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Artigo de periodico
Impact of genotyping platform and quality control on genomic prediction accuracy of soybean oil composition (2026)
Prado, Melina ; Priolli, Regina Helena Geribello; Couto, Evellyn Giselly Oliveira; Sabadin, Felipe; Dias, Kaio Olimpio das Graças ; Pinheiro, José Baldin
Source: Euphytica. Unidade: ESALQ
Subjects: COMPOSIÇÃO QUÍMICA, GENÔMICA, GENÓTIPOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, MAPEAMENTO GENÉTICO, MODELOS MATEMÁTICOS, ÓLEO DE SOJA
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ABNT
PRADO, Melina et al. Impact of genotyping platform and quality control on genomic prediction accuracy of soybean oil composition. Euphytica, v. 222, p. 1-14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-025-03637-x. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Prado, M., Priolli, R. H. G., Couto, E. G. O., Sabadin, F., Dias, K. O. das G., & Pinheiro, J. B. (2026). Impact of genotyping platform and quality control on genomic prediction accuracy of soybean oil composition. Euphytica, 222, 1-14. doi:10.1007/s10681-025-03637-x
NLM
Prado M, Priolli RHG, Couto EGO, Sabadin F, Dias KO das G, Pinheiro JB. Impact of genotyping platform and quality control on genomic prediction accuracy of soybean oil composition [Internet]. Euphytica. 2026 ; 222 1-14.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-025-03637-x
Vancouver
Prado M, Priolli RHG, Couto EGO, Sabadin F, Dias KO das G, Pinheiro JB. Impact of genotyping platform and quality control on genomic prediction accuracy of soybean oil composition [Internet]. Euphytica. 2026 ; 222 1-14.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-025-03637-x
Tese (Doutorado)
Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry (2024)
Prado, Melina ; Fritsche Neto, Roberto (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ARROZ, FRAMBOESA, GENÔMICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
PRADO, Melina. Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08102024-155059/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Prado, M. (2024). Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08102024-155059/
NLM
Prado M. Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08102024-155059/
Vancouver
Prado M. Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08102024-155059/
Artigo de periodico
Comparing strategies for genomic predictions in interspecific biparental populations: a case study with the Rubus genus (2024)
Silva, Allison Vieira da ; Prado, Melina ; Campos, Gabriela Romêro ; Borges, Karina Lima Reis ; Yassue, Rafael Massahiro ; Husein, Gustavo ; Sposito, Marcel Bellato ; Amorim, Lilian ; Crossa, José ; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Euphytica. Unidade: ESALQ
Subjects: FRUTAS DE CLIMA TEMPERADO, GENÔMICA, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, POPULAÇÕES VEGETAIS, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
SILVA, Allison Vieira da et al. Comparing strategies for genomic predictions in interspecific biparental populations: a case study with the Rubus genus. Euphytica, v. 220, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10681-024-03406-2. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Silva, A. V. da, Prado, M., Campos, G. R., Borges, K. L. R., Yassue, R. M., Husein, G., et al. (2024). Comparing strategies for genomic predictions in interspecific biparental populations: a case study with the Rubus genus. Euphytica, 220, 1-12. doi:10.1007/s10681-024-03406-2
NLM
Silva AV da, Prado M, Campos GR, Borges KLR, Yassue RM, Husein G, Sposito MB, Amorim L, Crossa J, Fritsche-Neto R. Comparing strategies for genomic predictions in interspecific biparental populations: a case study with the Rubus genus [Internet]. Euphytica. 2024 ; 220 1-12.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-024-03406-2
Vancouver
Silva AV da, Prado M, Campos GR, Borges KLR, Yassue RM, Husein G, Sposito MB, Amorim L, Crossa J, Fritsche-Neto R. Comparing strategies for genomic predictions in interspecific biparental populations: a case study with the Rubus genus [Internet]. Euphytica. 2024 ; 220 1-12.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10681-024-03406-2
Artigo de periodico
Elite germplasm introduction, training set composition, and genetic optimization algorithms effect on genomic selection‐based breeding programs (2024)
Fritsche‐Neto, Roberto ; Yassue, Rafael Massahiro; Silva, Allison Vieira da ; Prado, Melina ; DoVale, Júlio César
Source: Crop Science. Unidade: ESALQ
Subjects: ALGORITMOS GENÉTICOS, GENOMAS, GENÔMICA, GERMOPLASMA VEGETAL, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, SELEÇÃO GENÉTICA
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ABNT
FRITSCHE‐NETO, Roberto et al. Elite germplasm introduction, training set composition, and genetic optimization algorithms effect on genomic selection‐based breeding programs. Crop Science, v. 64, p. 3323–3338, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/csc2.21384. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Fritsche‐Neto, R., Yassue, R. M., Silva, A. V. da, Prado, M., & DoVale, J. C. (2024). Elite germplasm introduction, training set composition, and genetic optimization algorithms effect on genomic selection‐based breeding programs. Crop Science, 64, 3323–3338. doi:10.1002/csc2.21384
NLM
Fritsche‐Neto R, Yassue RM, Silva AV da, Prado M, DoVale JC. Elite germplasm introduction, training set composition, and genetic optimization algorithms effect on genomic selection‐based breeding programs [Internet]. Crop Science. 2024 ; 64 3323–3338.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.21384
Vancouver
Fritsche‐Neto R, Yassue RM, Silva AV da, Prado M, DoVale JC. Elite germplasm introduction, training set composition, and genetic optimization algorithms effect on genomic selection‐based breeding programs [Internet]. Crop Science. 2024 ; 64 3323–3338.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1002/csc2.21384
Artigo de periodico
Optimizing multi-environment trials in the Southern US Rice belt via smart-climate-soil prediction-based models and economic importance (2024)
Prado, Melina ; Famoso, Adam; Guidry, Kurt; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Frontiers in Plant Science. Unidade: ESALQ
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ARROZ, CLIMA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS, SOLOS
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ABNT
PRADO, Melina et al. Optimizing multi-environment trials in the Southern US Rice belt via smart-climate-soil prediction-based models and economic importance. Frontiers in Plant Science, v. 15, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1458701. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Prado, M., Famoso, A., Guidry, K., & Fritsche-Neto, R. (2024). Optimizing multi-environment trials in the Southern US Rice belt via smart-climate-soil prediction-based models and economic importance. Frontiers in Plant Science, 15, 1-13. doi:10.3389/fpls.2024.1458701
NLM
Prado M, Famoso A, Guidry K, Fritsche-Neto R. Optimizing multi-environment trials in the Southern US Rice belt via smart-climate-soil prediction-based models and economic importance [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-13.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1458701
Vancouver
Prado M, Famoso A, Guidry K, Fritsche-Neto R. Optimizing multi-environment trials in the Southern US Rice belt via smart-climate-soil prediction-based models and economic importance [Internet]. Frontiers in Plant Science. 2024 ; 15 1-13.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fpls.2024.1458701
Artigo de periodico
Complementary approaches to dissect late leaf rust resistance in an interspecific raspberry population (2024)
Prado, Melina ; Silva, Allison Vieira da ; Campos, Gabriela Romêro ; Borges, Karina Lima Reis; Yassue, Rafael Massahiro; Husein, Gustavo ; Akens, Felix Frederik; Sposito, Marcel Bellato ; Amorim, Lilian ; Behrouzi, Pariya; Bustos-Korts, Daniela; Fritsche-Neto, Roberto
Source: G3: Genes, Genomes, Genetics. Unidade: ESALQ
Subjects: FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FRAMBOESA, FUNGOS FITOPATOGÊNICOS, GENÉTICA DE POPULAÇÕES VEGETAIS, GENÔMICA, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRADO, Melina et al. Complementary approaches to dissect late leaf rust resistance in an interspecific raspberry population. G3: Genes, Genomes, Genetics, v. 14, n. 10, p. 1-12, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae202. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Prado, M., Silva, A. V. da, Campos, G. R., Borges, K. L. R., Yassue, R. M., Husein, G., et al. (2024). Complementary approaches to dissect late leaf rust resistance in an interspecific raspberry population. G3: Genes, Genomes, Genetics, 14( 10), 1-12. doi:10.1093/g3journal/jkae202
NLM
Prado M, Silva AV da, Campos GR, Borges KLR, Yassue RM, Husein G, Akens FF, Sposito MB, Amorim L, Behrouzi P, Bustos-Korts D, Fritsche-Neto R. Complementary approaches to dissect late leaf rust resistance in an interspecific raspberry population [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 14( 10): 1-12.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae202
Vancouver
Prado M, Silva AV da, Campos GR, Borges KLR, Yassue RM, Husein G, Akens FF, Sposito MB, Amorim L, Behrouzi P, Bustos-Korts D, Fritsche-Neto R. Complementary approaches to dissect late leaf rust resistance in an interspecific raspberry population [Internet]. G3: Genes, Genomes, Genetics. 2024 ; 14( 10): 1-12.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1093/g3journal/jkae202
Artigo de periodico
Construction and genetic characterization of an interspecific raspberry hybrids panel aiming resistance to late leaf rust and adaptation to tropical regions (2023)
Campos, Gabriela Romêro ; Prado, Melina ; Borges, Karina Lima Reis; Yassue, Rafael Massahiro ; Sabadin, Felipe; Silva, Allison Vieira da ; Barbosa, Caio Morais de Alcântara ; Sposito, Marcel Bellato ; Amorim, Lilian ; Fritsche-Neto, Roberto
Source: Scientific Reports. Unidade: ESALQ
Subjects: CRUZAMENTO VEGETAL, DIVERSIDADE GENÉTICA, FERRUGEM (DOENÇA DE PLANTA), FRAMBOESA, GENÓTIPOS, HIBRIDAÇÃO VEGETAL, RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL, VARIEDADES VEGETAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CAMPOS, Gabriela Romêro et al. Construction and genetic characterization of an interspecific raspberry hybrids panel aiming resistance to late leaf rust and adaptation to tropical regions. Scientific Reports, v. 13, p. 1-11, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-023-41728-8. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Campos, G. R., Prado, M., Borges, K. L. R., Yassue, R. M., Sabadin, F., Silva, A. V. da, et al. (2023). Construction and genetic characterization of an interspecific raspberry hybrids panel aiming resistance to late leaf rust and adaptation to tropical regions. Scientific Reports, 13, 1-11. doi:10.1038/s41598-023-41728-8
NLM
Campos GR, Prado M, Borges KLR, Yassue RM, Sabadin F, Silva AV da, Barbosa CM de A, Sposito MB, Amorim L, Fritsche-Neto R. Construction and genetic characterization of an interspecific raspberry hybrids panel aiming resistance to late leaf rust and adaptation to tropical regions [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-11.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-41728-8
Vancouver
Campos GR, Prado M, Borges KLR, Yassue RM, Sabadin F, Silva AV da, Barbosa CM de A, Sposito MB, Amorim L, Fritsche-Neto R. Construction and genetic characterization of an interspecific raspberry hybrids panel aiming resistance to late leaf rust and adaptation to tropical regions [Internet]. Scientific Reports. 2023 ; 13 1-11.[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-023-41728-8
Dissertação (Mestrado)
Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem (2021)
Prado, Melina; Pinheiro, Jose Baldin (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÔMICA, ÓLEO DE SOJA, ÁCIDOS GRAXOS, GENÓTIPOS, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO, SELEÇÃO GENÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PRADO, Melina. Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052021-092517/. Acesso em: 27 jan. 2026.
APA
Prado, M. (2021). Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052021-092517/
NLM
Prado M. Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052021-092517/
Vancouver
Prado M. Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem [Internet]. 2021 ;[citado 2026 jan. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-21052021-092517/

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