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Artigo de periodico
Perfil sociodemográfico e clínico de pacientes encaminhados para a equipe de cuidados paliativos (2024)
Pereira, Pedro Henrique; Mota, Ana Luiza Fogaça da ; Giansante, Thaís ; Ribeiro, Simone Cristina ; Vasconcelos, Tauana Fernandes; Bolela, Fabiana
Source: Revista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Online. Unidade: EERP
Subjects: PERFIL DE SAÚDE, CUIDADOS PALIATIVOS, EQUIPE DE ASSISTÊNCIA AO PACIENTE, NEOPLASIAS
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ABNT
PEREIRA, Pedro Henrique et al. Perfil sociodemográfico e clínico de pacientes encaminhados para a equipe de cuidados paliativos. Revista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Online, v. 16, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.9789/2175-5361.rpcfo.v16.13246. Acesso em: 29 abr. 2026.
APA
Pereira, P. H., Mota, A. L. F. da, Giansante, T., Ribeiro, S. C., Vasconcelos, T. F., & Bolela, F. (2024). Perfil sociodemográfico e clínico de pacientes encaminhados para a equipe de cuidados paliativos. Revista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Online, 16. doi:10.9789/2175-5361.rpcfo.v16.13246
NLM
Pereira PH, Mota ALF da, Giansante T, Ribeiro SC, Vasconcelos TF, Bolela F. Perfil sociodemográfico e clínico de pacientes encaminhados para a equipe de cuidados paliativos [Internet]. Revista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Online. 2024 ; 16[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.9789/2175-5361.rpcfo.v16.13246
Vancouver
Pereira PH, Mota ALF da, Giansante T, Ribeiro SC, Vasconcelos TF, Bolela F. Perfil sociodemográfico e clínico de pacientes encaminhados para a equipe de cuidados paliativos [Internet]. Revista de Pesquisa Cuidado é Fundamental Online. 2024 ; 16[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.9789/2175-5361.rpcfo.v16.13246
Artigo de periodico
Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations (2024)
Pereira, Pedro Henrique; Beccaro, Wesley; Arjona Ramírez, Miguel
Source: Electronics. Unidade: EP
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, ANÁLISE ESPECTRAL, PALAVRAS-CHAVE, RECONHECIMENTO DA FALA
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ABNT
PEREIRA, Pedro Henrique e BECCARO, Wesley e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations. Electronics, v. 13, n. 11, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/electronics13112097. Acesso em: 29 abr. 2026.
APA
Pereira, P. H., Beccaro, W., & Arjona Ramírez, M. (2024). Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations. Electronics, 13( 11), 1-13. doi:10.3390/electronics13112097
NLM
Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations [Internet]. Electronics. 2024 ; 13( 11): 1-13.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics13112097
Vancouver
Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations [Internet]. Electronics. 2024 ; 13( 11): 1-13.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics13112097
Dissertação (Mestrado)
Compressão de redes neurais profundas e estratégia de destilação de dados no contexto de representações tempo-frequenciais (2024)
Pereira, Pedro Henrique; Beccaro, Wesley (Orientador) ; Arjona Ramírez, Miguel (coorient)
Unidade: EP
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, PODA
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ABNT
PEREIRA, Pedro Henrique. Compressão de redes neurais profundas e estratégia de destilação de dados no contexto de representações tempo-frequenciais. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-29042026-080427/pt-br.html. Acesso em: 29 abr. 2026.
APA
Pereira, P. H. (2024). Compressão de redes neurais profundas e estratégia de destilação de dados no contexto de representações tempo-frequenciais (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-29042026-080427/pt-br.html
NLM
Pereira PH. Compressão de redes neurais profundas e estratégia de destilação de dados no contexto de representações tempo-frequenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-29042026-080427/pt-br.html
Vancouver
Pereira PH. Compressão de redes neurais profundas e estratégia de destilação de dados no contexto de representações tempo-frequenciais [Internet]. 2024 ;[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/3/3142/tde-29042026-080427/pt-br.html
Artigo de periodico
Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting (2023)
Pereira, Pedro Henrique; Beccaro, Wesley; Arjona Ramírez, Miguel
Source: IEEE Access. Unidades: EP, ICMC
Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA, ANÁLISE DO DISCURSO, ANÁLISE ESPECTRAL, PALAVRAS-CHAVE
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ABNT
PEREIRA, Pedro Henrique e BECCARO, Wesley e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting. IEEE Access, v. 11, p. 53224-53236, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3280477. Acesso em: 29 abr. 2026.
APA
Pereira, P. H., Beccaro, W., & Arjona Ramírez, M. (2023). Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting. IEEE Access, 11, 53224-53236. doi:10.1109/ACCESS.2023.3280477
NLM
Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting [Internet]. IEEE Access. 2023 ;11 53224-53236.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3280477
Vancouver
Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting [Internet]. IEEE Access. 2023 ;11 53224-53236.[citado 2026 abr. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3280477

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