Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos (2022)
- Authors:
- Autor USP: MIELKE, LUCAS VALLE - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.17648/wmecai-2022-154042
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS); PREÇO AGRÍCOLA; ARROZ
- Language: Português
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- Source:
- Título: Anais
- Conference titles: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI
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Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
MIELKE, Lucas Valle e VILLAS BOAS, Paulino Ribeiro. Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154042. Acesso em: 15 mar. 2026. -
APA
Mielke, L. V., & Villas Boas, P. R. (2022). Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154042 -
NLM
Mielke LV, Villas Boas PR. Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154042 -
Vancouver
Mielke LV, Villas Boas PR. Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2026 mar. 15 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154042 - Despesas administrativas em empresas brasileiras: benchmarking e impactos da pandemia
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