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  • Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: NEOPLASIAS PULMONARES, MACRÓFAGOS, PROGNÓSTICO, GENES ERBB

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    • ABNT

      CARVALHO, Vinicius Jardim. A expressão de Epirregulina e o papel dual dos macrófagos pró-inflamátorios no microambiente tumoral de Carcinoma Pulmonar de Células Não Pequenas. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-23052023-113641/. Acesso em: 04 out. 2024.
    • APA

      Carvalho, V. J. (2023). A expressão de Epirregulina e o papel dual dos macrófagos pró-inflamátorios no microambiente tumoral de Carcinoma Pulmonar de Células Não Pequenas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-23052023-113641/
    • NLM

      Carvalho VJ. A expressão de Epirregulina e o papel dual dos macrófagos pró-inflamátorios no microambiente tumoral de Carcinoma Pulmonar de Células Não Pequenas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-23052023-113641/
    • Vancouver

      Carvalho VJ. A expressão de Epirregulina e o papel dual dos macrófagos pró-inflamátorios no microambiente tumoral de Carcinoma Pulmonar de Células Não Pequenas [Internet]. 2023 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-23052023-113641/
  • Source: Cancer Medicine. Unidades: IME, FM, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, NEOPLASIAS

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    • ABNT

      CUNHA, Mateus Trinconi et al. Predicting survival in metastatic non‐small cell lung cancer patients with poor ECOG‐PS: a single‐arm prospective study. Cancer Medicine, v. 12, n. 4, p. 5099-5109, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/cam4.5254. Acesso em: 04 out. 2024.
    • APA

      Cunha, M. T., Borges, A. P. de S., Carvalho, V. J., Fujita, A., & Castro Junior, G. de C. (2023). Predicting survival in metastatic non‐small cell lung cancer patients with poor ECOG‐PS: a single‐arm prospective study. Cancer Medicine, 12( 4), 5099-5109. doi:10.1002/cam4.5254
    • NLM

      Cunha MT, Borges AP de S, Carvalho VJ, Fujita A, Castro Junior G de C. Predicting survival in metastatic non‐small cell lung cancer patients with poor ECOG‐PS: a single‐arm prospective study [Internet]. Cancer Medicine. 2023 ; 12( 4): 5099-5109.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cam4.5254
    • Vancouver

      Cunha MT, Borges AP de S, Carvalho VJ, Fujita A, Castro Junior G de C. Predicting survival in metastatic non‐small cell lung cancer patients with poor ECOG‐PS: a single‐arm prospective study [Internet]. Cancer Medicine. 2023 ; 12( 4): 5099-5109.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1002/cam4.5254
  • Source: Melatonin Research. Unidades: IB, IME, FCF, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: MELATONINA, DOENÇAS INFECCIOSAS

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    • ABNT

      FERNANDES, Pedro Augusto et al. Melatonin-Index as a biomarker for predicting the distribution of presymptomatic and asymptomatic SARS-CoV-2 carriers. Melatonin Research, v. 24, n. 1, p. 189-205, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.32794/mr11250090. Acesso em: 04 out. 2024.
    • APA

      Fernandes, P. A., Kinker, G. S., Navarro, B. V., Carvalho, V. J., Paz, E. D. R., Córdoba-Moreno, M. O., et al. (2021). Melatonin-Index as a biomarker for predicting the distribution of presymptomatic and asymptomatic SARS-CoV-2 carriers. Melatonin Research, 24( 1), 189-205. doi:10.32794/mr11250090
    • NLM

      Fernandes PA, Kinker GS, Navarro BV, Carvalho VJ, Paz EDR, Córdoba-Moreno MO, Santos-Silva D, Muxel SM, Fujita A, Moraes CB, Nakaya HTI, Buckeridge M, Markus RP. Melatonin-Index as a biomarker for predicting the distribution of presymptomatic and asymptomatic SARS-CoV-2 carriers [Internet]. Melatonin Research. 2021 ; 24( 1): 189-205.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.32794/mr11250090
    • Vancouver

      Fernandes PA, Kinker GS, Navarro BV, Carvalho VJ, Paz EDR, Córdoba-Moreno MO, Santos-Silva D, Muxel SM, Fujita A, Moraes CB, Nakaya HTI, Buckeridge M, Markus RP. Melatonin-Index as a biomarker for predicting the distribution of presymptomatic and asymptomatic SARS-CoV-2 carriers [Internet]. Melatonin Research. 2021 ; 24( 1): 189-205.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.32794/mr11250090
  • Source: Journal of Thoracic Oncology. Conference titles: World Conference on Lung Cancer Worldwide. Unidades: IME, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, CUIDADOS PALIATIVOS

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    • ABNT

      CUNHA, M et al. OA02.02 development of machine learning model to estimate overall survival in patients with advanced NSCLC and ECOG-PS > 1. Journal of Thoracic Oncology. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.08.038. Acesso em: 04 out. 2024. , 2021
    • APA

      Cunha, M., Borges, A. P., Carvalho, V. J., Fujita, A., & Castro, G. D. (2021). OA02.02 development of machine learning model to estimate overall survival in patients with advanced NSCLC and ECOG-PS > 1. Journal of Thoracic Oncology. New York: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.jtho.2021.08.038
    • NLM

      Cunha M, Borges AP, Carvalho VJ, Fujita A, Castro GD. OA02.02 development of machine learning model to estimate overall survival in patients with advanced NSCLC and ECOG-PS > 1 [Internet]. Journal of Thoracic Oncology. 2021 ; 16( 10): S850.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.08.038
    • Vancouver

      Cunha M, Borges AP, Carvalho VJ, Fujita A, Castro GD. OA02.02 development of machine learning model to estimate overall survival in patients with advanced NSCLC and ECOG-PS > 1 [Internet]. Journal of Thoracic Oncology. 2021 ; 16( 10): S850.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jtho.2021.08.038
  • Source: Annals of Oncology. Conference titles: European Society for Medical Oncology Congress - ESMO. Unidades: IME, EEFE, FM, BIOINFORMÁTICA

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      CASTRO JUNIOR, Gilberto de et al. Impact of systemic inflammation, intramuscular adipose tissue content, and EORTC-QLQ-CAX24 symptom scale on the prognosis of patients with advanced non-small-cell lung cancer. Annals of Oncology. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.1460. Acesso em: 04 out. 2024. , 2020
    • APA

      Castro Junior, G. de, Neves, W. das, Borges, A. P. de S., Carvalho, V. J., Brum, P. C., & Fujita, A. (2020). Impact of systemic inflammation, intramuscular adipose tissue content, and EORTC-QLQ-CAX24 symptom scale on the prognosis of patients with advanced non-small-cell lung cancer. Annals of Oncology. Amsterdam: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1016/j.annonc.2020.08.1460
    • NLM

      Castro Junior G de, Neves W das, Borges AP de S, Carvalho VJ, Brum PC, Fujita A. Impact of systemic inflammation, intramuscular adipose tissue content, and EORTC-QLQ-CAX24 symptom scale on the prognosis of patients with advanced non-small-cell lung cancer [Internet]. Annals of Oncology. 2020 ; 31( supl. 4): S1047.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.1460
    • Vancouver

      Castro Junior G de, Neves W das, Borges AP de S, Carvalho VJ, Brum PC, Fujita A. Impact of systemic inflammation, intramuscular adipose tissue content, and EORTC-QLQ-CAX24 symptom scale on the prognosis of patients with advanced non-small-cell lung cancer [Internet]. Annals of Oncology. 2020 ; 31( supl. 4): S1047.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.annonc.2020.08.1460
  • Source: Networks in systems biology : applications for disease modeling. Unidades: IME, BIOINFORMÁTICA

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      CARVALHO, Vinicius Jardim e MORENO, Camila Castro e FUJITA, André. Computational tools for comparing gene coexpression networks. Networks in systems biology : applications for disease modeling. Tradução . Cham: Springer, 2020. . Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51862-2_2. Acesso em: 04 out. 2024.
    • APA

      Carvalho, V. J., Moreno, C. C., & Fujita, A. (2020). Computational tools for comparing gene coexpression networks. In Networks in systems biology : applications for disease modeling. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-030-51862-2_2
    • NLM

      Carvalho VJ, Moreno CC, Fujita A. Computational tools for comparing gene coexpression networks [Internet]. In: Networks in systems biology : applications for disease modeling. Cham: Springer; 2020. [citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51862-2_2
    • Vancouver

      Carvalho VJ, Moreno CC, Fujita A. Computational tools for comparing gene coexpression networks [Internet]. In: Networks in systems biology : applications for disease modeling. Cham: Springer; 2020. [citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-030-51862-2_2
  • Source: Frontiers in Genetics. Unidades: IME, IB, BIOINFORMÁTICA

    Assunto: BIOINFORMÁTICA

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    • ABNT

      JARDIM, Vinícius Carvalho et al. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, v. 10, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594. Acesso em: 04 out. 2024.
    • APA

      Jardim, V. C., Santos, S. de S., Fujita, A., & Buckeridge, M. (2019). BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis. Frontiers in Genetics, 10. doi:10.3389/fgene.2019.00594
    • NLM

      Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594
    • Vancouver

      Jardim VC, Santos S de S, Fujita A, Buckeridge M. BioNetStat: a tool for biological networks differential analysis [Internet]. Frontiers in Genetics. 2019 ; 10[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.3389/fgene.2019.00594
  • Unidade: BIOINFORMÁTICA

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, REDES E COMUNICAÇÃO DE DADOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      CARVALHO, Vinícius Jardim. BioNetStat: uma ferramenta para análise diferencial de redes biológicas. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29042019-113152/. Acesso em: 04 out. 2024.
    • APA

      Carvalho, V. J. (2018). BioNetStat: uma ferramenta para análise diferencial de redes biológicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29042019-113152/
    • NLM

      Carvalho VJ. BioNetStat: uma ferramenta para análise diferencial de redes biológicas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29042019-113152/
    • Vancouver

      Carvalho VJ. BioNetStat: uma ferramenta para análise diferencial de redes biológicas [Internet]. 2018 ;[citado 2024 out. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-29042019-113152/
  • Source: Scientific Reports. Unidades: IME, BIOINFORMÁTICA

    Subjects: BIOINFORMÁTICA, GLIOMA, NEOPLASIAS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      KINKER, Gabriela Sarti et al. Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients. Scientific Reports, v. 6, n. article 24160, p. 1-9, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/srep24160. Acesso em: 04 out. 2024.
    • APA

      Kinker, G. S., Thomas, A. M., Carvalho, V. J., Lima, F. P., & Fujita, A. (2016). Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients. Scientific Reports, 6( article 24160), 1-9. doi:10.1038/srep24160
    • NLM

      Kinker GS, Thomas AM, Carvalho VJ, Lima FP, Fujita A. Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6( article 24160): 1-9.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep24160
    • Vancouver

      Kinker GS, Thomas AM, Carvalho VJ, Lima FP, Fujita A. Deletion and low expression of NFKBIA are associated with poor prognosis in lower-grade glioma patients [Internet]. Scientific Reports. 2016 ; 6( article 24160): 1-9.[citado 2024 out. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/srep24160

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