Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform (2026)
- Authors:
- USP affiliated authors: MIRANDA, PAULO ANDRE VECHIATTO DE - IME ; TSUZUKI, MARCOS DE SALES GUERRA - EP ; CHOI, JUNGEUI - EP ; CONDORI, MARCOS ADEMIR TEJADA - IME
- Unidades: IME; EP
- DOI: 10.1016/j.bspc.2026.109537
- Subjects: TOMOGRAFIA; PROCESSAMENTO DE IMAGENS
- Keywords: Automatic segmentation; Computed tomography; Medical image analysis; Relaxed oriented image foresting transform; Seed-based segmentation
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Biomedical Signal Processing and Control
- ISSN: 1746-8094
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 117, artigo n. 109537, p. 1-14, 2026
- Status:
- Artigo aberto em periódico híbrido (Hybrid Open Access)
- Versão do Documento:
- Versão publicada (Published version)
- Acessar versão aberta:
-
ABNT
CHOI, Jungeui et al. Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform. Biomedical Signal Processing and Control, v. 117, n. artigo 109537, p. 1-14, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.109537. Acesso em: 15 abr. 2026. -
APA
Choi, J., Condori, M. A. T., Miranda, P. A. V. de, & Tsuzuki, M. de S. G. (2026). Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform. Biomedical Signal Processing and Control, 117( artigo 109537), 1-14. doi:10.1016/j.bspc.2026.109537 -
NLM
Choi J, Condori MAT, Miranda PAV de, Tsuzuki M de SG. Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2026 ; 117( artigo 109537): 1-14.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.109537 -
Vancouver
Choi J, Condori MAT, Miranda PAV de, Tsuzuki M de SG. Lung automatic seeding and segmentation: a robust method based on relaxed oriented image foresting transform [Internet]. Biomedical Signal Processing and Control. 2026 ; 117( artigo 109537): 1-14.[citado 2026 abr. 15 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bspc.2026.109537 - Differential oriented image foresting transform segmentation by seed competition
- Differential oriented image foresting transform and its applications to support high-level priors for object segmentation
- An extension of the differential image foresting transform and its application to superpixel generation
- Extending the differential image foresting transform to root-based path-cost functions with application to superpixel segmentation
- Automatic lung segmentation with seed generation and ROIFT algorithm for the creation of anatomical atlas
- Transformada imagem-floresta orientada diferencial e suas aplicações na segmentação de objetos sujeita a restrições de alto nível por cortes ótimos
- Extensão da transformada imagem-floresta diferencial para funções de conexidade com aumentos baseados na raiz e sua aplicação para geração de superpixels
- Heart bounding box automatic determination in coronal magnetic resonance temporal sequences
- Towards interactive image segmentation by dynamic and iterative spanning forest
- GPU-based iterative relative fuzzy connectedness image segmentation
Informações sobre a disponibilidade de versões do artigo em acesso aberto coletadas automaticamente via oaDOI API (Unpaywall).
Por se tratar de integração com serviço externo, podem existir diferentes versões do trabalho (como preprints ou postprints), que podem diferir da versão publicada.
Download do texto completo
| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| 3287821_-Lung_automatic_s... |
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
