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Artigo de periodico
A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming (2026)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, v. 215, p. 743–769, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2026). A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming. Mathematical Programming, 215, 743–769. doi:10.1007/s10107-025-02237-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2026 ; 215 743–769.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. A minimal face constant rank constraint qualification for reducible conic programming [Internet]. Mathematical Programming. 2026 ; 215 743–769.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-025-02237-w
Artigo de periodico
Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization (2025)
Fukuda, Mituhiro ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto
Source: Optimization Methods and Software. Unidades: EACH, IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PESQUISA OPERACIONAL, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO
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ABNT
FUKUDA, Mituhiro et al. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Fukuda, M., Gómez, W., Haeser, G., & Mito, L. M. (2025). Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization. Optimization Methods and Software. doi:10.1080/10556788.2025.2576224
NLM
Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224
Vancouver
Fukuda M, Gómez W, Haeser G, Mito LM. Exploiting cone approximations in an augmented Lagrangian method for conic optimization [Internet]. Optimization Methods and Software. 2025 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/10556788.2025.2576224
Artigo de periodico
Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming (2024)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto ; Ramírez, Héctor
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
Artigo de periodico
First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor; Silveira, Thiago Parente da
Source: Mathematical Programming. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
Artigo de periodico
On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming (2023)
Fukuda, Ellen Hidemi ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo
Source: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME
Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA
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ABNT
FUKUDA, Ellen Hidemi e HAESER, Gabriel e MITO, Leonardo. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 15, p. 1-28, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Fukuda, E. H., Haeser, G., & Mito, L. (2023). On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 15), 1-28. doi:10.1007/s11228-023-00676-1
NLM
Fukuda EH, Haeser G, Mito L. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 15): 1-28.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1
Vancouver
Fukuda EH, Haeser G, Mito L. On the weak second-order optimality condition for nonlinear semidefinite and second-order cone programming [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 15): 1-28.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00676-1
Artigo de periodico
Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications (2023)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, Héctor
Source: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO GLOBAL
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ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 3, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2023). Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 3), 1-27. doi:10.1007/s11228-023-00666-3
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
Tese (Doutorado)
Topics in nonlinear conic optimization and applications (2022)
Mito, Leonardo ; Cabrera, Hector Ariel Ramirez (coorient); Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS DE OTIMIZAÇÃO
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ABNT
MITO, Leonardo. Topics in nonlinear conic optimization and applications. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Mito, L. (2022). Topics in nonlinear conic optimization and applications (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/
NLM
Mito L. Topics in nonlinear conic optimization and applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/
Vancouver
Mito L. Topics in nonlinear conic optimization and applications [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-30032022-212754/
Artigo de periodico
Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, H. ; Santos, D. O.; Silveira, ‪Thiago Parente da
Source: Optimization Letters. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, v. 16, n. 2, p. 589-610, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., Santos, D. O., & Silveira, ‪T. P. da. (2022). Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, 16( 2), 589-610. doi:10.1007/s11590-021-01737-w
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
Artigo de periodico
On optimality conditions for nonlinear conic programming (2022)
Andreani, Roberto ; Gómez, Walter ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto
Source: Mathematics of Operations Research. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, v. 47, n. 3, p. 2160-2185, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L., & Ramos, A. (2022). On optimality conditions for nonlinear conic programming. Mathematics of Operations Research, 47( 3), 2160-2185. doi:10.1287/moor.2021.1203
NLM
Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
Vancouver
Andreani R, Gómez W, Haeser G, Mito L, Ramos A. On optimality conditions for nonlinear conic programming [Internet]. Mathematics of Operations Research. 2022 ; 47( 3): 2160-2185.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1287/moor.2021.1203
Artigo de periodico
Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramírez, C. Héctor ; Silveira, Thiago Parente da
Source: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME
Subjects: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
Artigo de periodico
On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes (2022)
Andreani, Roberto ; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo ; Ramos, Alberto; Secchin, Leornardo Delarmelina
Source: Numerical Algorithms. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
NLM
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Vancouver
Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
Artigo de periodico
An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem (2020)
Birgin, Ernesto Julian Goldberg ; Gómez, Walter; Haeser, Gabriel ; Mito, Leonardo Makoto; Santos, Daiana O
Source: Computational and Applied Mathematics. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, GEOMETRIA ALGÉBRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BIRGIN, Ernesto Julian Goldberg et al. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, v. 39, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Birgin, E. J. G., Gómez, W., Haeser, G., Mito, L. M., & Santos, D. O. (2020). An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem. Computational and Applied Mathematics, 39. doi:10.1007/s40314-019-0991-5
NLM
Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5
Vancouver
Birgin EJG, Gómez W, Haeser G, Mito LM, Santos DO. An Augmented Lagrangian algorithm for nonlinear semidefinite programming applied to the covering problem [Internet]. Computational and Applied Mathematics. 2020 ; 39[citado 2026 fev. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s40314-019-0991-5
Dissertação (Mestrado)
O problema de cobertura via geometria algébrica convexa (2018)
Mito, Leonardo Makoto; Haeser, Gabriel (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: MATEMATICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MITO, Leonardo Makoto. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/. Acesso em: 09 fev. 2026.
APA
Mito, L. M. (2018). O problema de cobertura via geometria algébrica convexa (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/
NLM
Mito LM. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/
Vancouver
Mito LM. O problema de cobertura via geometria algébrica convexa [Internet]. 2018 ;[citado 2026 fev. 09 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45132/tde-11052018-113001/

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