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  • Trabalho de evento

    Centralized norm enforcement in mixed-motive multiagent reinforcement learning (2022)

    Cheang, Rafael Molinari ; Brandão, Anarosa Alves Franco ; Sichman, Jaime S.

    Source: COINE 2022/AAMAS 2022. Conference titles: International Workshop on Coordination, Organizations, Institutions, Norms, and Ethics for Governance of Multi-Agent Systems. Unidade: EP

    Subjects: JOGOS, SISTEMAS MULTIAGENTES

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CHEANG, Rafael Molinari e BRANDÃO, Anarosa Alves Franco e SICHMAN, Jaime S. Centralized norm enforcement in mixed-motive multiagent reinforcement learning. 2022, Anais.. Heidelberger: Springer, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20845-4_8. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Cheang, R. M., Brandão, A. A. F., & Sichman, J. S. (2022). Centralized norm enforcement in mixed-motive multiagent reinforcement learning. In COINE 2022/AAMAS 2022. Heidelberger: Springer. doi:10.1007/978-3-031-20845-4_8

    • NLM

      Cheang RM, Brandão AAF, Sichman JS. Centralized norm enforcement in mixed-motive multiagent reinforcement learning [Internet]. COINE 2022/AAMAS 2022. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20845-4_8

    • Vancouver

      Cheang RM, Brandão AAF, Sichman JS. Centralized norm enforcement in mixed-motive multiagent reinforcement learning [Internet]. COINE 2022/AAMAS 2022. 2022 ;[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-20845-4_8

  • Artigo de periodico

    Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads (2022)

    Cotrim, Lucas Pereira; Barreira, Rodrigo Augusto ; Santos, Ismael Humberto Ferreira dos; Gomi, Edson Satoshi ; Costa, Anna Helena Reali ; Tannuri, Eduardo Aoun

    Source: IEEE Access. Unidade: EP

    Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REDES NEURAIS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      COTRIM, Lucas Pereira et al. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, v. 10, p. 86558-86577, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Cotrim, L. P., Barreira, R. A., Santos, I. H. F. dos, Gomi, E. S., Costa, A. H. R., & Tannuri, E. A. (2022). Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads. IEEE Access, 10, 86558-86577. doi:10.1109/ACCESS.2022.3199009

    • NLM

      Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Costa AHR, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009

    • Vancouver

      Cotrim LP, Barreira RA, Santos IHF dos, Gomi ES, Costa AHR, Tannuri EA. Neural network meta-models for FPSO motion prediction from environmental data with different platform loads [Internet]. IEEE Access. 2022 ;10 86558-86577.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3199009

  • Artigo de periodico

    Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs (2019)

    Faria, Francisco Henrique Otte Vieira de ; Gusmão, Arthur Colombini ; De Bona, Glauber ; Mauá, Denis Deratani ; Cozman, Fabio Gagliardi

    Source: International Journal of Approximate Reasoning. Unidades: EP, IME

    Subjects: PROGRAMAÇÃO LÓGICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      FARIA, Francisco Henrique Otte Vieira de et al. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, v. 106, p. 32-50, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Faria, F. H. O. V. de, Gusmão, A. C., De Bona, G., Mauá, D. D., & Cozman, F. G. (2019). Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. International Journal of Approximate Reasoning, 106, 32-50. doi:10.1016/j.ijar.2018.12.012

    • NLM

      Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012

    • Vancouver

      Faria FHOV de, Gusmão AC, De Bona G, Mauá DD, Cozman FG. Speeding up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs [Internet]. International Journal of Approximate Reasoning. 2019 ; 106 32-50.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2018.12.012

  • Artigo de periodico

    Ambiente baseado em conhecimento para o projeto de sistemas de eventos discretos (1990)

    Lucena, Carlos José Pereira de; Silva, José Reinaldo ; Vega, Ítalo Santiago ; Finger, Marcelo ; Arakaki, Julio

    Source: Controle e Automação. Unidade: EP

    Assunto: ENGENHARIA MECÂNICA

    PrivadoHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      LUCENA, Carlos José Pereira de et al. Ambiente baseado em conhecimento para o projeto de sistemas de eventos discretos. Controle e Automação, v. 2 , n. 3 , p. 158-174, 1990Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/adb2d8ae-6ed2-4f6d-b7f4-e6867174ee65/Silva_JR-1990-Um%20ambiente%20baseado%20em%20conhecimento.pdf. Acesso em: 03 out. 2024.

    • APA

      Lucena, C. J. P. de, Silva, J. R., Vega, Í. S., Finger, M., & Arakaki, J. (1990). Ambiente baseado em conhecimento para o projeto de sistemas de eventos discretos. Controle e Automação, 2 ( 3 ), 158-174. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/adb2d8ae-6ed2-4f6d-b7f4-e6867174ee65/Silva_JR-1990-Um%20ambiente%20baseado%20em%20conhecimento.pdf

    • NLM

      Lucena CJP de, Silva JR, Vega ÍS, Finger M, Arakaki J. Ambiente baseado em conhecimento para o projeto de sistemas de eventos discretos [Internet]. Controle e Automação. 1990 ; 2 ( 3 ): 158-174.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/adb2d8ae-6ed2-4f6d-b7f4-e6867174ee65/Silva_JR-1990-Um%20ambiente%20baseado%20em%20conhecimento.pdf

    • Vancouver

      Lucena CJP de, Silva JR, Vega ÍS, Finger M, Arakaki J. Ambiente baseado em conhecimento para o projeto de sistemas de eventos discretos [Internet]. Controle e Automação. 1990 ; 2 ( 3 ): 158-174.[citado 2024 out. 03 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/adb2d8ae-6ed2-4f6d-b7f4-e6867174ee65/Silva_JR-1990-Um%20ambiente%20baseado%20em%20conhecimento.pdf
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