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Dissertação (Mestrado)
Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data (2024)
Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: INTER:ICMC-UFSCAR
Assuntos: VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, ESTIMADOR DE BAYES EMPÍRICO, TERREMOTOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE)
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ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira. Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Saldanha, M. H. J. (2024). Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/
NLM
Saldanha MHJ. Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/
Vancouver
Saldanha MHJ. Considerations and Possible Solutions to the Problem of Estimating the Population Minimum with Applications to Earthquake Data [Internet]. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-28052024-145447/
Trabalho de evento-resumo
A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models (2024)
Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Rodrigues, Josemar
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Natan Hilário da e SUZUKI, Adriano Kamimura e RODRIGUES, Josemar. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., & Rodrigues, J. (2024). A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models
NLM
Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models
Vancouver
Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models
Trabalho de evento-resumo
Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana (2024)
Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Natan Hilário da
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
SUZUKI, Adriano Kamimura e SILVA, Natan Hilário da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Suzuki, A. K., & Silva, N. H. da. (2024). Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana
NLM
Suzuki AK, Silva NH da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana
Vancouver
Suzuki AK, Silva NH da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana
Trabalho de evento
Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea (2024)
Molina, Katy Rocio Cruz ; Vasquez, Jonathan Kevin Jordan ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TRANSPLANTE DE MEDULA ÓSSEA
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ABNT
MOLINA, Katy Rocio Cruz et al. Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/819059-modelos-multiestado-com-fragilidade-aninhada-para-analise-de-sobrevivencia--aplicacao-a-pacientes-de-recuperacao-. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Molina, K. R. C., Vasquez, J. K. J., Tomazella, V. L. D., Diniz, C. A. R., & Suzuki, A. K. (2024). Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/819059-modelos-multiestado-com-fragilidade-aninhada-para-analise-de-sobrevivencia--aplicacao-a-pacientes-de-recuperacao-
NLM
Molina KRC, Vasquez JKJ, Tomazella VLD, Diniz CAR, Suzuki AK. Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/819059-modelos-multiestado-com-fragilidade-aninhada-para-analise-de-sobrevivencia--aplicacao-a-pacientes-de-recuperacao-
Vancouver
Molina KRC, Vasquez JKJ, Tomazella VLD, Diniz CAR, Suzuki AK. Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/819059-modelos-multiestado-com-fragilidade-aninhada-para-analise-de-sobrevivencia--aplicacao-a-pacientes-de-recuperacao-
Trabalho de evento-resumo
Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama (2023)
Moraes neto, Fernando Humberto de Almeida ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Rocha, Ricardo
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, REGISTROS MÉDICOS, REDES NEURAIS, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
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ABNT
MORAES NETO, Fernando Humberto de Almeida et al. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Moraes neto, F. H. de A., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Rocha, R. (2023). Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Trabalho de evento-resumo
Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo (2023)
Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Macieira, Fabrício Carvalho
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, TRIBUNAL DE CONTAS
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ABNT
SILVA, Natan Hilário da et al. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., Louzada, F., & Macieira, F. C. (2023). Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Trabalho de evento-resumo
Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele (2023)
Moraes, Fernando; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Rocha, Ricardo
Fonte: Livro de resumos. Nome do evento: SaLLy Day. Unidade: ICMC
Assuntos: REGISTROS MÉDICOS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), NEOPLASIAS CUTÂNEAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
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ABNT
MORAES, Fernando et al. Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele. 2023, Anais.. Salvador: Universidade Federal da Bahia, 2023. Disponível em: https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Moraes, F., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Rocha, R. (2023). Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele. In Livro de resumos. Salvador: Universidade Federal da Bahia. Recuperado de https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html
NLM
Moraes F, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele [Internet]. Livro de resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html
Vancouver
Moraes F, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele [Internet]. Livro de resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html
Dissertação (Mestrado)
Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr (2022)
Stella, Caroline Amantéa; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), INFERÊNCIA ESTATÍSTICA, VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
STELLA, Caroline Amantéa. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Stella, C. A. (2022). Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/
NLM
Stella CA. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/
Vancouver
Stella CA. Um estudo dos modelos de sobrevivência de longa duração LIGcr e GEPGWcr [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-02012023-124537/
Mestrado Profissionalizante
Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito (2022)
Mendes, Erick Luciano Floriano; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: REGRESSÃO LOGÍSTICA, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Erick Luciano Floriano. Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30082022-143536/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Mendes, E. L. F. (2022). Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30082022-143536/
NLM
Mendes ELF. Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30082022-143536/
Vancouver
Mendes ELF. Uma Abordagem Bayesiana em Modelos de Risco de Crédito [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-30082022-143536/
Trabalho de evento-resumo
Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito (2022)
Mendes, Erick Luciano Floriano; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: CRÉDITO, ANÁLISE DE DADOS, RISCO, INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Erick Luciano Floriano e SUZUKI, Adriano Kamimura. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Mendes, E. L. F., & Suzuki, A. K. (2022). Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154045
NLM
Mendes ELF, Suzuki AK. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045
Vancouver
Mendes ELF, Suzuki AK. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045
Trabalho de evento
A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico (2021)
Lopes, Erica da Silva; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELAGEM DE DADOS, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Erica da Silva e SUZUKI, Adriano Kamimura. A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Lopes, E. da S., & Suzuki, A. K. (2021). A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Lopes E da S, Suzuki AK. A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Lopes E da S, Suzuki AK. A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Dissertação (Mestrado)
Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura (2021)
Carregari, Renata Cristina; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), VEROSSIMILHANÇA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARREGARI, Renata Cristina. Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27052021-112631/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Carregari, R. C. (2021). Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27052021-112631/
NLM
Carregari RC. Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27052021-112631/
Vancouver
Carregari RC. Um novo modelo de sobrevivência Bell-Inversa Gaussiana com fração de cura [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-27052021-112631/
Mestrado Profissionalizante
Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento (2021)
Ianishi, Paula; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: VULNERABILIDADE, ENSINO PÚBLICO, COVID-19, ACESSO À EDUCAÇÃO, INTERNET
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IANISHI, Paula. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento. 2021. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27092021-104501/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Ianishi, P. (2021). Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27092021-104501/
NLM
Ianishi P. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27092021-104501/
Vancouver
Ianishi P. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-27092021-104501/
Dissertação (Mestrado)
Uma construção de cópulas semi-lineares bivariadas baseada nas famílias AMH, FGM e Plackett (2021)
Correia, Átila Prates; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: ICMC/UFSCar
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CORREIA, Átila Prates. Uma construção de cópulas semi-lineares bivariadas baseada nas famílias AMH, FGM e Plackett. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-103244/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Correia, Á. P. (2021). Uma construção de cópulas semi-lineares bivariadas baseada nas famílias AMH, FGM e Plackett (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-103244/
NLM
Correia ÁP. Uma construção de cópulas semi-lineares bivariadas baseada nas famílias AMH, FGM e Plackett [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-103244/
Vancouver
Correia ÁP. Uma construção de cópulas semi-lineares bivariadas baseada nas famílias AMH, FGM e Plackett [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-05042021-103244/
Trabalho de evento
Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento (2021)
Ianishi, Paula ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: COVID-19, ENSINO FUNDAMENTAL, VULNERABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
IANISHI, Paula e SUZUKI, Adriano Kamimura. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Ianishi, P., & Suzuki, A. K. (2021). Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Ianishi P, Suzuki AK. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Ianishi P, Suzuki AK. Detecção de vulnerabilidade de estudantes do ensino fundamental público durante a pandemia de Covid-19 através de técnicas de agrupamento [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Artigo de periodico
A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population (2020)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido
Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: ICMC
Assuntos: DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA, AMOSTRAGEM, MÉTODO DE MONTE CARLO
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira e SUZUKI, Adriano Kamimura e MILAN, Luis Aparecido. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 34, n. 2, p. 323-344, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., & Milan, L. A. (2020). A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 34( 2), 323-344. doi:10.1214/18-BJPS425
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA. A Bayesian sparse finite mixture model for clustering data from a heterogeneous population [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2020 ; 34( 2): 323-344.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1214/18-BJPS425
Trabalho de evento-anais periodico
On the execution time of programs in stochastic scheduling (2020)
Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Nome do evento: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC. Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS EMBUTIDOS, TOMADA DE DECISÃO, PROGRAMAÇÃO ESTOCÁSTICA
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ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. On the execution time of programs in stochastic scheduling. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: SBC. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088. Acesso em: 09 out. 2024. , 2020
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2020). On the execution time of programs in stochastic scheduling. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On the execution time of programs in stochastic scheduling [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2020 ; 18( 3): 31-40.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On the execution time of programs in stochastic scheduling [Internet]. Revista Eletrônica de Iniciação Científica em Computação - REIC. 2020 ; 18( 3): 31-40.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://seer.ufrgs.br/reic/article/view/106088
Dissertação (Mestrado)
Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF (2020)
Biondo, Thiago Ramos; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, CADEIAS DE MARKOV
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ABNT
BIONDO, Thiago Ramos. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF. 2020. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2020. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Biondo, T. R. (2020). Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/
NLM
Biondo TR. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/
Vancouver
Biondo TR. Modelos de Sobrevivência Bivariados Baseados na Cópula PVF [Internet]. 2020 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-06082020-095824/
Artigo de periodico
Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 (2020)
Santana, Hugo; Ferreira, Paulo Henrique ; Ara, Anderson ; Louzada, Francisco ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Matemática e Estatística em Foco. Unidade: ICMC
Assuntos: FUTEBOL, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS), APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSOS DE POISSON
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTANA, Hugo et al. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, v. 7, n. 1, p. 42-66, 2020Tradução . . Disponível em: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Santana, H., Ferreira, P. H., Ara, A., Louzada, F., & Suzuki, A. K. (2020). Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017. Matemática e Estatística em Foco, 7( 1), 42-66. Recuperado de http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
NLM
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
Vancouver
Santana H, Ferreira PH, Ara A, Louzada F, Suzuki AK. Modelagem estatística e de aprendizado de máquina: previsão do campeonato brasileiro série A 2017 [Internet]. Matemática e Estatística em Foco. 2020 ; 7( 1): 42-66.[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://www.seer.ufu.br/index.php/matematicaeestatisticaemfoco/article/view/45907
Dissertação (Mestrado)
Inferência estatística e amostragem de redes complexas (2019)
Contel, Andrey Luan Gomes; Suzuki, Adriano Kamimura (Orientador)
Unidade: INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA, REDES COMPLEXAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TEORIA DOS GRAFOS, AMOSTRAGEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CONTEL, Andrey Luan Gomes. Inferência estatística e amostragem de redes complexas. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2019. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082019-150859/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Contel, A. L. G. (2019). Inferência estatística e amostragem de redes complexas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082019-150859/
NLM
Contel ALG. Inferência estatística e amostragem de redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082019-150859/
Vancouver
Contel ALG. Inferência estatística e amostragem de redes complexas [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/104/104131/tde-29082019-150859/

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