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Artigo de periodico
Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies (2025)
Mello, Danilo César de ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Miller, Bradley A; Rosin, Nicolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Bartsch, Bruno dos Anjos ; Veloso, Gustavo Vieira; Novais, Jean Jesus Macedo ; Falcioni, Renan; Nanni, Marcos Rafael; Alves, Marcelo Rodrigo; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio; Santos, Uemeson José dos; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: Soil Advances. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, COR DO SOLO, DRENAGEM AGRÍCOLA, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
MELLO, Danilo César de et al. Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies. Soil Advances, v. 3, p. 1-11, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100028. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Mello, D. C. de, Silvero, N. E. Q., Miller, B. A., Rosin, N. A., Rosas, J. T. F., Bartsch, B. dos A., et al. (2025). Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies. Soil Advances, 3, 1-11. doi:10.1016/j.soilad.2024.100028
NLM
Mello DC de, Silvero NEQ, Miller BA, Rosin NA, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Veloso GV, Novais JJM, Falcioni R, Nanni MR, Alves MR, Fernandes-Filho EI, Santos UJ dos, Demattê JAM. Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies [Internet]. Soil Advances. 2025 ; 3 1-11.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100028
Vancouver
Mello DC de, Silvero NEQ, Miller BA, Rosin NA, Rosas JTF, Bartsch B dos A, Veloso GV, Novais JJM, Falcioni R, Nanni MR, Alves MR, Fernandes-Filho EI, Santos UJ dos, Demattê JAM. Mapping soil drainage classes: comparing expert knowledge and machine learning strategies [Internet]. Soil Advances. 2025 ; 3 1-11.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.soilad.2024.100028
Artigo de periodico
Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches (2025)
Rosin, Nícolas Augusto ; Mello, Danilo César de; Bonfatti, Benito R; Hartemink, Alfred E; Ferreira, Tiago Osorio ; Silvero, Nelida Elizabet Quiñonez ; Poppiel, Raul Roberto ; Mendes, Wanderson de S; Veloso, Gustavo Vieira; Francelino, Márcio Rocha; Alves, Marcelo Rodrigo; Falcioni, Renan; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: Catena. Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MAPEAMENTO DO SOLO, MORFOLOGIA DO SOLO, SOLOS
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto et al. Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches. Catena, v. 249, p. 1-17, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108621. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Rosin, N. A., Mello, D. C. de, Bonfatti, B. R., Hartemink, A. E., Ferreira, T. O., Silvero, N. E. Q., et al. (2025). Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches. Catena, 249, 1-17. doi:10.1016/j.catena.2024.108621
NLM
Rosin NA, Mello DC de, Bonfatti BR, Hartemink AE, Ferreira TO, Silvero NEQ, Poppiel RR, Mendes W de S, Veloso GV, Francelino MR, Alves MR, Falcioni R, Demattê JAM. Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches [Internet]. Catena. 2025 ; 249 1-17.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108621
Vancouver
Rosin NA, Mello DC de, Bonfatti BR, Hartemink AE, Ferreira TO, Silvero NEQ, Poppiel RR, Mendes W de S, Veloso GV, Francelino MR, Alves MR, Falcioni R, Demattê JAM. Mapping soil thickness using a mechanistic model and machine learning approaches [Internet]. Catena. 2025 ; 249 1-17.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.catena.2024.108621
Artigo de periodico
Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system (2023)
Mello, Fellipe Alacantara de Oliveira ; Demattê, José Alexandre Melo ; Bellinaso, Henrique ; Poppiel, Raul Roberto ; Rizzo, Rodnei ; Mello, Danilo César de ; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Rodríguez-Albarracín, Heidy Soledad
Fonte: Scientific Reports. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, IMPACTOS AMBIENTAIS, MAPEAMENTO DO SOLO, PASTAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOJA, SOLO HIDROMÓRFICO
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ABNT
MELLO, Fellipe Alacantara de Oliveira et al. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. Scientific Reports, v. 13, p. 1-10, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36219-9. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Mello, F. A. de O., Demattê, J. A. M., Bellinaso, H., Poppiel, R. R., Rizzo, R., Mello, D. C. de, et al. (2023). Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. Scientific Reports, 13, 1-10. doi:10.1038/s41598-023-36219-9
NLM
Mello FA de O, Demattê JAM, Bellinaso H, Poppiel RR, Rizzo R, Mello DC de, Rosin NA, Rosas JTF, Silvero NEQ, Rodríguez-Albarracín HS. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-10.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36219-9
Vancouver
Mello FA de O, Demattê JAM, Bellinaso H, Poppiel RR, Rizzo R, Mello DC de, Rosin NA, Rosas JTF, Silvero NEQ, Rodríguez-Albarracín HS. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-10.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-36219-9
Artigo de periodico
Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time (2023)
Rizzo, Rodnei ; Wadoux, Alexandre M. J; Demattê, José Alexandre Melo ; Minasny, Budiman ; Barrón, Vidal; Ben-Dor, Eyal ; Francos, Nicolas ; Savin, Igor; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, Nelida Elizabet Quiñonez ; Terra, Fabrício da Silva; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Ballester, Maria Victoria Ramos ; Gómez, Andrés Mauricio Rico ; Belllinaso, Henrique; Safanelli, José Lucas ; Chabrillat, Sabine ; Fiorio, Peterson Roberto ; Das, Bhabani Sankar ; Malone, Brendan P; Zalidis, George; Tziolas, Nikolaos ; Tsakiridis, Nikolaos; Karyotis, Konstantinos; Samarinas, Nikiforos; Kalopesa, Eleni; Gholizadeh, Asa ; Shepherd, Keith D; Milewski, Robert; Vaudour, Emmanuelle; Wang, Changkun; Salama, Elsayed Said Mohamed
Fonte: Remote Sensing of Environment. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: COR DO SOLO, ESPECTROSCOPIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
RIZZO, Rodnei et al. Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time. Remote Sensing of Environment, v. 299, p. 1-15, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Rizzo, R., Wadoux, A. M. J., Demattê, J. A. M., Minasny, B., Barrón, V., Ben-Dor, E., et al. (2023). Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time. Remote Sensing of Environment, 299, 1-15. doi:10.1016/j.rse.2023.113845
NLM
Rizzo R, Wadoux AMJ, Demattê JAM, Minasny B, Barrón V, Ben-Dor E, Francos N, Savin I, Poppiel RR, Silvero NEQ, Terra F da S, Rosin NA, Rosas JTF, Greschuk LT, Ballester MVR, Gómez AMR, Belllinaso H, Safanelli JL, Chabrillat S, Fiorio PR, Das BS, Malone BP, Zalidis G, Tziolas N, Tsakiridis N, Karyotis K, Samarinas N, Kalopesa E, Gholizadeh A, Shepherd KD, Milewski R, Vaudour E, Wang C, Salama ESM. Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 299 1-15.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845
Vancouver
Rizzo R, Wadoux AMJ, Demattê JAM, Minasny B, Barrón V, Ben-Dor E, Francos N, Savin I, Poppiel RR, Silvero NEQ, Terra F da S, Rosin NA, Rosas JTF, Greschuk LT, Ballester MVR, Gómez AMR, Belllinaso H, Safanelli JL, Chabrillat S, Fiorio PR, Das BS, Malone BP, Zalidis G, Tziolas N, Tsakiridis N, Karyotis K, Samarinas N, Kalopesa E, Gholizadeh A, Shepherd KD, Milewski R, Vaudour E, Wang C, Salama ESM. Remote sensing of the Earth’s soil color in space and time [Internet]. Remote Sensing of Environment. 2023 ; 299 1-15.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.rse.2023.113845
Trabalho de evento
X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information (2023)
Rosin, Nícolas Augusto ; Poppiel, Raul Roberto ; Quiñonez Silvero, Nélida Elizabet ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Albarracín, Heidy Soledad Rodríguez ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, FLUORESCÊNCIA, RAIOS X, MAPEAMENTO DO SOLO, PEDOLOGIA, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto et al. X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/x-ray-fluorescence-analysis-and-remote-sensed-data-to-produce-spatial-soil-infor?lang=pt-br. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Rosin, N. A., Poppiel, R. R., Quiñonez Silvero, N. E., Rosas, J. T. F., Albarracín, H. S. R., & Demattê, J. A. M. (2023). X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/x-ray-fluorescence-analysis-and-remote-sensed-data-to-produce-spatial-soil-infor?lang=pt-br
NLM
Rosin NA, Poppiel RR, Quiñonez Silvero NE, Rosas JTF, Albarracín HSR, Demattê JAM. X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/x-ray-fluorescence-analysis-and-remote-sensed-data-to-produce-spatial-soil-infor?lang=pt-br
Vancouver
Rosin NA, Poppiel RR, Quiñonez Silvero NE, Rosas JTF, Albarracín HSR, Demattê JAM. X-Ray fluorescence analysis and remote sensed data to produce spatial soil information [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/x-ray-fluorescence-analysis-and-remote-sensed-data-to-produce-spatial-soil-infor?lang=pt-br
Artigo de periodico
A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential (2023)
Greschuk, Lucas Tadeu ; Demattê, Jose Alexandre Melo ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Rosin, Nícolas Augusto
Fonte: Scientific Reports. Unidade: ESALQ
Assunto: SOLO AGRÍCOLA
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ABNT
GRESCHUK, Lucas Tadeu et al. A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential. Scientific Reports, v. 13, p. 1-14, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39981-y. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Greschuk, L. T., Demattê, J. A. M., Silvero, N. E. Q., & Rosin, N. A. (2023). A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential. Scientific Reports, 13, 1-14. doi:10.1038/s41598-023-39981-y
NLM
Greschuk LT, Demattê JAM, Silvero NEQ, Rosin NA. A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39981-y
Vancouver
Greschuk LT, Demattê JAM, Silvero NEQ, Rosin NA. A soil productivity system reveals most Brazilian agricultural lands are below their maximum potential [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-14.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-39981-y
Artigo de periodico
Digital mapping of the soil available water capacity: tool for the resilience of agricultural systems to climate change (2023)
Gómez, Andrés Mauricio Rico ; De Jong Van Lier, Quirijn ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Inforsato, Leonardo ; Melo, Marina Luciana Abreu de ; Rodríguez-Albarracín, Heidy Soledad ; Rosin, Nícolas Augusto ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Rizzo, Rodnei ; Demattê, Jose Alexandre Melo
Fonte: Science of The Total Environment. Unidades: CENA, ESALQ
Assuntos: MAPEAMENTO DO SOLO, MUDANÇA CLIMÁTICA, ÁGUA DO SOLO, ECOSSISTEMAS AGRÍCOLAS, SENSORIAMENTO REMOTO, QUALIDADE DO SOLO
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ABNT
GÓMEZ, Andrés Mauricio Rico et al. Digital mapping of the soil available water capacity: tool for the resilience of agricultural systems to climate change. Science of The Total Environment, v. 882, p. 1-12, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.163572. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Gómez, A. M. R., De Jong Van Lier, Q., Silvero, N. E. Q., Inforsato, L., Melo, M. L. A. de, Rodríguez-Albarracín, H. S., et al. (2023). Digital mapping of the soil available water capacity: tool for the resilience of agricultural systems to climate change. Science of The Total Environment, 882, 1-12. doi:10.1016/j.scitotenv.2023.163572
NLM
Gómez AMR, De Jong Van Lier Q, Silvero NEQ, Inforsato L, Melo MLA de, Rodríguez-Albarracín HS, Rosin NA, Rosas JTF, Rizzo R, Demattê JAM. Digital mapping of the soil available water capacity: tool for the resilience of agricultural systems to climate change [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 882 1-12.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.163572
Vancouver
Gómez AMR, De Jong Van Lier Q, Silvero NEQ, Inforsato L, Melo MLA de, Rodríguez-Albarracín HS, Rosin NA, Rosas JTF, Rizzo R, Demattê JAM. Digital mapping of the soil available water capacity: tool for the resilience of agricultural systems to climate change [Internet]. Science of The Total Environment. 2023 ; 882 1-12.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.163572
Artigo de periodico
Potential of soil minerals to sequester soil organic carbon (2023)
Rodríguez-Albarracín, Heidy Soledad ; Demattê, José Alexandre Melo ; Rosin, Nícolas Augusto ; Contreras, Aquiles Enrique Darghan; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Cerri, Carlos Eduardo Pellegrino ; Mendes, Wanderson de Sousa; Tayebi, Mahboobeh
Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, MAPEAMENTO DO SOLO, MINERAIS, MINERALOGIA DO SOLO, SEQUESTRO DE CARBONO, SUSTENTABILIDADE
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ABNT
RODRÍGUEZ-ALBARRACÍN, Heidy Soledad et al. Potential of soil minerals to sequester soil organic carbon. Geoderma, v. 436, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116549. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Rodríguez-Albarracín, H. S., Demattê, J. A. M., Rosin, N. A., Contreras, A. E. D., Silvero, N. E. Q., Cerri, C. E. P., et al. (2023). Potential of soil minerals to sequester soil organic carbon. Geoderma, 436, 1-19. doi:10.1016/j.geoderma.2023.116549
NLM
Rodríguez-Albarracín HS, Demattê JAM, Rosin NA, Contreras AED, Silvero NEQ, Cerri CEP, Mendes W de S, Tayebi M. Potential of soil minerals to sequester soil organic carbon [Internet]. Geoderma. 2023 ; 436 1-19.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116549
Vancouver
Rodríguez-Albarracín HS, Demattê JAM, Rosin NA, Contreras AED, Silvero NEQ, Cerri CEP, Mendes W de S, Tayebi M. Potential of soil minerals to sequester soil organic carbon [Internet]. Geoderma. 2023 ; 436 1-19.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116549
Artigo de periodico
Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data (2023)
Rosin, Nícolas Augusto ; Demattê, José Alexandre Melo ; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, Nélida E. Q ; Rodriguez-Albarracin, Heidy S ; Rosas, Jorge Tadeu Fim ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Bellinaso, Henrique; Minasny, Budiman; Gomez, Cecile; Marques Júnior, José; Fernandes, Kathleen
Fonte: Geoderma. Unidade: ESALQ
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, MAPEAMENTO DO SOLO, MINERALOGIA DO SOLO, SENSOR, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
ROSIN, Nícolas Augusto et al. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data. Geoderma, v. 432, p. 1-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Rosin, N. A., Demattê, J. A. M., Poppiel, R. R., Silvero, N. E. Q., Rodriguez-Albarracin, H. S., Rosas, J. T. F., et al. (2023). Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data. Geoderma, 432, 1-19. doi:10.1016/j.geoderma.2023.116413
NLM
Rosin NA, Demattê JAM, Poppiel RR, Silvero NEQ, Rodriguez-Albarracin HS, Rosas JTF, Greschuk LT, Bellinaso H, Minasny B, Gomez C, Marques Júnior J, Fernandes K. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data [Internet]. Geoderma. 2023 ; 432 1-19.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413
Vancouver
Rosin NA, Demattê JAM, Poppiel RR, Silvero NEQ, Rodriguez-Albarracin HS, Rosas JTF, Greschuk LT, Bellinaso H, Minasny B, Gomez C, Marques Júnior J, Fernandes K. Mapping Brazilian soil mineralogy using proximal and remote sensing data [Internet]. Geoderma. 2023 ; 432 1-19.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2023.116413
Trabalho de evento
Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system (2023)
Mello, Fellipe Alacantara de Oliveira ; Lopes, Gustavo Paparotto; Cardoso, Matheus Carraco; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Rosin, Nícolas Augusto ; Poppiel, Raul Roberto ; Bellinaso, Henrique ; Rosas Albarracín, Tadeu Fim; Demattê, José Alexandre Melo
Fonte: Anais .... Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto - SBSR. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, IMPACTOS AMBIENTAIS, MAPEAMENTO DO SOLO, PASTAGENS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOJA, SOLO HIDROMÓRFICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MELLO, Fellipe Alacantara de Oliveira et al. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. 2023, Anais.. São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2023. Disponível em: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Mello, F. A. de O., Lopes, G. P., Cardoso, M. C., Silvero, N. E. Q., Rosin, N. A., Poppiel, R. R., et al. (2023). Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system. In Anais ... São José dos Campos, SP: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br
NLM
Mello FA de O, Lopes GP, Cardoso MC, Silvero NEQ, Rosin NA, Poppiel RR, Bellinaso H, Rosas Albarracín TF, Demattê JAM. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br
Vancouver
Mello FA de O, Lopes GP, Cardoso MC, Silvero NEQ, Rosin NA, Poppiel RR, Bellinaso H, Rosas Albarracín TF, Demattê JAM. Remote sensing imagery detects hydromorphic soils hidden under agriculture system [Internet]. Anais .. 2023 ;[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://proceedings.science/sbsr-2023/trabalhos/remote-sensing-imagery-detects-hydromorphic-soils-hidden-under-agriculture-syste?lang=pt-br
Artigo de periodico
Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil (2022)
Greschuk, Lucas Tadeu ; Araújo, Maria Gabriella da Silva ; Albarracín, Heidy Soledad Rodríguez ; Bellinaso, Henrique ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Poppiel, Raul Roberto ; Rosin, Nícolas Augusto ; Campos, Lucas Rabelo; Dalmolin, Ricardo Simao Diniz; Ballester, Maria Victoria Ramos ; Dematte, Jose Alexandre Melo
Fonte: Geoderma Regional. Unidades: CENA, ESALQ, Interunidades em Ecologia Aplicada
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, PEDOLOGIA, SENSOR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GRESCHUK, Lucas Tadeu et al. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil. Geoderma Regional, v. 29, p. 1-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Greschuk, L. T., Araújo, M. G. da S., Albarracín, H. S. R., Bellinaso, H., Silvero, N. E. Q., Paiva, A. F. da S., et al. (2022). Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil. Geoderma Regional, 29, 1-17. doi:10.1016/j.geodrs.2022.e00507
NLM
Greschuk LT, Araújo MG da S, Albarracín HSR, Bellinaso H, Silvero NEQ, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Campos LR, Dalmolin RSD, Ballester MVR, Dematte JAM. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-17.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507
Vancouver
Greschuk LT, Araújo MG da S, Albarracín HSR, Bellinaso H, Silvero NEQ, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Campos LR, Dalmolin RSD, Ballester MVR, Dematte JAM. Combining spectral ranges for soil discrimination: a case study in the State of Maranhão - Brazil [Internet]. Geoderma Regional. 2022 ; 29 1-17.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00507
Artigo de periodico
Impact of soil types on sugarcane development monitored over time by remote sensing (2022)
Amorim, Merilyn Taynara Accorsi ; Silvero, Nélida Elizabet Quinonez ; Bellinaso, Henrique ; Gómez, Andrés Maurício Rico ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Campos, Lucas Rabelo; Demattê, Jose Alexandre Melo
Fonte: Precision Agriculture. Unidade: ESALQ
Assuntos: CANA-DE-AÇÚCAR, DESENVOLVIMENTO VEGETAL, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AMORIM, Merilyn Taynara Accorsi et al. Impact of soil types on sugarcane development monitored over time by remote sensing. Precision Agriculture, p. 1-21, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11119-022-09896-1. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Amorim, M. T. A., Silvero, N. E. Q., Bellinaso, H., Gómez, A. M. R., Greschuk, L. T., Campos, L. R., & Demattê, J. A. M. (2022). Impact of soil types on sugarcane development monitored over time by remote sensing. Precision Agriculture, 1-21. doi:10.1007/s11119-022-09896-1
NLM
Amorim MTA, Silvero NEQ, Bellinaso H, Gómez AMR, Greschuk LT, Campos LR, Demattê JAM. Impact of soil types on sugarcane development monitored over time by remote sensing [Internet]. Precision Agriculture. 2022 ; 1-21.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-022-09896-1
Vancouver
Amorim MTA, Silvero NEQ, Bellinaso H, Gómez AMR, Greschuk LT, Campos LR, Demattê JAM. Impact of soil types on sugarcane development monitored over time by remote sensing [Internet]. Precision Agriculture. 2022 ; 1-21.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11119-022-09896-1
Artigo de periodico
The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication (2022)
Demattê, José Alexandre Melo ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Poppiel, Raul Roberto ; Rosin, Nícolas Augusto ; Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Minasny, Budiman ; Grunwald, Sabine ; Ge, Yufeng; Ben Dor, Eyal ; Gholizadeh, Asa ; Gomez, Cecile ; Chabrillat, Sabine; Francos, Nicolas ; Ayoubi, Shamsollah ; Fiantis, Dian; Biney, James Kobina Mensah ; Wang, Changkun; Belal, Abdelaziz ; Naimi, Salman ; Hafshejani, Najmeh Asgari; Bellinaso, Henrique ; Moura-Bueno, Jean Michel; Silvero, Nélida E. Q
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SOLOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication. Remote Sensing, v. 14, p. 1-27, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14030740. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Demattê, J. A. M., Paiva, A. F. da S., Poppiel, R. R., Rosin, N. A., Ruiz, L. F. C., Mello, F. A. de O., et al. (2022). The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication. Remote Sensing, 14, 1-27. doi:10.3390/rs14030740
NLM
Demattê JAM, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Ruiz LFC, Mello FA de O, Minasny B, Grunwald S, Ge Y, Ben Dor E, Gholizadeh A, Gomez C, Chabrillat S, Francos N, Ayoubi S, Fiantis D, Biney JKM, Wang C, Belal A, Naimi S, Hafshejani NA, Bellinaso H, Moura-Bueno JM, Silvero NEQ. The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-27.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14030740
Vancouver
Demattê JAM, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Ruiz LFC, Mello FA de O, Minasny B, Grunwald S, Ge Y, Ben Dor E, Gholizadeh A, Gomez C, Chabrillat S, Francos N, Ayoubi S, Fiantis D, Biney JKM, Wang C, Belal A, Naimi S, Hafshejani NA, Bellinaso H, Moura-Bueno JM, Silvero NEQ. The Brazilian Soil Spectral Service (BraSpecS): a User-Friendly System for Global Soil Spectra Communication [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-27.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14030740
Artigo de periodico
Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping (2022)
Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Demattê, José Alexandre Melo ; Rizzo, Rodnei ; Mello, Danilo César de ; Poppiel, Raul Roberto ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Safanelli, José Lucas ; Bellinaso, Henrique; Bonfatti, Benito R; Gomez, Andres Mauricio Rico ; Sousa, Gabriel Pimenta Barbosa de
Fonte: Geoderma. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: MAPEAMENTO DO SOLO, MORFOMETRIA, PAISAGEM, REDES DE DRENAGEM
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ABNT
MELLO, Fellipe Alcantara de Oliveira et al. Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping. Geoderma, v. 409, p. 1-14, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115638. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Mello, F. A. de O., Demattê, J. A. M., Rizzo, R., Mello, D. C. de, Poppiel, R. R., Silvero, N. E. Q., et al. (2022). Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping. Geoderma, 409, 1-14. doi:10.1016/j.geoderma.2021.115638
NLM
Mello FA de O, Demattê JAM, Rizzo R, Mello DC de, Poppiel RR, Silvero NEQ, Safanelli JL, Bellinaso H, Bonfatti BR, Gomez AMR, Sousa GPB de. Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping [Internet]. Geoderma. 2022 ; 409 1-14.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115638
Vancouver
Mello FA de O, Demattê JAM, Rizzo R, Mello DC de, Poppiel RR, Silvero NEQ, Safanelli JL, Bellinaso H, Bonfatti BR, Gomez AMR, Sousa GPB de. Complex hydrological knowledge to support digital soil mapping [Internet]. Geoderma. 2022 ; 409 1-14.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2021.115638
Artigo de periodico
Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review (2022)
Silvero, Nélida Elizabet Quinõnez ; Demattê, José Alexandre Melo ; Minasny, Budiman; Rosin, Nícolas Augusto ; Nascimento, Jessica García; Albarracín, Heidy Soledad Rodríguez ; Bellinaso, Henrique ; Gómez, Andrés Mauricio Rico
Fonte: Advances in Agronomy. Unidade: ESALQ
Assuntos: ESPECTROSCOPIA, MONITORAÇÃO DOS SOLOS, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLOS, VARIABILIDADE ESPACIAL
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ABNT
SILVERO, Nélida Elizabet Quinõnez et al. Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review. Advances in Agronomy, p. 1-44, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/bs.agron.2022.08.002. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Silvero, N. E. Q., Demattê, J. A. M., Minasny, B., Rosin, N. A., Nascimento, J. G., Albarracín, H. S. R., et al. (2022). Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review. Advances in Agronomy, 1-44. doi:10.1016/bs.agron.2022.08.002
NLM
Silvero NEQ, Demattê JAM, Minasny B, Rosin NA, Nascimento JG, Albarracín HSR, Bellinaso H, Gómez AMR. Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review [Internet]. Advances in Agronomy. 2022 ; 1-44.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/bs.agron.2022.08.002
Vancouver
Silvero NEQ, Demattê JAM, Minasny B, Rosin NA, Nascimento JG, Albarracín HSR, Bellinaso H, Gómez AMR. Sensing technologies for characterizing and monitoring soil functions: a review [Internet]. Advances in Agronomy. 2022 ; 1-44.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/bs.agron.2022.08.002
Tese (Doutorado)
Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment (2022)
Quiñonez Silvero, Nélida Elizabet ; Dematte, Jose Alexandre Melo (Orientador)
Unidade: ESALQ
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO
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ABNT
QUIÑONEZ SILVERO, Nélida Elizabet. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Quiñonez Silvero, N. E. (2022). Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
NLM
Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
Vancouver
Quiñonez Silvero NE. Sensing technologies for topsoil mapping and soil functional assessment [Internet]. 2022 ;[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11140/tde-08042022-163716/
Artigo de periodico
Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740 (2022)
Demattê, José Alexandre Melo ; Paiva, Ariane Francine da Silveira ; Poppiel, Raul Roberto ; Rosin, Nícolas Augusto ; Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Mello, Fellipe Alcantara de Oliveira ; Minasny, Budiman ; Grunwald, Sabine ; Ge, Yufeng; Ben Dor, Eyal ; Gholizadeh, Asa ; Gomez, Cecile ; Chabrillat, Sabine; Francos, Nicolas ; Ayoubi, Shamsollah ; Fiantis, Dian; Biney, James Kobina Mensah ; Wang, Changkun; Belal, Abdelaziz ; Naimi, Salman ; Hafshejani, Najmeh Asgari; Bellinaso, Henrique ; Moura-Bueno, Jean Michel; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez
Fonte: Remote Sensing. Unidade: ESALQ
Assuntos: AGRICULTURA DE PRECISÃO, ANÁLISE DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, QUALIDADE DO SOLO
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ABNT
DEMATTÊ, José Alexandre Melo et al. Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740. Remote Sensing, v. 14, p. 1-2, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/rs14061459. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Demattê, J. A. M., Paiva, A. F. da S., Poppiel, R. R., Rosin, N. A., Ruiz, L. F. C., Mello, F. A. de O., et al. (2022). Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740. Remote Sensing, 14, 1-2. doi:10.3390/rs14061459
NLM
Demattê JAM, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Ruiz LFC, Mello FA de O, Minasny B, Grunwald S, Ge Y, Ben Dor E, Gholizadeh A, Gomez C, Chabrillat S, Francos N, Ayoubi S, Fiantis D, Biney JKM, Wang C, Belal A, Naimi S, Hafshejani NA, Bellinaso H, Moura-Bueno JM, Silvero NEQ. Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740 [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-2.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14061459
Vancouver
Demattê JAM, Paiva AF da S, Poppiel RR, Rosin NA, Ruiz LFC, Mello FA de O, Minasny B, Grunwald S, Ge Y, Ben Dor E, Gholizadeh A, Gomez C, Chabrillat S, Francos N, Ayoubi S, Fiantis D, Biney JKM, Wang C, Belal A, Naimi S, Hafshejani NA, Bellinaso H, Moura-Bueno JM, Silvero NEQ. Correction: Demattê et al.: The Brazilian soil spectral service (BraSpecS): a user-friendly system for global soil spectra communication. Remote Sens. 2022, 14, 740 [Internet]. Remote Sensing. 2022 ; 14 1-2.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.3390/rs14061459
Artigo de periodico
Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping (2022)
Mendes, Wanderson de Sousa; Demattê, José Alexandre Melo ; Minasny, Budiman; ilvero, Nélida E. Q ; Bonfatti, Benito R; Safanelli, José Lucas ; Rizzo, Rodnei ; Costa, Antonio Carlos Saraiva da
Fonte: Soil & Tillage Research. Unidades: ESALQ, CENA
Assuntos: ALGORITMOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESPECTROSCOPIA, FERRO, KRIGAGEM, MAPEAMENTO DO SOLO, SENSORIAMENTO REMOTO, SOLO TROPICAL
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ABNT
MENDES, Wanderson de Sousa et al. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping. Soil & Tillage Research, v. 219, p. 1-12, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Mendes, W. de S., Demattê, J. A. M., Minasny, B., ilvero, N. E. Q., Bonfatti, B. R., Safanelli, J. L., et al. (2022). Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping. Soil & Tillage Research, 219, 1-12. doi:10.1016/j.still.2022.105346
NLM
Mendes W de S, Demattê JAM, Minasny B, ilvero NEQ, Bonfatti BR, Safanelli JL, Rizzo R, Costa ACS da. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 219 1-12.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346
Vancouver
Mendes W de S, Demattê JAM, Minasny B, ilvero NEQ, Bonfatti BR, Safanelli JL, Rizzo R, Costa ACS da. Free iron oxide content in tropical soils predicted by integrative digital mapping [Internet]. Soil & Tillage Research. 2022 ; 219 1-12.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.still.2022.105346
Artigo de periodico
Proximal sensing approach for soil characterization and discrimination: a case of study in Brazil (2022)
Gómez, Andrés Mauricio Rico ; Albarracin, Heidy Soledad Rodriguez ; Mello, Danilo César de ; Silvero, Nélida Elizabet Quiñonez ; Rosin, Nícolas Augusto ; Bellinaso, Henrique ; Fernandes-Filho, Elpídio Inácio ; Veloso, Gustavo Vieira ; Greschuk, Lucas Tadeu ; Savin, Igor; Araújo, Maria do Socorro; Souza, Sara Fernandes Flor de; Demattê, Jose Alexandre Melo
Fonte: Geocarto International. Unidade: ESALQ
Assuntos: CLASSIFICAÇÃO DO SOLO, ESPECTROSCOPIA INFRAVERMELHA, SENSOR
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ABNT
GÓMEZ, Andrés Mauricio Rico et al. Proximal sensing approach for soil characterization and discrimination: a case of study in Brazil. Geocarto International, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2102228. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Gómez, A. M. R., Albarracin, H. S. R., Mello, D. C. de, Silvero, N. E. Q., Rosin, N. A., Bellinaso, H., et al. (2022). Proximal sensing approach for soil characterization and discrimination: a case of study in Brazil. Geocarto International. doi:10.1080/10106049.2022.2102228
NLM
Gómez AMR, Albarracin HSR, Mello DC de, Silvero NEQ, Rosin NA, Bellinaso H, Fernandes-Filho EI, Veloso GV, Greschuk LT, Savin I, Araújo M do S, Souza SFF de, Demattê JAM. Proximal sensing approach for soil characterization and discrimination: a case of study in Brazil [Internet]. Geocarto International. 2022 ;[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2102228
Vancouver
Gómez AMR, Albarracin HSR, Mello DC de, Silvero NEQ, Rosin NA, Bellinaso H, Fernandes-Filho EI, Veloso GV, Greschuk LT, Savin I, Araújo M do S, Souza SFF de, Demattê JAM. Proximal sensing approach for soil characterization and discrimination: a case of study in Brazil [Internet]. Geocarto International. 2022 ;[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2102228
Artigo de periodico
Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping (2022)
Ruiz, Luis Fernando Chimelo ; Dematte, José Alexandre Melo ; Safanelli, José Lucas ; Rizzo, Rodnei ; Silvero, Nelida E. Q. ; Rosin, Nícolas Augusto ; Campos, Lucas Rabelo
Fonte: Remote Sensing Letters. Unidade: ESALQ
Assuntos: MAPEAMENTO DO SOLO, IMAGEAMENTO DE SATÉLITE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RUIZ, Luis Fernando Chimelo et al. Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping. Remote Sensing Letters, v. 13, n. 2, p. 107-114, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/2150704X.2021.1999524. Acesso em: 28 jun. 2025.
APA
Ruiz, L. F. C., Dematte, J. A. M., Safanelli, J. L., Rizzo, R., Silvero, N. E. Q., Rosin, N. A., & Campos, L. R. (2022). Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping. Remote Sensing Letters, 13( 2), 107-114. doi:10.1080/2150704X.2021.1999524
NLM
Ruiz LFC, Dematte JAM, Safanelli JL, Rizzo R, Silvero NEQ, Rosin NA, Campos LR. Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping [Internet]. Remote Sensing Letters. 2022 ; 13( 2): 107-114.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/2150704X.2021.1999524
Vancouver
Ruiz LFC, Dematte JAM, Safanelli JL, Rizzo R, Silvero NEQ, Rosin NA, Campos LR. Obtaining high-resolution synthetic soil imagery for topsoil mapping [Internet]. Remote Sensing Letters. 2022 ; 13( 2): 107-114.[citado 2025 jun. 28 ] Available from: https://doi.org/10.1080/2150704X.2021.1999524

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