Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: RAMIREZ, MIGUEL ARJONA - EP ; PEREIRA, PEDRO HENRIQUE - EP ; BECCARO, WESLEY - EP
- Unidade: EP
- DOI: 10.3390/electronics13112097
- Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA; ANÁLISE ESPECTRAL; PALAVRAS-CHAVE; RECONHECIMENTO DA FALA
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Electronics
- ISSN: 2079-9292
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 13, n. 11, p. 1-13, article n° 2097, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
PEREIRA, Pedro Henrique e BECCARO, Wesley e ARJONA RAMÍREZ, Miguel. Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations. Electronics, v. 13, n. 11, p. 1-13, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/electronics13112097. Acesso em: 13 fev. 2026. -
APA
Pereira, P. H., Beccaro, W., & Arjona Ramírez, M. (2024). Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations. Electronics, 13( 11), 1-13. doi:10.3390/electronics13112097 -
NLM
Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations [Internet]. Electronics. 2024 ; 13( 11): 1-13.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics13112097 -
Vancouver
Pereira PH, Beccaro W, Arjona Ramírez M. Advantages and pitfalls of dataset condensation: an approach to keyword spotting with time-frequency representations [Internet]. Electronics. 2024 ; 13( 11): 1-13.[citado 2026 fev. 13 ] Available from: https://doi.org/10.3390/electronics13112097 - Analysis of oral exams with speaker diarization and speech emotion recognition: a case study
- Generative adversarial networks in human emotion synthesis: a review
- Evaluation of 1D and 2D deep convolutional neural networks for driving event recognition
- Evaluating robustness to noise and compression of deep neural networks for keyword spotting
- A perceptual loss based complex neural beamforming for ambix 3D speech enhancement
- Desenvolvimento de sensores em frequências de micro-ondas para caracterização de etanol combustível
- Rede de sensores para engenharia biomédica utilizando o protocolo IEEE1451
- Incorporating wireless communication parameters into the E-Model algorithm
- Busca de inovações e tratamento de transitórios em codificadores de voz CELP
- Modeling the unvoiced component in the canonical representation of speech
Informações sobre o DOI: 10.3390/electronics13112097 (Fonte: oaDOI API)
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
 |
Advantages_and_Pitfalls_o... | Direct link |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
