Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap (2022)
- Authors:
- USP affiliated authors: SIMÃO, ADENILSO DA SILVA - ICMC ; SANTOS, MARISTELA OLIVEIRA DOS - ICMC ; NOVELLI, CIBELE MARIA RUSSO - ICMC ; SILVA, FLAVIANE LOUZEIRO DA - ICMC
- Unidade: ICMC
- Subjects: SIMULAÇÃO; DEMANDA; TOMADA DE DECISÃO
- Keywords: Previsão de Demanda; Bootstrap
- Language: Português
- Imprenta:
- Source:
- Título: Livro de Resumos
- Conference titles: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE
-
ABNT
SIMÃO, Adenilso da Silva et al. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap. 2022, Anais.. ABE: São Paulo, 2022. Disponível em: https://sinape2022.eventize.com.br. Acesso em: 21 fev. 2026. -
APA
Simão, A. da S., Silva, F. L. da, Santos, M. O. dos, Carrasco, F. R., Campos Junior, J. S., Soares, K. J. M., et al. (2022). Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap. In Livro de Resumos. ABE: São Paulo. Recuperado de https://sinape2022.eventize.com.br -
NLM
Simão A da S, Silva FL da, Santos MO dos, Carrasco FR, Campos Junior JS, Soares KJM, Russo TL de, Vanelli RPB, Russo CM. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br -
Vancouver
Simão A da S, Silva FL da, Santos MO dos, Carrasco FR, Campos Junior JS, Soares KJM, Russo TL de, Vanelli RPB, Russo CM. Previsão de consumo de medicamentos durante a pandemia de COVID-19 utilizando técnicas de bootstrap [Internet]. Livro de Resumos. 2022 ;[citado 2026 fev. 21 ] Available from: https://sinape2022.eventize.com.br - Análise de influência local em modelos não lineares de efeitos mistos na família de misturas de escala da normal assimétrica
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