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Artigo de periodico
Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting (2024)
Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Santos, Moises Rocha dos ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Silva Filho, Donato da ; Guarnier, Ewerton ; Alípio, Lucas Penido; Tinós, Renato ; Carvalho, Andre Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Source: Engineering Applications of Artificial Intelligence. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
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ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho et al. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 133, p. 1-14, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Braz, D. D. de C., Santos, M. R. dos, Paula, M. B. S. de, Silva Filho, D. da, Guarnier, E., Alípio, L. P., et al. (2024). Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 1-14. doi:10.1016/j.engappai.2024.108125
NLM
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Vancouver
Braz DD de C, Santos MR dos, Paula MBS de, Silva Filho D da, Guarnier E, Alípio LP, Tinós R, Carvalho ACP de LF de. Multi-source data ensemble for energy price trend forecasting [Internet]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2024 ; 133 1-14.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.engappai.2024.108125
Trabalho de evento
Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks (2023)
Baldo Júnior, Sérgio ; Carneiro, Murillo Guimarães; Destro-Filho, João Batista; Zhao, Liang ; Tinós, Renato
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidade: FFCLRP
Subjects: ELETROENCEFALOGRAFIA, COMA, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REDES NEURAIS
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ABNT
BALDO JÚNIOR, Sérgio et al. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. 2023, Anais.. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Baldo Júnior, S., Carneiro, M. G., Destro-Filho, J. B., Zhao, L., & Tinós, R. (2023). Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks. In Proceedings. Queensland: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
NLM
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Vancouver
Baldo Júnior S, Carneiro MG, Destro-Filho JB, Zhao L, Tinós R. Classification of coma etiology using convolutional neural networks and long-short term memory networks [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191203
Trabalho de evento-anais periodico
Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes (2023)
Silva, Maísa de Carvalho; Pereira, Paulo Guilherme Pinheiro; Oliveira, Lariza Laura de ; Tinós, Renato
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, CÓDIGO GENÉTICO
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ABNT
SILVA, Maísa de Carvalho et al. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes. Lecture Notes in Computer Science. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2023
APA
Silva, M. de C., Pereira, P. G. P., Oliveira, L. L. de, & Tinós, R. (2023). Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes. Lecture Notes in Computer Science. Belo Horizonte: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-45392-2_1
NLM
Silva M de C, Pereira PGP, Oliveira LL de, Tinós R. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14197 3-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1
Vancouver
Silva M de C, Pereira PGP, Oliveira LL de, Tinós R. Multiobjective evolutionary algorithms applied to the optimization of expanded genetic codes [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2023 ; 14197 3-16.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-45392-2_1
Trabalho de evento
Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets (2023)
Castilho, Douglas; Santos, Moises Rocha dos ; Tinós, Renato ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Ladeira, Lucas; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Macedo Junior, Edmur A; Alipio, Lucas P
Source: Proceedings. Conference titles: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA
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ABNT
CASTILHO, Douglas et al. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. 2023, Anais.. Piscataway: IEEE, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Castilho, D., Santos, M. R. dos, Tinós, R., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Paula, M. B. S. de, Ladeira, L., et al. (2023). Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
NLM
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Vancouver
Castilho D, Santos MR dos, Tinós R, Carvalho ACP de LF de, Paula MBS de, Ladeira L, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Macedo Junior EA, Alipio LP. Feature selection using complex networks to support price trend forecast in energy markets [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IJCNN54540.2023.10191426
Trabalho de evento-anais periodico
Genetic algorithm with linkage learning (2023)
Tinós, Renato ; Przewozniczek, Michal; Whitley, PictureDarrell; Chicano, Francisco
Source: Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP
Subjects: MATEMÁTICA DA COMPUTAÇÃO, ALGORITMOS GENÉTICOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA
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ABNT
TINÓS, Renato et al. Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2023
APA
Tinós, R., Przewozniczek, M., Whitley, P. D., & Chicano, F. (2023). Genetic algorithm with linkage learning. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590349
NLM
Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
Vancouver
Tinós R, Przewozniczek M, Whitley PD, Chicano F. Genetic algorithm with linkage learning [Internet]. Proceedings GECCO '23: Genetic and Evolutionary Computation Conference. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590349
Artigo de periodico
Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing (2023)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). Unidade: FFCLRP
Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS GENÉTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
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ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), v. 21, n. 2, p. 4-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2023). Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC), 21( 2), 4-15. doi:10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Local rule-based explanations method based on genetic algorithms with fitness sharing [Internet]. Learning and Nonlinear Models - Journal of the Brazilian Society on Computational Intelligence (SBIC). 2023 ; 21( 2): 4-15.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21528/lnlm-vol21-no2-art1
Trabalho de evento-anais periodico
First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms (2023)
Przewozniczek, Michal Witold; Tinós, Renato ; Komarnicki, Marcin Michal
Source: Proceedings GECCO '23. Conference titles: The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '23). Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
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ABNT
PRZEWOZNICZEK, Michal Witold e TINÓS, Renato e KOMARNICKI, Marcin Michal. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2023
APA
Przewozniczek, M. W., Tinós, R., & Komarnicki, M. M. (2023). First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms. Proceedings GECCO '23. Lisbon: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1145/3583131.3590495
NLM
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
Vancouver
Przewozniczek MW, Tinós R, Komarnicki MM. First improvement hill climber with linkage learning: on introducing dark gray-box optimization into statistical linkage learning genetic algorithms [Internet]. Proceedings GECCO '23. 2023 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3583131.3590495
Artigo de periodico
Dynastic potential crossover operator (2022)
Chicano, Francisco; Ochoa, Gabriela; Whitley, L. Darrell; Tinós, Renato
Source: Evolutionary Computation. Unidade: FFCLRP
Subjects: OPERADORES, EVOLUÇÃO, COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHICANO, Francisco et al. Dynastic potential crossover operator. Evolutionary Computation, v. 30, n. 3, p. 409–446, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Chicano, F., Ochoa, G., Whitley, L. D., & Tinós, R. (2022). Dynastic potential crossover operator. Evolutionary Computation, 30( 3), 409–446. doi:10.1162/evco_a_00305
NLM
Chicano F, Ochoa G, Whitley LD, Tinós R. Dynastic potential crossover operator [Internet]. Evolutionary Computation. 2022 ; 30( 3): 409–446.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305
Vancouver
Chicano F, Ochoa G, Whitley LD, Tinós R. Dynastic potential crossover operator [Internet]. Evolutionary Computation. 2022 ; 30( 3): 409–446.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1162/evco_a_00305
Trabalho de evento
Multi-level stacking (2022)
Boldrin, Fabiana Coutinho; Cantão, Adriano Henrique; Tinós, Renato ; Baranauskas, José Augusto
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PERMUTAÇÕES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BOLDRIN, Fabiana Coutinho et al. Multi-level stacking. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 1-12. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Boldrin, F. C., Cantão, A. H., Tinós, R., & Baranauskas, J. A. (2022). Multi-level stacking. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 1-12). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227346
NLM
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Vancouver
Boldrin FC, Cantão AH, Tinós R, Baranauskas JA. Multi-level stacking [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 1-12.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227346
Artigo de periodico
Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics (2022)
Del Lama, Rafael Silva; Candido, Raquel Mariana ; Correia, Natália Santana Chiari; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Azevedo-Marques, Paulo Mazzoncini de ; Tinós, Renato
Source: Journal of Digital Imaging. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, REDES NEURAIS, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, FRATURAS, COLUNA VERTEBRAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEL LAMA, Rafael Silva et al. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics. Journal of Digital Imaging, v. 35, n. 3, p. 446-458, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Del Lama, R. S., Candido, R. M., Correia, N. S. C., Nogueira-Barbosa, M. H., Azevedo-Marques, P. M. de, & Tinós, R. (2022). Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics. Journal of Digital Imaging, 35( 3), 446-458. doi:10.1007/s10278-022-00586-y
NLM
Del Lama RS, Candido RM, Correia NSC, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2022 ; 35( 3): 446-458.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y
Vancouver
Del Lama RS, Candido RM, Correia NSC, Nogueira-Barbosa MH, Azevedo-Marques PM de, Tinós R. Computer-aided diagnosis of vertebral compression fractures using convolutional neural networks and radiomics [Internet]. Journal of Digital Imaging. 2022 ; 35( 3): 446-458.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10278-022-00586-y
Trabalho de evento
K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph (2022)
Castro, Gustavo Fernandes Carneiro de; Tinós, Renato
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidade: FFCLRP
Subjects: GRÁFICOS, ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CASTRO, Gustavo Fernandes Carneiro de e TINÓS, Renato. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 694-703. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Castro, G. F. C. de, & Tinós, R. (2022). K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 694-703). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227174
NLM
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Vancouver
Castro GFC de, Tinós R. K-Nearest Neighbors based on the Nk interaction graph [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 694-703.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227174
Editor de periodico
Journal of the Brazilian Computer Society (2022)
Hinchey, Mike G. (Editor); Costa, Luciano da Fontoura (Editor); Nakagawa, Elisa Yumi (Editor); Oliveira, Maria Cristina Ferreira de (Editor); Tinós, Renato (Editor)
Unidades: IFSC, ICMC, FFCLRP
Subjects: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO, ARQUITETURA E ORGANIZAÇÃO DE COMPUTADORES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
Journal of the Brazilian Computer Society. . London: Springer. . Acesso em: 09 nov. 2024. , 2022
APA
Journal of the Brazilian Computer Society. (2022). Journal of the Brazilian Computer Society. London: Springer.
NLM
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ]
Vancouver
Journal of the Brazilian Computer Society. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ]
Artigo de periodico
Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score (2022)
Silva, Luiz Eduardo Virgilio da ; Moreira, Henrique Turin; Oliveira, Marina Madureira de; Cintra, Lorena Sayore Suzumura; Salgado, Hélio César ; Fazan Júnior, Rubens ; Tinós, Renato ; Rassi Júnior, Anis; Schmidt, Andre; Marin Neto, José Antonio
Source: BioMedical Engineering OnLine. Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: SISTEMA NERVOSO AUTÔNOMO, DOENÇA DE CHAGAS, FREQUÊNCIA CARDÍACA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luiz Eduardo Virgilio da et al. Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score. BioMedical Engineering OnLine, v. 21, n. 1, p. 1-19, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s12938-022-01014-6. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Silva, L. E. V. da, Moreira, H. T., Oliveira, M. M. de, Cintra, L. S. S., Salgado, H. C., Fazan Júnior, R., et al. (2022). Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score. BioMedical Engineering OnLine, 21( 1), 1-19. doi:10.1186/s12938-022-01014-6
NLM
Silva LEV da, Moreira HT, Oliveira MM de, Cintra LSS, Salgado HC, Fazan Júnior R, Tinós R, Rassi Júnior A, Schmidt A, Marin Neto JA. Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score [Internet]. BioMedical Engineering OnLine. 2022 ; 21( 1): 1-19.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12938-022-01014-6
Vancouver
Silva LEV da, Moreira HT, Oliveira MM de, Cintra LSS, Salgado HC, Fazan Júnior R, Tinós R, Rassi Júnior A, Schmidt A, Marin Neto JA. Heart rate variability as a biomarker in patients with chronic Chagas cardiomyopathy with or without concomitant digestive involvement and its relationship with the Rassi score [Internet]. BioMedical Engineering OnLine. 2022 ; 21( 1): 1-19.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s12938-022-01014-6
Trabalho de evento
Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market (2022)
Santos, Moises Rocha dos ; Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Tinós, Renato ; Paula, Marcos Basile Saviano de; Doretto, Gabriel; Guarnier, Ewerton ; Silva Filho, Donato ; Suiama, Danilo Y; Ferreira, Lorena E; Carmo Junior, José E
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI. Unidades: ICMC, FFCLRP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), ENERGIA ELÉTRICA, POLÍTICA DE PREÇO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos et al. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. 2022, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Santos, M. R. dos, Braz, D. D. de C., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Tinós, R., Paula, M. B. S. de, Doretto, G., et al. (2022). Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
NLM
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Vancouver
Santos MR dos, Braz DD de C, Carvalho ACP de LF de, Tinós R, Paula MBS de, Doretto G, Guarnier E, Silva Filho D, Suiama DY, Ferreira LE, Carmo Junior JE. Machine learning approach for trend prediction to improve returns on brazilian energy market [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI54402.2022.9981846
Trabalho de evento
Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution (2022)
Souza, Marco Aurelio Bastos; Silva, Edson Eduardo Borges da; Tarrega, João Pedro Mantovani; Tinós, Renato ; Costa, Ariadne de Andrade
Source: Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). Conference titles: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Unidades: FFCLRP, ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, ALGORITMOS GENÉTICOS, COMPORTAMENTO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOUZA, Marco Aurelio Bastos et al. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution. 2022, Anais.. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 449-460. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Souza, M. A. B., Silva, E. E. B. da, Tarrega, J. P. M., Tinós, R., & Costa, A. de A. (2022). Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution. In Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) (p. 449-460). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação. doi:10.5753/eniac.2022.227630
NLM
Souza MAB, Silva EEB da, Tarrega JPM, Tinós R, Costa A de A. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 449-460.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630
Vancouver
Souza MAB, Silva EEB da, Tarrega JPM, Tinós R, Costa A de A. Simulation of rat behavior in a light-dark box via neuroevolution [Internet]. Anais do 19º Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2022 ; 449-460.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227630
Trabalho de evento-resumo
Introducción a las redes neuronales artificiales (2021)
Tinós, Renato
Source: Resumos. Conference titles: Congreso Internacional de Informática Y Sistemas. Unidade: FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TINÓS, Renato. Introducción a las redes neuronales artificiales. 2021, Anais.. Tacna: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo, 2021. . Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Tinós, R. (2021). Introducción a las redes neuronales artificiales. In Resumos. Tacna: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo.
NLM
Tinós R. Introducción a las redes neuronales artificiales. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ]
Vancouver
Tinós R. Introducción a las redes neuronales artificiales. Resumos. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ]
Trabalho de evento-anais periodico
Partition crossover for continuous optimization: ePX (2021)
Tinós, Renato ; Whitley, Darrell; Chicano, Francisco; Ochoa, Gabriela
Source: Proceedings GECCO '21. Conference titles: Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '21. Unidade: FFCLRP
Subjects: OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, TEORIA DA COMPUTAÇÃO, OPERADORES
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ABNT
TINÓS, Renato et al. Partition crossover for continuous optimization: ePX. Proceedings GECCO '21. New York: ACM. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3449639.3459296. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2021
APA
Tinós, R., Whitley, D., Chicano, F., & Ochoa, G. (2021). Partition crossover for continuous optimization: ePX. Proceedings GECCO '21. New York: ACM. doi:10.1145/3449639.3459296
NLM
Tinós R, Whitley D, Chicano F, Ochoa G. Partition crossover for continuous optimization: ePX [Internet]. Proceedings GECCO '21. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3449639.3459296
Vancouver
Tinós R, Whitley D, Chicano F, Ochoa G. Partition crossover for continuous optimization: ePX [Internet]. Proceedings GECCO '21. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3449639.3459296
Trabalho de evento
Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks (2021)
Asito, Larissa Y; Pereira, Hélcio Mendonça; Nogueira-Barbosa, Marcello Henrique; Tinós, Renato
Source: Anais. Conference titles: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC). Unidades: FMRP, FFCLRP
Subjects: REDES NEURAIS, RADIOGRAFIA, DIAGNÓSTICO POR COMPUTADOR, OSTEOSSARCOMA
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ABNT
ASITO, Larissa Y et al. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks. 2021, Anais.. Joinville: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - SBIC, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16. Acesso em: 09 nov. 2024.
APA
Asito, L. Y., Pereira, H. M., Nogueira-Barbosa, M. H., & Tinós, R. (2021). Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks. In Anais. Joinville: Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional - SBIC. doi:10.21528/CBIC2021-16
NLM
Asito LY, Pereira HM, Nogueira-Barbosa MH, Tinós R. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16
Vancouver
Asito LY, Pereira HM, Nogueira-Barbosa MH, Tinós R. Detection of osteosarcoma on bone radiographs using convolutional neural networks [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.21528/CBIC2021-16
Trabalho de evento-anais periodico
A graph-based crossover and soft-repair operators for the steiner tree problem (2021)
Godoi, Giliard Almeida de; Tinós, Renato ; Sanches, Danilo Sipoli
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: FFCLRP
Subjects: TEORIA DOS GRAFOS, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, ALGORITMOS GENÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOI, Giliard Almeida de e TINÓS, Renato e SANCHES, Danilo Sipoli. A graph-based crossover and soft-repair operators for the steiner tree problem. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_8. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2021
APA
Godoi, G. A. de, Tinós, R., & Sanches, D. S. (2021). A graph-based crossover and soft-repair operators for the steiner tree problem. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-91702-9_8
NLM
Godoi GA de, Tinós R, Sanches DS. A graph-based crossover and soft-repair operators for the steiner tree problem [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13073 111-125.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_8
Vancouver
Godoi GA de, Tinós R, Sanches DS. A graph-based crossover and soft-repair operators for the steiner tree problem [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2021 ; 13073 111-125.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-91702-9_8
Trabalho de evento-anais periodico
Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method (2021)
Santos, Daniel Augusto dos; Baranauskas, José Augusto ; Tinós, Renato
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI). Unidade: FFCLRP
Assunto: CONDICIONAMENTO FÍSICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Daniel Augusto dos e BARANAUSKAS, José Augusto e TINÓS, Renato. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789. Acesso em: 09 nov. 2024. , 2021
APA
Santos, D. A. dos, Baranauskas, J. A., & Tinós, R. (2021). Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method. Proceedings. Temuco: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto, Universidade de São Paulo. doi:10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
NLM
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789
Vancouver
Santos DA dos, Baranauskas JA, Tinós R. Use of fitness sharing in the local rule-based explanations method [Internet]. Proceedings. 2021 ; 1-6.[citado 2024 nov. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LA-CCI48322.2021.9769789

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