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Artigo de periodico
Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform (2026)
Choi, Jungeui ; Condori, Marcos Ademir Tejada ; Miranda, Paulo André Vechiatto de ; Tsuzuki, Marcos Sales Guerra
Source: Biomedical Signal Processing and Control. Unidades: IME, EP
Subjects: TOMOGRAFIA, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CHOI, Jungeui et al. Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform. Biomedical Signal Processing and Control, v. 117, n. artigo 109537, p. 1-14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.109537. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Choi, J., Condori, M. A. T., Miranda, P. A. V. de, & Tsuzuki, M. S. G. (2026). Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform. Biomedical Signal Processing and Control, 117( artigo 109537), 1-14. doi:10.1016/j.bspc.2026.109537
NLM
Choi J, Condori MAT, Miranda PAV de, Tsuzuki MSG. Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2026 ; 117( artigo 109537): 1-14.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.109537
Vancouver
Choi J, Condori MAT, Miranda PAV de, Tsuzuki MSG. Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2026 ; 117( artigo 109537): 1-14.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.109537
Tese (Doutorado)
Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos (2025)
Condori, Marcos Ademir Tejada ; Miranda, Paulo André Vechiatto de (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: ALGORITMOS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CONDORI, Marcos Ademir Tejada. Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos. 2025. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2025. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21052025-203811/. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Condori, M. A. T. (2025). Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21052025-203811/
NLM
Condori MAT. Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21052025-203811/
Vancouver
Condori MAT. Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos [Internet]. 2025 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-21052025-203811/
Artigo de periodico
Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation (2023)
Condori, Marcos Ademir Tejada ; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Source: Journal of Mathematical Imaging and Vision. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
CONDORI, Marcos Ademir Tejada e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 65, n. 5, p. 802-817, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Condori, M. A. T., & Miranda, P. A. V. de. (2023). Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 65( 5), 802-817. doi:10.1007/s10851-023-01158-7
NLM
Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7
Vancouver
Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation [Internet]. Journal of Mathematical Imaging and Vision. 2023 ; 65( 5): 802-817.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10851-023-01158-7
Trabalho de evento-anais periodico
Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition (2022)
Condori, Marcos Ademir Tejada ; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Source: Lecture Notes in Computer Science. Conference titles: International Conference on Discrete Geometry and Mathematical Morphology - DGMM. Unidade: IME
Assunto: COMPUTAÇÃO APLICADA
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ABNT
CONDORI, Marcos Ademir Tejada e MIRANDA, Paulo André Vechiatto de. Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_24. Acesso em: 25 fev. 2026. , 2022
APA
Condori, M. A. T., & Miranda, P. A. V. de. (2022). Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1007/978-3-031-19897-7_24
NLM
Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13493 300–311.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_24
Vancouver
Condori MAT, Miranda PAV de. Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13493 300–311.[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-19897-7_24
Artigo de periodico
An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation (2020)
Condori, Marcos Ademir Tejada ; Cappabianco, Fabio A. M ; Falcão, Alexandre Xavier ; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Source: Journal of Visual Communication and Image Representation. Unidade: IME
Assunto: VISÃO COMPUTACIONAL
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ABNT
CONDORI, Marcos Ademir Tejada et al. An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation. Journal of Visual Communication and Image Representation, v. 71, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.102748. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Condori, M. A. T., Cappabianco, F. A. M., Falcão, A. X., & Miranda, P. A. V. de. (2020). An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation. Journal of Visual Communication and Image Representation, 71. doi:10.1016/j.jvcir.2019.102748
NLM
Condori MAT, Cappabianco FAM, Falcão AX, Miranda PAV de. An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation [Internet]. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2020 ; 71[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.102748
Vancouver
Condori MAT, Cappabianco FAM, Falcão AX, Miranda PAV de. An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation [Internet]. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2020 ; 71[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jvcir.2019.102748
Dissertação (Mestrado)
Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels (2017)
Condori, Marcos Ademir Tejada; Miranda, Paulo André Vechiatto de (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Marcos Ademir Tejada. Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Condori, M. A. T. (2017). Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/
NLM
Condori MAT. Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/
Vancouver
Condori MAT. Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels [Internet]. 2017 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-31072018-161103/
Trabalho de evento
Extending the differential image foresting transform to root-based path-cost functions with application to superpixel segmentation (2017)
Condori, Marcos Ademir Tejada; Cappabianco, Fabio Augusto Menocci; Falcão, Alexandre Xavier; Miranda, Paulo André Vechiatto de
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONDORI, Marcos Ademir Tejada et al. Extending the differential image foresting transform to root-based path-cost functions with application to superpixel segmentation. 2017, Anais.. Los Alamitos: IEEE, 2017. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2017.8. Acesso em: 25 fev. 2026.
APA
Condori, M. A. T., Cappabianco, F. A. M., Falcão, A. X., & Miranda, P. A. V. de. (2017). Extending the differential image foresting transform to root-based path-cost functions with application to superpixel segmentation. In Proceedings. Los Alamitos: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI.2017.8
NLM
Condori MAT, Cappabianco FAM, Falcão AX, Miranda PAV de. Extending the differential image foresting transform to root-based path-cost functions with application to superpixel segmentation [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2017.8
Vancouver
Condori MAT, Cappabianco FAM, Falcão AX, Miranda PAV de. Extending the differential image foresting transform to root-based path-cost functions with application to superpixel segmentation [Internet]. Proceedings. 2017 ;[citado 2026 fev. 25 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI.2017.8

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