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  • Source: Research, Society and Development. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, REVASCULARIZAÇÃO MIOCÁRDICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      CALÇADA, Dario Brito et al. Identification of factors related to complications in myocardial revascularization surgery: an approach with multi-target association rules networks. Research, Society and Development, v. 11, n. 15, p. 1-18, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.33448/rsd-v11i15.37638. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Calçada, D. B., Campos Neto, C. de M., Amato, V. L., Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2022). Identification of factors related to complications in myocardial revascularization surgery: an approach with multi-target association rules networks. Research, Society and Development, 11( 15), 1-18. doi:10.33448/rsd-v11i15.37638
    • NLM

      Calçada DB, Campos Neto C de M, Amato VL, Sinoara RA, Rezende SO. Identification of factors related to complications in myocardial revascularization surgery: an approach with multi-target association rules networks [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 11( 15): 1-18.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v11i15.37638
    • Vancouver

      Calçada DB, Campos Neto C de M, Amato VL, Sinoara RA, Rezende SO. Identification of factors related to complications in myocardial revascularization surgery: an approach with multi-target association rules networks [Internet]. Research, Society and Development. 2022 ; 11( 15): 1-18.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.33448/rsd-v11i15.37638
  • Source: Revista de Sistemas de Informação da FSMA. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SEMÂNTICA

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, v. 27, n. ja-ju 2021, p. 41-53, 2021Tradução . . Disponível em: http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2021). Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, 27( ja-ju 2021), 41-53. Recuperado de http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf
    • NLM

      Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações [Internet]. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. 2021 ; 27( ja-ju 2021): 41-53.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf
    • Vancouver

      Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações [Internet]. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. 2021 ; 27( ja-ju 2021): 41-53.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf
  • Source: Brazilian Journal of Development. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES

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    • ABNT

      CALÇADA, Dario Brito e SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Seleção objetiva de suporte e confiança mínimos em mineração de regras de associação. Brazilian Journal of Development, v. 7, n. 5, p. 47936-47960, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.34117/bjdv7n5-274. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Calçada, D. B., Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2021). Seleção objetiva de suporte e confiança mínimos em mineração de regras de associação. Brazilian Journal of Development, 7( 5), 47936-47960. doi:10.34117/bjdv7n5-274
    • NLM

      Calçada DB, Sinoara RA, Rezende SO. Seleção objetiva de suporte e confiança mínimos em mineração de regras de associação [Internet]. Brazilian Journal of Development. 2021 ; 7( 5): 47936-47960.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.34117/bjdv7n5-274
    • Vancouver

      Calçada DB, Sinoara RA, Rezende SO. Seleção objetiva de suporte e confiança mínimos em mineração de regras de associação [Internet]. Brazilian Journal of Development. 2021 ; 7( 5): 47936-47960.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.34117/bjdv7n5-274
  • Source: CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS, DISPOSITIVOS E INSTRUMENTOS MÉDICOS

    PrivadoAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SANTOS, Thiago Bertolini dos et al. Prototyping for user involvement activities: how to achieve major benefits. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, v. 33, p. 465-472, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2021.04.013. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Santos, T. B. dos, Campese, C., Marcacini, R. M., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Costa, J. M. H. da. (2021). Prototyping for user involvement activities: how to achieve major benefits. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 33, 465-472. doi:10.1016/j.cirpj.2021.04.013
    • NLM

      Santos TB dos, Campese C, Marcacini RM, Sinoara RA, Rezende SO, Costa JMH da. Prototyping for user involvement activities: how to achieve major benefits [Internet]. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. 2021 ; 33 465-472.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2021.04.013
    • Vancouver

      Santos TB dos, Campese C, Marcacini RM, Sinoara RA, Rezende SO, Costa JMH da. Prototyping for user involvement activities: how to achieve major benefits [Internet]. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. 2021 ; 33 465-472.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2021.04.013
  • Source: Anais. Conference titles: Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo - ERAMIA-SP. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

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    • ABNT

      SCHEICHER, Ricardo Brigato e SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Scheicher, R. B., Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2020). Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
    • NLM

      Scheicher RB, Sinoara RA, Rezende SO. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
    • Vancouver

      Scheicher RB, Sinoara RA, Rezende SO. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
  • Unidade: ICMC

    Subjects: SEMÂNTICA, LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, WEB SEMÂNTICA

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A. (2018). Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/
    • NLM

      Sinoara RA. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/
    • Vancouver

      Sinoara RA. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REPRESENTAÇÃO DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      GOMES, Matheus Marzola e SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. PRED.ARG: ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6712. Acesso em: 26 jul. 2024. , 2018
    • APA

      Gomes, M. M., Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2018). PRED.ARG: ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6712
    • NLM

      Gomes MM, Sinoara RA, Rezende SO. PRED.ARG: ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6712
    • Vancouver

      Gomes MM, Sinoara RA, Rezende SO. PRED.ARG: ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6712
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SEMÂNTICA

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. BEST sports: a portuguese collection of documents for semantics-concerned text mining research. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6710. Acesso em: 26 jul. 2024. , 2018
    • APA

      Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2018). BEST sports: a portuguese collection of documents for semantics-concerned text mining research. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6710
    • NLM

      Sinoara RA, Rezende SO. BEST sports: a portuguese collection of documents for semantics-concerned text mining research [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6710
    • Vancouver

      Sinoara RA, Rezende SO. BEST sports: a portuguese collection of documents for semantics-concerned text mining research [Internet]. 2018 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6710
  • Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, SEMÂNTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e ANTUNES, João e REZENDE, Solange Oliveira. Text mining and semantics: a systematic mapping study. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 23, p. 1-20, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0058-7. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., Antunes, J., & Rezende, S. O. (2017). Text mining and semantics: a systematic mapping study. Journal of the Brazilian Computer Society, 23, 1-20. doi:10.1186/s13173-017-0058-7
    • NLM

      Sinoara RA, Antunes J, Rezende SO. Text mining and semantics: a systematic mapping study [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2017 ; 23 1-20.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0058-7
    • Vancouver

      Sinoara RA, Antunes J, Rezende SO. Text mining and semantics: a systematic mapping study [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2017 ; 23 1-20.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0058-7
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Engineering Design - ICED. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

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    • ABNT

      MARQUES, Caio Augusto Nunes et al. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. 2015, Anais.. Glasgow: Design Society, 2015. . Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Marques, C. A. N., Matsuno, I. P., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Rozenfeld, H. (2015). An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. In Proceedings. Glasgow: Design Society.
    • NLM

      Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 26 ]
    • Vancouver

      Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 jul. 26 ]
  • Source: Product: Management and Development. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      MARQUES, Caio Augusto Nunes et al. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, v. 13, n. 2, p. 57-66, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Marques, C. A. N., Matsuno, I. P., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Rozenfeld, H. (2015). Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, 13( 2), 57-66. doi:10.4322/pmd.2015.007
    • NLM

      Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007
    • Vancouver

      Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007
  • Source: Resumos expandidos. Conference titles: Mostra de estagiários e bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Exupério Lédo et al. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. 2015, Anais.. Brasília: Embrapa, 2015. Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Silva Junior, E. L., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., Marcacini, R. M., & Moura, M. F. (2015). Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. In Resumos expandidos. Brasília: Embrapa. Recuperado de https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf
    • NLM

      Silva Junior EL, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência [Internet]. Resumos expandidos. 2015 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf
    • Vancouver

      Silva Junior EL, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência [Internet]. Resumos expandidos. 2015 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf
  • Source: Resumos Expandidos. Conference titles: Mostra de Estagiários e Bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      RODRIGUES, Lucas Santiago et al. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. 2015, Anais.. Brasília: Embrapa, 2015. Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Rodrigues, L. S., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., Marcacini, R. M., & Moura, M. F. (2015). Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In Resumos Expandidos. Brasília: Embrapa. Recuperado de http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
    • NLM

      Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
    • Vancouver

      Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Aprendizado não supervisionado de websensor. 2013, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2013. Disponível em: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Marcacini, R. M., Sinoara, R. A., Matsuno, I. P., & Rezende, S. O. (2013). Aprendizado não supervisionado de websensor. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
    • NLM

      Marcacini RM, Sinoara RA, Matsuno IP, Rezende SO. Aprendizado não supervisionado de websensor [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
    • Vancouver

      Marcacini RM, Sinoara RA, Matsuno IP, Rezende SO. Aprendizado não supervisionado de websensor [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
  • Source: Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    How to cite
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    • ABNT

      REZENDE, Solange Oliveira et al. Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Tradução . Hershey: Information Science Reference, 2009. . . Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Rezende, S. O., Melanda, E. A., Fujimoto, M. L., Sinoara, R. A., & Carvalho, V. O. de. (2009). Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. In Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Hershey: Information Science Reference.
    • NLM

      Rezende SO, Melanda EA, Fujimoto ML, Sinoara RA, Carvalho VO de. Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. In: Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Hershey: Information Science Reference; 2009. [citado 2024 jul. 26 ]
    • Vancouver

      Rezende SO, Melanda EA, Fujimoto ML, Sinoara RA, Carvalho VO de. Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. In: Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Hershey: Information Science Reference; 2009. [citado 2024 jul. 26 ]
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS

    Acesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A. (2006). Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/
    • NLM

      Sinoara RA. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/
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      Sinoara RA. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Internacional Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2006). Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. In Proceedings. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Sinoara RA, Rezende SO. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 jul. 26 ]
    • Vancouver

      Sinoara RA, Rezende SO. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 jul. 26 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e FUJIMOTO, Magaly Lika e REZENDE, Solange Oliveira. Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf. Acesso em: 26 jul. 2024. , 2006
    • APA

      Sinoara, R. A., Fujimoto, M. L., & Rezende, S. O. (2006). Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf
    • NLM

      Sinoara RA, Fujimoto ML, Rezende SO. Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf
    • Vancouver

      Sinoara RA, Fujimoto ML, Rezende SO. Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR [Internet]. 2006 ;[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf
  • Source: Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, v. 10, n. 32, p. 9-17, 2006Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4114/ia.v10i32.924. Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2006). A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, 10( 32), 9-17. doi:10.4114/ia.v10i32.924
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      Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures [Internet]. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.4114/ia.v10i32.924
    • Vancouver

      Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures [Internet]. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. 2006 ; 10( 32): 9-17.[citado 2024 jul. 26 ] Available from: https://doi.org/10.4114/ia.v10i32.924
  • Source: Anales. Conference titles: Jornadas Argentinas de Informatica e Investigacion Operativa. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. 2006, Anais.. Buenos Aires: SADIO, 2006. . Acesso em: 26 jul. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2006). A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. In Anales. Buenos Aires: SADIO.
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      Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Anales. 2006 ;[citado 2024 jul. 26 ]
    • Vancouver

      Sinoara RA, Rezende SO. A methodology for identifying interesting association rules by combining objective and subjective measures. Anales. 2006 ;[citado 2024 jul. 26 ]

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