Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry (2024)
- Authors:
- Autor USP: PRADO, MELINA - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Sigla do Departamento: LGN
- DOI: 10.11606/T.11.2024.tde-08102024-155059
- Subjects: ARROZ; FRAMBOESA; GENÔMICA; INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE; MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL; RESISTÊNCIA GENÉTICA VEGETAL; VARIEDADES VEGETAIS
- Keywords: Fenotipagem
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Abstract: A agricultura atualmente enfrenta vários desafios associados ao desequilíbrio entre o crescimento populacional e a produção de alimentos, além das mudanças climáticas. Para superar esses desafios, o melhoramento deve utilizar todas as tecnologias necessárias para desenvolver variedades com maior produtividade, resistência, estabilidade e caracteres otimizados ambientalmente. O processo de melhoramento é geralmente avaliado em relação ao ganho de seleção, que depende de vários parâmetros na equação do melhorista, os quais mudaram significativamente nos últimos anos. Essas mudanças foram possibilitadas pelo avanço de diferentes ômicas, como fenômica, envirômica e genômica. Dessa forma, aplicamos algumas das ferramentas mais recentes do melhoramento com o objetivo de contribuir com a agricultura em dois estudos de caso. No segundo capítulo, utilizamos simultaneamente mapeamento associativo e redes gráficas para identificar regiões genômicas responsáveis pela resistência a um dos fungos que mais afetam as framboesas. Usamos parentais de mais de uma espécie, diferenciando-se em importância econômica e resistência, e empregamos tanto técnicas clássicas de fenotipagem quanto fenotipagem de alto-rendimento para caracterizar essa população interespecífica. No último capítulo, demonstramos uma maneira eficiente de otimizar ensaios multi-ambientes utilizando envirômica. Além disso, avaliamos as covariáveis ambientais que mais influenciam a produtividade do arroz no cinturão de arrozdos EUA e caracterizamos suas Populações Alvo de Ambientes (TPEs). Apesar da produção de arroz dos EUA representar 5% da produção mundial de arroz e ter triplicado suas importações desde 2001, ainda é necessário realizar trabalhos que caracterizem suas TPEs. Assim, este trabalho se apresenta como um recurso valioso para o melhoramento genético moderno, além de contribuir para a produção de variedades mais resistentes, produtivas e adaptadas a diferentes ambientes alvo, enfrentando os desafios atuais do melhoramento
- Imprenta:
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2024
- Data da defesa: 01.08.2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo é de acesso aberto
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- Cor do Acesso Aberto: gold
- Licença: cc-by-nc-sa
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ABNT
PRADO, Melina. Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08102024-155059/. Acesso em: 10 jan. 2026. -
APA
Prado, M. (2024). Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08102024-155059/ -
NLM
Prado M. Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08102024-155059/ -
Vancouver
Prado M. Optimizing breeding programs by deploying modern tools: case studies in rice and raspberry [Internet]. 2024 ;[citado 2026 jan. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11137/tde-08102024-155059/ - Modelos preditivos de seleção genômica para composição do óleo de soja utilizando diferentes métodos de genotipagem
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Informações sobre o DOI: 10.11606/T.11.2024.tde-08102024-155059 (Fonte: oaDOI API)
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