Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações (2021)
Source: Revista de Sistemas de Informação da FSMA. Unidade: ICMC
Subjects: MINERAÇÃO DE DADOS, DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, RECONHECIMENTO DE TEXTO, SEMÂNTICA
ABNT
SINOARA, Roberta Akemi e MARCACINI, Ricardo Marcondes e REZENDE, Solange Oliveira. Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, v. 27, n. ja-ju 2021, p. 41-53, 2021Tradução . . Disponível em: http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf. Acesso em: 08 nov. 2024.APA
Sinoara, R. A., Marcacini, R. M., & Rezende, S. O. (2021). Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, 27( ja-ju 2021), 41-53. Recuperado de http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdfNLM
Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações [Internet]. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. 2021 ; 27( ja-ju 2021): 41-53.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdfVancouver
Sinoara RA, Marcacini RM, Rezende SO. Mineração de textos e semântica: desafios, abordagens e aplicações [Internet]. Revista de Sistemas de Informação da FSMA. 2021 ; 27( ja-ju 2021): 41-53.[citado 2024 nov. 08 ] Available from: http://www.fsma.edu.br/si/edicao27/FSMA_SI_2021_1_04.pdf