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Mestrado Profissionalizante
Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (2024)
Mielke, Lucas Valle ; Boas, Paulino Ribeiro Villas (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ARROZ, BOLSA DE MERCADORIAS, REGRESSÃO LINEAR
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ABNT
MIELKE, Lucas Valle. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda. 2024. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Mielke, L. V. (2024). Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
NLM
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
Vancouver
Mielke LV. Previsão do preço do arroz no Brasil usando modelos de aprendizado de máquina e dados de oferta e demanda [Internet]. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-13052024-163432/
Trabalho de evento
Influências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: um estudo estatístico e de aprendizado de máquina (2024)
Mielke, Lucas Valle ; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matematica, Estatística e Computação Aplicadas a Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
MIELKE, Lucas Valle e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Influências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: um estudo estatístico e de aprendizado de máquina. 2024, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2024. Disponível em: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Mielke, L. V., & Villas Boas, P. R. (2024). Influências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: um estudo estatístico e de aprendizado de máquina. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
NLM
Mielke LV, Villas Boas PR. Influências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: um estudo estatístico e de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
Vancouver
Mielke LV, Villas Boas PR. Influências socioeconômicas e geográficas no desempenho do ENEM 2023: um estudo estatístico e de aprendizado de máquina [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
Trabalho de evento
Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas (2024)
Mielke, Lucas Valle ; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matematica, Estatística e Computação Aplicadas a Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, RIZICULTURA
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ABNT
MIELKE, Lucas Valle e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas. 2024, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2024. Disponível em: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Mielke, L. V., & Villas Boas, P. R. (2024). Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
NLM
Mielke LV, Villas Boas PR. Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
Vancouver
Mielke LV, Villas Boas PR. Previsão do preço do arroz: um estudo com modelos econométricos e variáveis exógenas [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
Trabalho de evento
Despesas administrativas em empresas brasileiras: benchmarking e impactos da pandemia (2024)
Mielke, Lucas Valle
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matematica, Estatística e Computação Aplicadas a Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: BENCHMARKS, PANDEMIAS, EMPRESA NACIONAL
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ABNT
MIELKE, Lucas Valle. Despesas administrativas em empresas brasileiras: benchmarking e impactos da pandemia. 2024, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2024. Disponível em: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Mielke, L. V. (2024). Despesas administrativas em empresas brasileiras: benchmarking e impactos da pandemia. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
NLM
Mielke LV. Despesas administrativas em empresas brasileiras: benchmarking e impactos da pandemia [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
Vancouver
Mielke LV. Despesas administrativas em empresas brasileiras: benchmarking e impactos da pandemia [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://cemeai.icmc.usp.br/WMECAI/trabalhos-3wmecai
Trabalho de evento-resumo
Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos (2022)
Mielke, Lucas Valle ; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), PREÇO AGRÍCOLA, ARROZ
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ABNT
MIELKE, Lucas Valle e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154042. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Mielke, L. V., & Villas Boas, P. R. (2022). Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154042
NLM
Mielke LV, Villas Boas PR. Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154042
Vancouver
Mielke LV, Villas Boas PR. Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154042
Trabalho de evento-resumo
Uso de modelos de decomposição em componentes não observáveis para predição de séries temporais não estacionárias de commodities agrícolas (2022)
Mielke, Lucas Valle ; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), MÉTODOS DE DECOMPOSIÇÃO, PREÇO AGRÍCOLA
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ABNT
MIELKE, Lucas Valle e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Uso de modelos de decomposição em componentes não observáveis para predição de séries temporais não estacionárias de commodities agrícolas. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154043. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Mielke, L. V., & Villas Boas, P. R. (2022). Uso de modelos de decomposição em componentes não observáveis para predição de séries temporais não estacionárias de commodities agrícolas. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154043
NLM
Mielke LV, Villas Boas PR. Uso de modelos de decomposição em componentes não observáveis para predição de séries temporais não estacionárias de commodities agrícolas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154043
Vancouver
Mielke LV, Villas Boas PR. Uso de modelos de decomposição em componentes não observáveis para predição de séries temporais não estacionárias de commodities agrícolas [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154043
Trabalho de evento
Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade (2021)
Malakin, Lucas Alexandre; Mielke, Lucas Valle; Abreu, Levi Ribeiro de; Barrofaldi, Rita de Cássia Zacheo; Miranda Neto, Milton; Louzada, Francisco ; Rezende, Solange Oliveira
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidades: ICMC, EESC, Interinstitucional de Pós-Graduação em Estatística
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, QUALIDADE DA PRODUÇÃO, INDÚSTRIA FARMACÊUTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MALAKIN, Lucas Alexandre et al. Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Malakin, L. A., Mielke, L. V., Abreu, L. R. de, Barrofaldi, R. de C. Z., Miranda Neto, M., Louzada, F., & Rezende, S. O. (2021). Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Malakin LA, Mielke LV, Abreu LR de, Barrofaldi R de CZ, Miranda Neto M, Louzada F, Rezende SO. Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Malakin LA, Mielke LV, Abreu LR de, Barrofaldi R de CZ, Miranda Neto M, Louzada F, Rezende SO. Classificação de defeito em lotes numa indústria farmacêutica: uma abordagem prática com aprendizado de máquina em processos de qualidade [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Trabalho de evento
Estimativa do preço de mandioca na região de Assis-SP através de dados de insumos e fatores climáticos com aplicaçãao de modelos lineares generalizados (2021)
Mielke, Lucas Valle; Villas Boas, Paulino Ribeiro
Source: Anais. Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Subjects: MODELOS LINEARES GENERALIZADOS, PREÇO AGRÍCOLA, MANDIOCA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIELKE, Lucas Valle e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Estimativa do preço de mandioca na região de Assis-SP através de dados de insumos e fatores climáticos com aplicaçãao de modelos lineares generalizados. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Mielke, L. V., & Villas Boas, P. R. (2021). Estimativa do preço de mandioca na região de Assis-SP através de dados de insumos e fatores climáticos com aplicaçãao de modelos lineares generalizados. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Mielke LV, Villas Boas PR. Estimativa do preço de mandioca na região de Assis-SP através de dados de insumos e fatores climáticos com aplicaçãao de modelos lineares generalizados [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Mielke LV, Villas Boas PR. Estimativa do preço de mandioca na região de Assis-SP através de dados de insumos e fatores climáticos com aplicaçãao de modelos lineares generalizados [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Trabalho de evento
Transformando ameaça em oportunidade: um estudo de caso do marketing sobre o Jacu Bird Coffee (2021)
Ávila, Daniel de; Mendes, Bianca Mayara; Mielke, Lucas Valle ; Almeida, Taynara Freitas Avelar de ; Andrade, Herlandí de Souza ; Carrer, Celso da Costa
Source: Anais FINOVAGRO. Conference titles: Fórum Internacional on-line de Empreendedorismo e Inovação no Agro. Unidades: EEL, FZEA, ICMC, FMVZ
Subjects: AGRONEGÓCIO, EXPORTAÇÃO, SUSTENTABILIDADE, MARKETING
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ÁVILA, Daniel de et al. Transformando ameaça em oportunidade: um estudo de caso do marketing sobre o Jacu Bird Coffee. 2021, Anais.. Piracicaba: Galoá, 2021. Disponível em: https://proceedings.science/finovagro/finovagro-2021/trabalhos/transformando-ameaca-em-oportunidade-um-estudo-de-caso-do-marketing-sobre-o-jacu?lang=pt-br. Acesso em: 14 fev. 2026.
APA
Ávila, D. de, Mendes, B. M., Mielke, L. V., Almeida, T. F. A. de, Andrade, H. de S., & Carrer, C. da C. (2021). Transformando ameaça em oportunidade: um estudo de caso do marketing sobre o Jacu Bird Coffee. In Anais FINOVAGRO. Piracicaba: Galoá. Recuperado de https://proceedings.science/finovagro/finovagro-2021/trabalhos/transformando-ameaca-em-oportunidade-um-estudo-de-caso-do-marketing-sobre-o-jacu?lang=pt-br
NLM
Ávila D de, Mendes BM, Mielke LV, Almeida TFA de, Andrade H de S, Carrer C da C. Transformando ameaça em oportunidade: um estudo de caso do marketing sobre o Jacu Bird Coffee [Internet]. Anais FINOVAGRO. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://proceedings.science/finovagro/finovagro-2021/trabalhos/transformando-ameaca-em-oportunidade-um-estudo-de-caso-do-marketing-sobre-o-jacu?lang=pt-br
Vancouver
Ávila D de, Mendes BM, Mielke LV, Almeida TFA de, Andrade H de S, Carrer C da C. Transformando ameaça em oportunidade: um estudo de caso do marketing sobre o Jacu Bird Coffee [Internet]. Anais FINOVAGRO. 2021 ;[citado 2026 fev. 14 ] Available from: https://proceedings.science/finovagro/finovagro-2021/trabalhos/transformando-ameaca-em-oportunidade-um-estudo-de-caso-do-marketing-sobre-o-jacu?lang=pt-br

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