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Trabalho de evento-resumo
Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo (2022)
Zhao, Wellington Yuanhe; Nonato, Luis Gustavo ; Russo, Cibele Maria
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: CRIME, SEGURANÇA PÚBLICA, PYTHON, SÃO PAULO
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ABNT
ZHAO, Wellington Yuanhe e NONATO, Luis Gustavo e RUSSO, Cibele Maria. Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Zhao, W. Y., Nonato, L. G., & Russo, C. M. (2022). Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
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Zhao WY, Nonato LG, Russo CM. Spatial autoregressive (SAR) modelling of crimes in the state of São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 (2022)
Silva, Julie Camolesi da; Santana, Eduardo Próspero; Russo, Cibele Maria
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Assuntos: TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM, VESTIBULAR, COVID-19
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ABNT
SILVA, Julie Camolesi da e SANTANA, Eduardo Próspero e RUSSO, Cibele Maria. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Silva, J. C. da, Santana, E. P., & Russo, C. M. (2022). Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Silva JC da, Santana EP, Russo CM. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
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Silva JC da, Santana EP, Russo CM. Visualização e modelagem dos dados do Enem e análise de impacto da pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo (2022)
Miranda, Francisco Rosa Dias de; Lopes, Lucas Roberto de Oliveira; Alves, Thaís Parron; Russo, Cibele Maria
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Assuntos: COVID-19, COMORBIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTATÍSTICA
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ABNT
MIRANDA, Francisco Rosa Dias de et al. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Miranda, F. R. D. de, Lopes, L. R. de O., Alves, T. P., & Russo, C. M. (2022). Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Miranda FRD de, Lopes LR de O, Alves TP, Russo CM. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
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Miranda FRD de, Lopes LR de O, Alves TP, Russo CM. Análise de risco e modelos de classificação para óbitos por COVID-19 no estado de São Paulo [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19 (2022)
Russo, Cibele Maria
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Assuntos: ADMINISTRAÇÃO DE ESTOQUES, HOSPITAIS, COVID-19
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ABNT
RUSSO, Cibele Maria. Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Russo, C. M. (2022). Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Russo CM. Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
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Russo CM. Estoque Seguro: previsão de demanda por suprimentos durante a pandemia de COVID-19 [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap (2022)
Simão, Adenilso da Silva ; Silva, Flaviane Louzeiro da; Santos, Maristela Oliveira dos ; Carrasco, Fabio Ricardo ; Campos Junior, João Soares; Soares, Kleber José Maximiano; Russo, Thiago Luiz de ; Vanelli, Renata Pedrolongo Basso ; Russo, Cibele Maria
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidade: ICMC
Assuntos: SIMULAÇÃO, DEMANDA, TOMADA DE DECISÃO
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ABNT
SIMÃO, Adenilso da Silva et al. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Simão, A. da S., Silva, F. L. da, Santos, M. O. dos, Carrasco, F. R., Campos Junior, J. S., Soares, K. J. M., et al. (2022). Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Simão A da S, Silva FL da, Santos MO dos, Carrasco FR, Campos Junior JS, Soares KJM, Russo TL de, Vanelli RPB, Russo CM. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
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Simão A da S, Silva FL da, Santos MO dos, Carrasco FR, Campos Junior JS, Soares KJM, Russo TL de, Vanelli RPB, Russo CM. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis (2022)
Garcia, Rafael Rocha de Oliveira ; Russo, Cibele Maria
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: RUSP, INTER: ICMC -UFSCAR
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO, ROBUSTEZ, DIAGNÓSTICO
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ABNT
GARCIA, Rafael Rocha de Oliveira e RUSSO, Cibele Maria. A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Garcia, R. R. de O., & Russo, C. M. (2022). A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
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Garcia RR de O, Russo CM. A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
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Garcia RR de O, Russo CM. A robust Lasso regression for linear mixed-effects models with diagnostic analysis [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
Trabalho de evento-resumo
Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques (2022)
Kobosighawa, Thales de Lima; Russo, Cibele Maria ; Nonato, Luis Gustavo
Fonte: Livro de Resumos. Nome do evento: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE. Unidades: ICMC, EESC E ICMC
Assuntos: ALOCAÇÃO DE RECURSOS, NORMALIZAÇÃO, REDES NEURAIS, INFERÊNCIA BAYESIANA
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ABNT
KOBOSIGHAWA, Thales de Lima e RUSSO, Cibele Maria e NONATO, Luis Gustavo. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques. 2022, Anais.. São Paulo: ABE, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 02 nov. 2024.
APA
Kobosighawa, T. de L., Russo, C. M., & Nonato, L. G. (2022). Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques. In Livro de Resumos. São Paulo: ABE. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br
NLM
Kobosighawa T de L, Russo CM, Nonato LG. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br
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Kobosighawa T de L, Russo CM, Nonato LG. Crime modeling in São Carlos using machine learning techniques [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2024 nov. 02 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br

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