Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: RAMIREZ, MIGUEL ARJONA - EP ; PEREIRA, PEDRO HENRIQUE - ICMC ; BECCARO, WESLEY - EP
- Unidades: EP; ICMC
- DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3280477
- Subjects: RECONHECIMENTO DA FALA; ANÁLISE DO DISCURSO; ANÁLISE ESPECTRAL; PALAVRAS-CHAVE
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2023
- Source:
- Título: IEEE Access
- ISSN: 2169-3536
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.11,p. 53224-53236, May 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PEREIRA, Pedro Henrique e BECCARO, Wesley e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting. IEEE Access, v. 11, p. 53224-53236, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3280477. Acesso em: 09 fev. 2026. -
APA
Pereira, P. H., Beccaro, W., & Arjona Ramírez, M. (2023). Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting. IEEE Access, 11, 53224-53236. doi:10.1109/ACCESS.2023.3280477 -
NLM
Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting [Internet]. IEEE Access. 2023 ;11 53224-53236.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3280477 -
Vancouver
Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting [Internet]. IEEE Access. 2023 ;11 53224-53236.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3280477 - Analysis of oral exams with speaker diarization and speech emotion recognition: a case study
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Informações sobre o DOI: 10.1109/ACCESS.2023.3280477 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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Sysno 3153563 Evaluating ... |
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