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Artigo de periodico
Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients (2024)
Vasquez, Jonathan Kevin Jordan ; Molina, Katy Rocio Cruz ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Communications in Statistics: Theory and Methods. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE DESEMPENHO, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TRANSPLANTE DE MEDULA ÓSSEA
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ABNT
VASQUEZ, Jonathan Kevin Jordan et al. Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients. Communications in Statistics: Theory and Methods, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2313042. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Vasquez, J. K. J., Molina, K. R. C., Tomazella, V. L. D., Diniz, C. A. R., & Suzuki, A. K. (2024). Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients. Communications in Statistics: Theory and Methods. doi:10.1080/03610926.2024.2313042
NLM
Vasquez JKJ, Molina KRC, Tomazella VLD, Diniz CAR, Suzuki AK. Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients [Internet]. Communications in Statistics: Theory and Methods. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2313042
Vancouver
Vasquez JKJ, Molina KRC, Tomazella VLD, Diniz CAR, Suzuki AK. Multistate models with nested frailty for lifetime analysis: application to bonemarrow transplantation recovery patients [Internet]. Communications in Statistics: Theory and Methods. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2024.2313042
Artigo de periodico
A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data (2024)
Rodrigues, Josemar ; Cancho, Vicente Garibay ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Journal of Statistical Computation and Simulation. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, SISTEMA IMUNE, NEOPLASIAS COLORRETAIS, FATORES DE RISCO
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ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Rodrigues, J., Cancho, V. G., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2024). A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data. Journal of Statistical Computation and Simulation. doi:10.1080/00949655.2024.2368887
NLM
Rodrigues J, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887
Vancouver
Rodrigues J, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. A bayesian destructive generalized Waring regression cure model with a variance decomposition and application in colorectal cancer data [Internet]. Journal of Statistical Computation and Simulation. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/00949655.2024.2368887
Trabalho de evento-resumo
A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models (2024)
Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Rodrigues, Josemar
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
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ABNT
SILVA, Natan Hilário da e SUZUKI, Adriano Kamimura e RODRIGUES, Josemar. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., & Rodrigues, J. (2024). A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models
NLM
Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models
Vancouver
Silva NH da, Suzuki AK, Rodrigues J. A general approach for Bayesian case influence analysis in GARCH models [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-a-general-approach-for-bayesian-case-influence-analysis-in-garch-models
Trabalho de evento-resumo
Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana (2024)
Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Natan Hilário da
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA, MÉTODOS MCMC, ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA
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ABNT
SUZUKI, Adriano Kamimura e SILVA, Natan Hilário da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Suzuki, A. K., & Silva, N. H. da. (2024). Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana
NLM
Suzuki AK, Silva NH da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana
Vancouver
Suzuki AK, Silva NH da. Um novo modelo de sobrevivência bivariado: uma abordagem Bayesiana [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/816607-um-novo-modelo-de-sobrevivencia-bivariado--uma-abordagem-bayesiana
Trabalho de evento
Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea (2024)
Molina, Katy Rocio Cruz ; Vasquez, Jonathan Kevin Jordan ; Tomazella, Vera Lucia Damasceno ; Diniz, Carlos Alberto Ribeiro ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Anais. Nome do evento: Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, TRANSPLANTE DE MEDULA ÓSSEA
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ABNT
MOLINA, Katy Rocio Cruz et al. Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea. 2024, Anais.. São Paulo: ABE, 2024. Disponível em: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/819059-modelos-multiestado-com-fragilidade-aninhada-para-analise-de-sobrevivencia--aplicacao-a-pacientes-de-recuperacao-. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Molina, K. R. C., Vasquez, J. K. J., Tomazella, V. L. D., Diniz, C. A. R., & Suzuki, A. K. (2024). Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea. In Anais. São Paulo: ABE. Recuperado de https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/819059-modelos-multiestado-com-fragilidade-aninhada-para-analise-de-sobrevivencia--aplicacao-a-pacientes-de-recuperacao-
NLM
Molina KRC, Vasquez JKJ, Tomazella VLD, Diniz CAR, Suzuki AK. Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/819059-modelos-multiestado-com-fragilidade-aninhada-para-analise-de-sobrevivencia--aplicacao-a-pacientes-de-recuperacao-
Vancouver
Molina KRC, Vasquez JKJ, Tomazella VLD, Diniz CAR, Suzuki AK. Modelos multiestado com fragilidade aninhada para análise de sobrevivência: aplicação a pacientes de recuperação de transplante de medula óssea [Internet]. Anais. 2024 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.even3.com.br/anais/sinape2024/819059-modelos-multiestado-com-fragilidade-aninhada-para-analise-de-sobrevivencia--aplicacao-a-pacientes-de-recuperacao-
Artigo de periodico
The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data (2024)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Santos Junior, Paulo Cerqueira
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DADOS CENSURADOS, INFERÊNCIA BAYESIANA, REGRESSÃO LOGÍSTICA
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ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, v. 51, n. 9, p. 2024, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Santos Junior, P. C. (2024). The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data. Journal of Applied Statistics, 51( 9), 2024. doi:10.1080/02664763.2023.2230533
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 9): 2024.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Suzuki AK, Cordeiro GM, Santos Junior PC. The generalized odd log-logistic-G regression with interval-censored survival data [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2024 ; 51( 9): 2024.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2023.2230533
Trabalho de evento-resumo
Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama (2023)
Moraes neto, Fernando Humberto de Almeida ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Rocha, Ricardo
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE DADOS, REGISTROS MÉDICOS, REDES NEURAIS, NEOPLASIAS MAMÁRIAS
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ABNT
MORAES NETO, Fernando Humberto de Almeida et al. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Moraes neto, F. H. de A., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Rocha, R. (2023). Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Moraes neto FH de A, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Ensemble de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para detecção de câncer de mama [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Artigo de periodico
Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile (2023)
Ferreira, Paulo Henrique ; Barrios-Blanco, Leonardo; Santana, Hugo R; Castillo-Rojas, Wilson Andrés ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco
Fonte: Revista de la Facultad de Ingeniería. Unidade: ICMC
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREDIÇÃO, FUTEBOL
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ABNT
FERREIRA, Paulo Henrique et al. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, v. 37, p. 9-21, 2023Tradução . . Disponível em: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Ferreira, P. H., Barrios-Blanco, L., Santana, H. R., Castillo-Rojas, W. A., Suzuki, A. K., & Louzada, F. (2023). Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile. Revista de la Facultad de Ingeniería, 37, 9-21. Recuperado de https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
NLM
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Vancouver
Ferreira PH, Barrios-Blanco L, Santana HR, Castillo-Rojas WA, Suzuki AK, Louzada F. Partidos de fútbol, ¿suerte o causalidad?: introducción a los modelos estadísticos de conteo y RNA para la predicción de juegos utilizando la liga de fútbol de Chile [Internet]. Revista de la Facultad de Ingeniería. 2023 ; 37 9-21.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://revistaingenieria.uda.cl/Publicaciones/370002.pdf
Artigo de periodico
Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals (2023)
Rodrigues, Josemar ; Benites, Yuri Rojas; Cancho, Vicente Garibay ; Balakrishnan, Narayanaswamy ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Communications in Statistics - Theory and Methods. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: DISTRIBUIÇÃO ELÍPTICA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Josemar et al. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. Communications in Statistics - Theory and Methods, v. 52, n. 3, p. 918-938, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1933531. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Rodrigues, J., Benites, Y. R., Cancho, V. G., Balakrishnan, N., & Suzuki, A. K. (2023). Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals. Communications in Statistics - Theory and Methods, 52( 3), 918-938. doi:10.1080/03610926.2021.1933531
NLM
Rodrigues J, Benites YR, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 3): 918-938.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1933531
Vancouver
Rodrigues J, Benites YR, Cancho VG, Balakrishnan N, Suzuki AK. Bayesian meta-elliptical multivariate regression models with fixed marginals on unit intervals [Internet]. Communications in Statistics - Theory and Methods. 2023 ; 52( 3): 918-938.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610926.2021.1933531
Artigo de periodico
On dealing with the unknown population minimum in parametric inference (2023)
Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Advances in Statistical Analysis. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: SIMULAÇÃO, VEROSSIMILHANÇA, INFERÊNCIA PARAMÉTRICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference. Advances in Statistical Analysis, v. 107, p. 509-535, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2023). On dealing with the unknown population minimum in parametric inference. Advances in Statistical Analysis, 107, 509-535. doi:10.1007/s10182-022-00445-9
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference [Internet]. Advances in Statistical Analysis. 2023 ; 107 509-535.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. On dealing with the unknown population minimum in parametric inference [Internet]. Advances in Statistical Analysis. 2023 ; 107 509-535.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10182-022-00445-9
Trabalho de evento-resumo
Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo (2023)
Silva, Natan Hilário da ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Macieira, Fabrício Carvalho
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: PREDIÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PROCESSAMENTO DE DADOS, TRIBUNAL DE CONTAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Natan Hilário da et al. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. 2023, Anais.. Londrina: Universidade Estadual de Londrina, 2023. Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Silva, N. H. da, Suzuki, A. K., Louzada, F., & Macieira, F. C. (2023). Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo. In Livro de Resumos. Londrina: Universidade Estadual de Londrina. Recuperado de https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
NLM
Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Vancouver
Silva NH da, Suzuki AK, Louzada F, Macieira FC. Detecção de Anomalias em Despesas do Tribunal de Contas do Estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C
Trabalho de evento-resumo
Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele (2023)
Moraes, Fernando; Suzuki, Adriano Kamimura ; Louzada, Francisco ; Rocha, Ricardo
Fonte: Livro de resumos. Nome do evento: SaLLy Day. Unidade: ICMC
Assuntos: REGISTROS MÉDICOS, TRANSFERÊNCIA (APRENDIZAGEM), NEOPLASIAS CUTÂNEAS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MORAES, Fernando et al. Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele. 2023, Anais.. Salvador: Universidade Federal da Bahia, 2023. Disponível em: https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Moraes, F., Suzuki, A. K., Louzada, F., & Rocha, R. (2023). Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele. In Livro de resumos. Salvador: Universidade Federal da Bahia. Recuperado de https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html
NLM
Moraes F, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele [Internet]. Livro de resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html
Vancouver
Moraes F, Suzuki AK, Louzada F, Rocha R. Combinação de modelos de transferência de aprendizado: uma nova abordagem para a detecção do câncer de pele [Internet]. Livro de resumos. 2023 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://sally.ufba.br/1stSaLLyDay.html
Trabalho de evento-resumo
Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito (2022)
Mendes, Erick Luciano Floriano; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: CRÉDITO, ANÁLISE DE DADOS, RISCO, INSTITUIÇÕES FINANCEIRAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MENDES, Erick Luciano Floriano e SUZUKI, Adriano Kamimura. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito. 2022, Anais.. Campinas: Galoá, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Mendes, E. L. F., & Suzuki, A. K. (2022). Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito. In Anais. Campinas: Galoá. doi:10.17648/wmecai-2022-154045
NLM
Mendes ELF, Suzuki AK. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045
Vancouver
Mendes ELF, Suzuki AK. Uma abordagem Bayesiana em modelos de risco de crédito [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.17648/wmecai-2022-154045
Artigo de periodico
The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction (2022)
Vigas, Valdemiro Piedade ; Ortega, Edwin Moises Marcos ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Silva, Giovana Oliveira
Fonte: Journal of Applied Statistics. Unidades: ESALQ, ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VIGAS, Valdemiro Piedade et al. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, v. 49, n. 11, p. 2805-2824, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Vigas, V. P., Ortega, E. M. M., Cordeiro, G. M., Suzuki, A. K., & Silva, G. O. (2022). The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction. Journal of Applied Statistics, 49( 11), 2805-2824. doi:10.1080/02664763.2021.1922994
NLM
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Vancouver
Vigas VP, Ortega EMM, Cordeiro GM, Suzuki AK, Silva GO. The new Neyman type A generalized odd loglogistic- G-family with cure fraction [Internet]. Journal of Applied Statistics. 2022 ; 49( 11): 2805-2824.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/02664763.2021.1922994
Artigo de periodico
A multivariate survival model induced by discrete frailty (2022)
Cancho, Vicente Garibay ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Santo, Ana Paula Jorge do Espírito
Fonte: Communications in Statistics - Simulation and Computation. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), INFERÊNCIA BAYESIANA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CANCHO, Vicente Garibay et al. A multivariate survival model induced by discrete frailty. Communications in Statistics - Simulation and Computation, v. 51, n. 11, p. 6572-6590, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1806323. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Cancho, V. G., Suzuki, A. K., Barriga, G. D. C., & Santo, A. P. J. do E. (2022). A multivariate survival model induced by discrete frailty. Communications in Statistics - Simulation and Computation, 51( 11), 6572-6590. doi:10.1080/03610918.2020.1806323
NLM
Cancho VG, Suzuki AK, Barriga GDC, Santo APJ do E. A multivariate survival model induced by discrete frailty [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 11): 6572-6590.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1806323
Vancouver
Cancho VG, Suzuki AK, Barriga GDC, Santo APJ do E. A multivariate survival model induced by discrete frailty [Internet]. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 2022 ; 51( 11): 6572-6590.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1080/03610918.2020.1806323
Artigo de periodico
The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies (2022)
Pescim, Rodrigo Rossetto ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cordeiro, Gauss Moutinho ; Ortega, Edwin Moises Marcos
Fonte: Revstat Statistical Journal. Unidades: ICMC, ESALQ
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, CARCINOGÊNESE, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), MODELOS MATEMÁTICOS, SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PESCIM, Rodrigo Rossetto et al. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, v. 20, n. 5, p. 587-604, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Pescim, R. R., Suzuki, A. K., Cordeiro, G. M., & Ortega, E. M. M. (2022). The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies. Revstat Statistical Journal, 20( 5), 587-604. doi:10.57805/revstat.v20i5.387
NLM
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Vancouver
Pescim RR, Suzuki AK, Cordeiro GM, Ortega EMM. The destructive zero-inflated power series cure rate models for carcinogenesis studies [Internet]. Revstat Statistical Journal. 2022 ; 20( 5): 587-604.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.57805/revstat.v20i5.387
Trabalho de evento
A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico (2021)
Lopes, Erica da Silva; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Anais. Nome do evento: Workshop de Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria - WMECAI. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODELAGEM DE DADOS, ESTATÍSTICA APLICADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LOPES, Erica da Silva e SUZUKI, Adriano Kamimura. A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico. 2021, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2021. Disponível em: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Lopes, E. da S., & Suzuki, A. K. (2021). A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico. In Anais. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
NLM
Lopes E da S, Suzuki AK. A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Vancouver
Lopes E da S, Suzuki AK. A influência de dados correlacionados em modelos de aprendizado de máquina: um estudo empírico [Internet]. Anais. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: http://cemeai.icmc.usp.br/1WMECAI/trabalhos/
Parte de monografia/livro
An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model (2021)
Saraiva, Erlandson Ferreira ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Milan, Luis Aparecido ; Pereira, Carlos Alberto de Bragança
Unidades: ICMC, IME, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: PROBABILIDADE, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
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ABNT
SARAIVA, Erlandson Ferreira et al. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. Tradução . Basel: MDPI, 2021. . Disponível em: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Saraiva, E. F., Suzuki, A. K., Milan, L. A., & Pereira, C. A. de B. (2021). An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model. In . Basel: MDPI. Recuperado de https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
NLM
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Vancouver
Saraiva EF, Suzuki AK, Milan LA, Pereira CA de B. An integrated approach for making inference on the number of clusters in a mixture model [Internet]. Basel: MDPI; 2021. [citado 2024 out. 09 ] Available from: https://www.mdpi.com/1099-4300/22/12/1438/pdf
Trabalho de evento
Determining the probability distribution of execution times (2021)
Saldanha, Matheus Henrique Junqueira ; Suzuki, Adriano Kamimura
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Symposium on Computers and Communications - ISCC. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DISTRIBUIÇÕES (PROBABILIDADE), SIMULAÇÃO (ESTATÍSTICA), COMPUTAÇÃO EM NUVEM
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SALDANHA, Matheus Henrique Junqueira e SUZUKI, Adriano Kamimura. Determining the probability distribution of execution times. 2021, Anais.. Picataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631411. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Saldanha, M. H. J., & Suzuki, A. K. (2021). Determining the probability distribution of execution times. In Proceedings. Picataway: IEEE. doi:10.1109/ISCC53001.2021.9631411
NLM
Saldanha MHJ, Suzuki AK. Determining the probability distribution of execution times [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631411
Vancouver
Saldanha MHJ, Suzuki AK. Determining the probability distribution of execution times [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ISCC53001.2021.9631411
Artigo de periodico
A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications (2021)
Barriga, Gladys Dorotea Cacsire ; Suzuki, Adriano Kamimura ; Cancho, Vicente Garibay ; Louzada, Francisco
Fonte: Advances in Data Science and Adaptive Analysis. Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA, ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, CURA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARRIGA, Gladys Dorotea Cacsire et al. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, v. 13, n. 1, p. 2150001-1-2150001-15, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017. Acesso em: 09 out. 2024.
APA
Barriga, G. D. C., Suzuki, A. K., Cancho, V. G., & Louzada, F. (2021). A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications. Advances in Data Science and Adaptive Analysis, 13( 1), 2150001-1-2150001-15. doi:10.1142/S2424922X21500017
NLM
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017
Vancouver
Barriga GDC, Suzuki AK, Cancho VG, Louzada F. A new class of cure rate survival models: properties, inference and applications [Internet]. Advances in Data Science and Adaptive Analysis. 2021 ; 13( 1): 2150001-1-2150001-15.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S2424922X21500017

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