Text mining and semantics: a systematic mapping study (2017)
- Authors:
- Autor USP: REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA - ICMC
- Unidade: ICMC
- DOI: 10.1186/s13173-017-0058-7
- Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS; SEMÂNTICA; REVISÃO SISTEMÁTICA
- Keywords: Text mining; Text semantics
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Heidelberg
- Date published: 2017
- Source:
- Título: Journal of the Brazilian Computer Society
- ISSN: 1678-4804
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 23, p. 1-20, 2017
- Este artigo possui versão em acesso aberto
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- PDF de acesso aberto
- Versão do Documento: Versão publicada (Published version)
-
Status: Artigo publicado em periódico de acesso aberto (Gold Open Access) -
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi e ANTUNES, João e REZENDE, Solange Oliveira. Text mining and semantics: a systematic mapping study. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 23, p. 1-20, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0058-7. Acesso em: 14 mar. 2026. -
APA
Sinoara, R. A., Antunes, J., & Rezende, S. O. (2017). Text mining and semantics: a systematic mapping study. Journal of the Brazilian Computer Society, 23, 1-20. doi:10.1186/s13173-017-0058-7 -
NLM
Sinoara RA, Antunes J, Rezende SO. Text mining and semantics: a systematic mapping study [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2017 ; 23 1-20.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0058-7 -
Vancouver
Sinoara RA, Antunes J, Rezende SO. Text mining and semantics: a systematic mapping study [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2017 ; 23 1-20.[citado 2026 mar. 14 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0058-7 - Opinion-meter: a framework for aspect-based sentiment analysis
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