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  • Source: Revista de Sistemas de Informação da FSMA. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SEMÂNTICA

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, v. 27, n. ja-ju 2021, p. 41-53, 2021Tradução . . Disponível em: http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2021). Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, 27( ja-ju 2021), 41-53. Recuperado de http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf
    • NLM

      Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações [Internet]. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. 2021 ; 27( ja-ju 2021): 41-53.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf
    • Vancouver

      Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações [Internet]. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. 2021 ; 27( ja-ju 2021): 41-53.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf
  • Source: CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: DESENVOLVIMENTO DE PRODUTOS, DISPOSITIVOS E INSTRUMENTOS MÉDICOS

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    • ABNT

      SANTOS, Thiago Bertolini dos et al. Prototyping for user involvement activities: how to achieve major benefits. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, v. 33, p. 465-472, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2021.04.013. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Santos, T. B. dos, Campese, C., Marcacini, R. M., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Costa, J. M. H. da. (2021). Prototyping for user involvement activities: how to achieve major benefits. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology, 33, 465-472. doi:10.1016/j.cirpj.2021.04.013
    • NLM

      Santos TB dos, Campese C, Marcacini RM, Sinoara RA, Rezende SO, Costa JMH da. Prototyping for user involvement activities: how to achieve major benefits [Internet]. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. 2021 ; 33 465-472.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2021.04.013
    • Vancouver

      Santos TB dos, Campese C, Marcacini RM, Sinoara RA, Rezende SO, Costa JMH da. Prototyping for user involvement activities: how to achieve major benefits [Internet]. CIRP Journal of Manufacturing Science and Technology. 2021 ; 33 465-472.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.cirpj.2021.04.013
  • Source: Anais. Conference titles: Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial de São Paulo - ERAMIA-SP. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

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    • ABNT

      SCHEICHER, Ricardo Brigato e SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. 2020, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2020. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Scheicher, R. B., Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2020). Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos. In Anais. Porto Alegre: SBC. Recuperado de https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
    • NLM

      Scheicher RB, Sinoara RA, Rezende SO. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
    • Vancouver

      Scheicher RB, Sinoara RA, Rezende SO. Exploração do uso de expressões do domínio na classificação de sentimentos [Internet]. Anais. 2020 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://sol.sbc.org.br/index.php/eramiasp/article/view/13617
  • Source: Knowledge-Based Systems. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi et al. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. Knowledge-Based Systems, v. 163, n. Ja 2019, p. 955-971, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., Camacho-Collados, J., Rossi, R. G., Navigli, R., & Rezende, S. O. (2019). Knowledge-enhanced document embeddings for text classification. Knowledge-Based Systems, 163( Ja 2019), 955-971. doi:10.1016/j.knosys.2018.10.026
    • NLM

      Sinoara RA, Camacho-Collados J, Rossi RG, Navigli R, Rezende SO. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 955-971.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026
    • Vancouver

      Sinoara RA, Camacho-Collados J, Rossi RG, Navigli R, Rezende SO. Knowledge-enhanced document embeddings for text classification [Internet]. Knowledge-Based Systems. 2019 ; 163( Ja 2019): 955-971.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.knosys.2018.10.026
  • Source: Information. Unidade: ICMC

    Subjects: SISTEMAS DE INFORMAÇÃO, MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, REVISÃO SISTEMÁTICA

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    • ABNT

      SUNDERMANN, Camila Vaccari et al. Using opinion mining in context-aware recommender systems: a systematic review. Information, v. 10, n. 2, p. 1-45, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/info10020042. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Sundermann, C. V., Domingues, M. A., Sinoara, R. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2019). Using opinion mining in context-aware recommender systems: a systematic review. Information, 10( 2), 1-45. doi:10.3390/info10020042
    • NLM

      Sundermann CV, Domingues MA, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Using opinion mining in context-aware recommender systems: a systematic review [Internet]. Information. 2019 ; 10( 2): 1-45.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info10020042
    • Vancouver

      Sundermann CV, Domingues MA, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Using opinion mining in context-aware recommender systems: a systematic review [Internet]. Information. 2019 ; 10( 2): 1-45.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.3390/info10020042
  • Source: Proceedings. Conference titles: Brazilian Conference on Intelligent Systems - BRACIS. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

    Versão AceitaAcesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      TONON, Vitor Rodrigues et al. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews. 2019, Anais.. Piscataway: IEEE, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00117. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Tonon, V. R., Oliveira, C. C., Oliveira, D. C., Lopes, A. de A., Sinoara, R. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2019). Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BRACIS.2019.00117
    • NLM

      Tonon VR, Oliveira CC, Oliveira DC, Lopes A de A, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00117
    • Vancouver

      Tonon VR, Oliveira CC, Oliveira DC, Lopes A de A, Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Improving recommendations by using a heterogeneous network and user's reviews [Internet]. Proceedings. 2019 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BRACIS.2019.00117
  • Source: Revista Brasileira de Psicologia do Esporte. Unidades: EEFE, ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PERSONALIDADE

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    • ABNT

      RUBIO, Katia et al. Identificação de personalidade de atletas olímpicos: uma análise exploratória de narrativa com mineração de textos. Revista Brasileira de Psicologia do Esporte, v. 9, n. 2, p. 145-163, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.31501/rbpe.v9i2.10568. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Rubio, K., Rabelo, I. S. 'A., Sinoara, R. A., Barbosa, R. S., & Rezende, S. O. (2019). Identificação de personalidade de atletas olímpicos: uma análise exploratória de narrativa com mineração de textos. Revista Brasileira de Psicologia do Esporte, 9( 2), 145-163. doi:10.31501/rbpe.v9i2.10568
    • NLM

      Rubio K, Rabelo IS'A, Sinoara RA, Barbosa RS, Rezende SO. Identificação de personalidade de atletas olímpicos: uma análise exploratória de narrativa com mineração de textos [Internet]. Revista Brasileira de Psicologia do Esporte. 2019 ; 9( 2): 145-163.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.31501/rbpe.v9i2.10568
    • Vancouver

      Rubio K, Rabelo IS'A, Sinoara RA, Barbosa RS, Rezende SO. Identificação de personalidade de atletas olímpicos: uma análise exploratória de narrativa com mineração de textos [Internet]. Revista Brasileira de Psicologia do Esporte. 2019 ; 9( 2): 145-163.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.31501/rbpe.v9i2.10568
  • Unidade: ICMC

    Subjects: SEMÂNTICA, LINGUAGEM NATURAL, ANÁLISE DE TEXTO, WEB SEMÂNTICA

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática. 2018. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A. (2018). Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/
    • NLM

      Sinoara RA. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/
    • Vancouver

      Sinoara RA. Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-10102018-143520/
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, PROCESSAMENTO DE LINGUAGEM NATURAL, REPRESENTAÇÃO DA INFORMAÇÃO

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    • ABNT

      GOMES, Matheus Marzola e SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. PRED.ARG: ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6712. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2018
    • APA

      Gomes, M. M., Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2018). PRED.ARG: ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6712
    • NLM

      Gomes MM, Sinoara RA, Rezende SO. PRED.ARG: ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6712
    • Vancouver

      Gomes MM, Sinoara RA, Rezende SO. PRED.ARG: ferramenta para gerar representações de documentos com base em papéis semânticos [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6712
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SEMÂNTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. BEST sports: a portuguese collection of documents for semantics-concerned text mining research. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6710. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2018
    • APA

      Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2018). BEST sports: a portuguese collection of documents for semantics-concerned text mining research. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6710
    • NLM

      Sinoara RA, Rezende SO. BEST sports: a portuguese collection of documents for semantics-concerned text mining research [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6710
    • Vancouver

      Sinoara RA, Rezende SO. BEST sports: a portuguese collection of documents for semantics-concerned text mining research [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://repositorio.icmc.usp.br//handle/RIICMC/6710
  • Source: Journal of the Brazilian Computer Society. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, SEMÂNTICA, REVISÃO SISTEMÁTICA

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e ANTUNES, João e REZENDE, Solange Oliveira. Text mining and semantics: a systematic mapping study. Journal of the Brazilian Computer Society, v. 23, p. 1-20, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0058-7. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., Antunes, J., & Rezende, S. O. (2017). Text mining and semantics: a systematic mapping study. Journal of the Brazilian Computer Society, 23, 1-20. doi:10.1186/s13173-017-0058-7
    • NLM

      Sinoara RA, Antunes J, Rezende SO. Text mining and semantics: a systematic mapping study [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2017 ; 23 1-20.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0058-7
    • Vancouver

      Sinoara RA, Antunes J, Rezende SO. Text mining and semantics: a systematic mapping study [Internet]. Journal of the Brazilian Computer Society. 2017 ; 23 1-20.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1186/s13173-017-0058-7
  • Source: Proceedings. Conference titles: International Conference on Engineering Design - ICED. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    How to cite
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    • ABNT

      MARQUES, Caio Augusto Nunes et al. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. 2015, Anais.. Glasgow: Design Society, 2015. . Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Marques, C. A. N., Matsuno, I. P., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Rozenfeld, H. (2015). An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. In Proceedings. Glasgow: Design Society.
    • NLM

      Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ]
    • Vancouver

      Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. An exploratory study to evaluate the practical application of PSS methods and tools based on text mining. Proceedings. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ]
  • Source: Resumos expandidos. Conference titles: Mostra de estagiários e bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária. Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE TEXTO

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      SILVA JUNIOR, Exupério Lédo et al. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. 2015, Anais.. Brasília: Embrapa, 2015. Disponível em: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Silva Junior, E. L., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., Marcacini, R. M., & Moura, M. F. (2015). Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência. In Resumos expandidos. Brasília: Embrapa. Recuperado de https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf
    • NLM

      Silva Junior EL, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência [Internet]. Resumos expandidos. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf
    • Vancouver

      Silva Junior EL, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Uma ferramenta para expansão do vocabulário com base em coocorrência [Internet]. Resumos expandidos. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140149/1/014-15.pdf
  • Source: Product: Management and Development. Unidades: ICMC, EESC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      MARQUES, Caio Augusto Nunes et al. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, v. 13, n. 2, p. 57-66, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Marques, C. A. N., Matsuno, I. P., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., & Rozenfeld, H. (2015). Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques. Product: Management and Development, 13( 2), 57-66. doi:10.4322/pmd.2015.007
    • NLM

      Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007
    • Vancouver

      Marques CAN, Matsuno IP, Sinoara RA, Rezende SO, Rozenfeld H. Comparative analysis of methods and tools applicability for product and IPSS development based on text mining techniques [Internet]. Product: Management and Development. 2015 ; 13( 2): 57-66.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://doi.org/10.4322/pmd.2015.007
  • Source: Resumos Expandidos. Conference titles: Mostra de Estagiários e Bolsistas da Embrapa Informática Agropecuária. Unidade: ICMC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MINERAÇÃO DE DADOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, CLASSIFICAÇÃO

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    • ABNT

      RODRIGUES, Lucas Santiago et al. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. 2015, Anais.. Brasília: Embrapa, 2015. Disponível em: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Rodrigues, L. S., Sinoara, R. A., Rezende, S. O., Marcacini, R. M., & Moura, M. F. (2015). Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais. In Resumos Expandidos. Brasília: Embrapa. Recuperado de http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
    • NLM

      Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
    • Vancouver

      Rodrigues LS, Sinoara RA, Rezende SO, Marcacini RM, Moura MF. Identificação de Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais de tópicos extraídos de dados textuais [Internet]. Resumos Expandidos. 2015 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/140179/1/020-15.pdf
  • Source: Proceedings. Conference titles: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      MARCACINI, Ricardo Marcondes et al. Aprendizado não supervisionado de websensor. 2013, Anais.. São Carlos: ICMC-USP, 2013. Disponível em: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Marcacini, R. M., Sinoara, R. A., Matsuno, I. P., & Rezende, S. O. (2013). Aprendizado não supervisionado de websensor. In Proceedings. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
    • NLM

      Marcacini RM, Sinoara RA, Matsuno IP, Rezende SO. Aprendizado não supervisionado de websensor [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
    • Vancouver

      Marcacini RM, Sinoara RA, Matsuno IP, Rezende SO. Aprendizado não supervisionado de websensor [Internet]. Proceedings. 2013 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://homepages.dcc.ufmg.br/~gfrancis/kdmile/papers/wip/WIP-websensors-final.pdf
  • Source: Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      REZENDE, Solange Oliveira et al. Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Tradução . Hershey: Information Science Reference, 2009. . . Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Rezende, S. O., Melanda, E. A., Fujimoto, M. L., Sinoara, R. A., & Carvalho, V. O. de. (2009). Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. In Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Hershey: Information Science Reference.
    • NLM

      Rezende SO, Melanda EA, Fujimoto ML, Sinoara RA, Carvalho VO de. Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. In: Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Hershey: Information Science Reference; 2009. [citado 2024 nov. 08 ]
    • Vancouver

      Rezende SO, Melanda EA, Fujimoto ML, Sinoara RA, Carvalho VO de. Combining data-driven and user-driven evaluation measures to identify intersting rules. In: Post-mining of association rules : techniques for effective knowledge extraction. Hershey: Information Science Reference; 2009. [citado 2024 nov. 08 ]
  • Unidade: ICMC

    Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, SISTEMAS HÍBRIDOS

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. 2006. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2006. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/. Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A. (2006). Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/
    • NLM

      Sinoara RA. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/
    • Vancouver

      Sinoara RA. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-05052006-111530/
  • Source: Proceedings. Conference titles: Internacional Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e REZENDE, Solange Oliveira. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. 2006, Anais.. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, 2006. . Acesso em: 08 nov. 2024.
    • APA

      Sinoara, R. A., & Rezende, S. O. (2006). Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. In Proceedings. Ribeirão Preto: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo.
    • NLM

      Sinoara RA, Rezende SO. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 nov. 08 ]
    • Vancouver

      Sinoara RA, Rezende SO. Identificação de regras de associação interessantes por meio de análises com medidas objetivas e subjetivas. Proceedings. 2006 ;[citado 2024 nov. 08 ]
  • Unidade: ICMC

    Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Versão PublicadaHow to cite
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    • ABNT

      SINOARA, Roberta Akemi e FUJIMOTO, Magaly Lika e REZENDE, Solange Oliveira. Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR. . São Carlos: ICMC-USP. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024. , 2006
    • APA

      Sinoara, R. A., Fujimoto, M. L., & Rezende, S. O. (2006). Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR. São Carlos: ICMC-USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf
    • NLM

      Sinoara RA, Fujimoto ML, Rezende SO. Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf
    • Vancouver

      Sinoara RA, Fujimoto ML, Rezende SO. Descrição do módulo computacional RulEE-SEAR [Internet]. 2006 ;[citado 2024 nov. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/7b092fd8-b153-490d-85c8-ed23be8c6411/Relat%C3%B3rio%20T%C3%A9cnico_271_2006.pdf

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