. de S., Arruda, P. V. de, Chandel, A. K., & Felipe, M. das G. de A. (2019). Biotechnological production of sweeteners. In Biotechnological production of sweeteners (p. 261-292). Sidney: Elsevier. doi:10.1016/B978-0-444-64323-0.00009-6
    • NLM

      Pérez AFH, Jofre FM, Queiroz S de S, Arruda PV de, Chandel AK, Felipe M das G de A. Biotechnological production of sweeteners [Internet]. In: Biotechnological production of sweeteners. Sidney: Elsevier; 2019. p. 261-292.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64323-0.00009-6
    • Vancouver

      Pérez AFH, Jofre FM, Queiroz S de S, Arruda PV de, Chandel AK, Felipe M das G de A. Biotechnological production of sweeteners [Internet]. In: Biotechnological production of sweeteners. Sidney: Elsevier; 2019. p. 261-292.[citado 2024 nov. 06 ] Available from: https://doi.org/10.1016/B978-0-444-64323-0.00009-6

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