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Artigo de periodico
Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy (2024)
Sabino, Alan Utsuni ; Ribeiro, Adriana Vaz Safatle ; Lima, Suzylaine da Silva ; Marques, Carlos Frederico Sparapan ; Maluf Filho, Fauze ; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Critical Reviews in Oncogenesis. Unidades: FM, EACH
Assunto: NEOPLASIAS
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ABNT
SABINO, Alan Utsuni et al. Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy. Critical Reviews in Oncogenesis, v. 29, n. 2, p. 53-63, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1615/CritRevOncog.2023050075. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Sabino, A. U., Ribeiro, A. V. S., Lima, S. da S., Marques, C. F. S., Maluf Filho, F., & Ramos, A. F. (2024). Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy. Critical Reviews in Oncogenesis, 29( 2), 53-63. doi:10.1615/CritRevOncog.2023050075
NLM
Sabino AU, Ribeiro AVS, Lima S da S, Marques CFS, Maluf Filho F, Ramos AF. Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy [Internet]. Critical Reviews in Oncogenesis. 2024 ; 29( 2): 53-63.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1615/CritRevOncog.2023050075
Vancouver
Sabino AU, Ribeiro AVS, Lima S da S, Marques CFS, Maluf Filho F, Ramos AF. Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy [Internet]. Critical Reviews in Oncogenesis. 2024 ; 29( 2): 53-63.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1615/CritRevOncog.2023050075
Artigo de periodico
Global repression by tailless during segmentation (2024)
Masuda, Lauro Hiroshi Pimentel; Sabino, Alan Utsuni; Reinitz, John ; Ramos, Alexandre Ferreira ; Lima, Ariane Machado ; Andrioli, Luiz Paulo Moura
Fonte: Developmental Biology. Unidade: EACH
Assunto: EMBRIÃO
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ABNT
MASUDA, Lauro Hiroshi Pimentel et al. Global repression by tailless during segmentation. Developmental Biology, v. 505, n. ja 2024, p. 11-23, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.ydbio.2023.09.014. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Masuda, L. H. P., Sabino, A. U., Reinitz, J., Ramos, A. F., Lima, A. M., & Andrioli, L. P. M. (2024). Global repression by tailless during segmentation. Developmental Biology, 505( ja 2024), 11-23. doi:10.1016/j.ydbio.2023.09.014
NLM
Masuda LHP, Sabino AU, Reinitz J, Ramos AF, Lima AM, Andrioli LPM. Global repression by tailless during segmentation [Internet]. Developmental Biology. 2024 ; 505( ja 2024): 11-23.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ydbio.2023.09.014
Vancouver
Masuda LHP, Sabino AU, Reinitz J, Ramos AF, Lima AM, Andrioli LPM. Global repression by tailless during segmentation [Internet]. Developmental Biology. 2024 ; 505( ja 2024): 11-23.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1016/j.ydbio.2023.09.014
Artigo de periodico
Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers (2023)
Carrasco, Alexis Germán Murillo ; Giovanini, Guilherme ; Ramos, Alexandre Ferreira ; Chammas, Roger ; Bustos, Silvina Odete
Fonte: Genes. Unidades: EACH, FM
Assunto: NEOPLASIAS
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ABNT
CARRASCO, Alexis Germán Murillo et al. Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers. Genes, v. 14, n. 8, p. 01-19, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/genes14081550. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Carrasco, A. G. M., Giovanini, G., Ramos, A. F., Chammas, R., & Bustos, S. O. (2023). Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers. Genes, 14( 8), 01-19. doi:10.3390/genes14081550
NLM
Carrasco AGM, Giovanini G, Ramos AF, Chammas R, Bustos SO. Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers [Internet]. Genes. 2023 ; 14( 8): 01-19.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/genes14081550
Vancouver
Carrasco AGM, Giovanini G, Ramos AF, Chammas R, Bustos SO. Insights from a computational-based approach for analyzing autophagy genes across human cancers [Internet]. Genes. 2023 ; 14( 8): 01-19.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/genes14081550
Dissertação (Mestrado)
Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas (2022)
Giovanini, Guilherme ; Ramos, Alexandre Ferreira (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: DINÂMICA ESTOCÁSTICA, REGULAÇÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR
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ABNT
GIOVANINI, Guilherme. Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas. 2022. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Giovanini, G. (2022). Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/
NLM
Giovanini G. Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/
Vancouver
Giovanini G. Modelos binários estocásticos para a expressão gênica: uma análise comparativa das propriedades de ruído e uma investigação de respostas a terapias gênicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-07032022-085418/
Artigo de periodico
The rate of thermodynamic cost against adiabatic and nonadiabatic fluctuations of a single gene circuit in Drosophila embryos (2022)
Zhang, Kun; Ramos, Alexandre Ferreira; Wang, Erkang; Wang, Jin
Fonte: The Journal of Chemical Physics. Unidade: EACH
Assunto: DINÂMICA ESTOCÁSTICA
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ABNT
ZHANG, Kun et al. The rate of thermodynamic cost against adiabatic and nonadiabatic fluctuations of a single gene circuit in Drosophila embryos. The Journal of Chemical Physics, p. 01-17, 2022Tradução . . Disponível em: https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/5.0091710. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Zhang, K., Ramos, A. F., Wang, E., & Wang, J. (2022). The rate of thermodynamic cost against adiabatic and nonadiabatic fluctuations of a single gene circuit in Drosophila embryos. The Journal of Chemical Physics, 01-17. Recuperado de https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/5.0091710
NLM
Zhang K, Ramos AF, Wang E, Wang J. The rate of thermodynamic cost against adiabatic and nonadiabatic fluctuations of a single gene circuit in Drosophila embryos [Internet]. The Journal of Chemical Physics. 2022 ; 01-17.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/5.0091710
Vancouver
Zhang K, Ramos AF, Wang E, Wang J. The rate of thermodynamic cost against adiabatic and nonadiabatic fluctuations of a single gene circuit in Drosophila embryos [Internet]. The Journal of Chemical Physics. 2022 ; 01-17.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://aip.scitation.org/doi/pdf/10.1063/5.0091710
Artigo de periodico
Optimal circulant graphs as low‑latency network topologies (2022)
Huang, Xiaolong ; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: The Journal of Supercomputing. Unidade: EACH
Assunto: SUPERCOMPUTADORES
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ABNT
HUANG, Xiaolong e RAMOS, Alexandre Ferreira. Optimal circulant graphs as low‑latency network topologies. The Journal of Supercomputing, v. 78, p. 01-20, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11227-022-04396-5. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Huang, X., & Ramos, A. F. (2022). Optimal circulant graphs as low‑latency network topologies. The Journal of Supercomputing, 78, 01-20. doi:10.1007/s11227-022-04396-5
NLM
Huang X, Ramos AF. Optimal circulant graphs as low‑latency network topologies [Internet]. The Journal of Supercomputing. 2022 ; 78 01-20.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11227-022-04396-5
Vancouver
Huang X, Ramos AF. Optimal circulant graphs as low‑latency network topologies [Internet]. The Journal of Supercomputing. 2022 ; 78 01-20.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11227-022-04396-5
Artigo de periodico
A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy (2022)
Giovanini, Guilherme ; Barros, Luciana R. C. ; Gama, Leonardo R. ; Tortelli Junior, Tharcisio Citrangulo ; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Cancers. Unidades: EACH, FM
Assuntos: NEOPLASIAS, BIOLOGIA MOLECULAR, REGULAÇÃO GÊNICA, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA
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ABNT
GIOVANINI, Guilherme et al. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy. Cancers, v. 14, n. Ja 2022, p. 01-29, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/cancers14030633. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Giovanini, G., Barros, L. R. C., Gama, L. R., Tortelli Junior, T. C., & Ramos, A. F. (2022). A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy. Cancers, 14( Ja 2022), 01-29. doi:10.3390/cancers14030633
NLM
Giovanini G, Barros LRC, Gama LR, Tortelli Junior TC, Ramos AF. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy [Internet]. Cancers. 2022 ; 14( Ja 2022): 01-29.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cancers14030633
Vancouver
Giovanini G, Barros LRC, Gama LR, Tortelli Junior TC, Ramos AF. A stochastic binary model for the regulation of gene expression to investigate responses to gene therapy [Internet]. Cancers. 2022 ; 14( Ja 2022): 01-29.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/cancers14030633
Artigo de periodico
Limited inhibition of multiple nodes in a driver network blocks metastasis (2021)
Yesilkanal, Ali Ekrem ; Yang, Dongbo; Valdespino, Andrea; Tiwari, Payal; Sabino, Alan Utsuni ; Nguyen, Long Chi; Lee, Jiyoung ; Xie, Xiao-He; Sun, Siqi; Dann, Christopher; Robinson-Mailman, Lydia; Steinberg, Ethan; Stuhlmiller, Timothy; Frankenberger, Casey; Goldsmith, Elizabeth; Johnson, Gary L ; Ramos, Alexandre Ferreira ; Rosner, Marsha R
Fonte: eLife. Unidade: EACH
Assuntos: METÁSTASE NEOPLÁSICA, NEOPLASIAS
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ABNT
YESILKANAL, Ali Ekrem et al. Limited inhibition of multiple nodes in a driver network blocks metastasis. eLife, v. 10, p. 01-40, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.7554/eLife.59696. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Yesilkanal, A. E., Yang, D., Valdespino, A., Tiwari, P., Sabino, A. U., Nguyen, L. C., et al. (2021). Limited inhibition of multiple nodes in a driver network blocks metastasis. eLife, 10, 01-40. doi:10.7554/eLife.59696
NLM
Yesilkanal AE, Yang D, Valdespino A, Tiwari P, Sabino AU, Nguyen LC, Lee J, Xie X-H, Sun S, Dann C, Robinson-Mailman L, Steinberg E, Stuhlmiller T, Frankenberger C, Goldsmith E, Johnson GL, Ramos AF, Rosner MR. Limited inhibition of multiple nodes in a driver network blocks metastasis [Internet]. eLife. 2021 ; 10 01-40.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.7554/eLife.59696
Vancouver
Yesilkanal AE, Yang D, Valdespino A, Tiwari P, Sabino AU, Nguyen LC, Lee J, Xie X-H, Sun S, Dann C, Robinson-Mailman L, Steinberg E, Stuhlmiller T, Frankenberger C, Goldsmith E, Johnson GL, Ramos AF, Rosner MR. Limited inhibition of multiple nodes in a driver network blocks metastasis [Internet]. eLife. 2021 ; 10 01-40.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.7554/eLife.59696
Artigo de periodico
Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks (2020)
Gama, Leonardo R. ; Giovanini, Guilherme ; Balázsi, Gábor ; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Entropy. Unidade: EACH
Assuntos: BIOLOGIA MOLECULAR, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GAMA, Leonardo R. et al. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, v. 22, n. 4, p. 01-18, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3390/e22040479. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Gama, L. R., Giovanini, G., Balázsi, G., & Ramos, A. F. (2020). Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks. Entropy, 22( 4), 01-18. doi:10.3390/e22040479
NLM
Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479
Vancouver
Gama LR, Giovanini G, Balázsi G, Ramos AF. Binary Expression Enhances Reliability of Messaging in Gene Networks [Internet]. Entropy. 2020 ; 22( 4): 01-18.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3390/e22040479
Trabalho de evento-resumo
Confiabilidade de Comunicação na Expressão Gênica Bimodal (2020)
Gama, Leonardo dos Reis; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: EACH, FM
Assuntos: REGULAÇÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR
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ABNT
GAMA, Leonardo dos Reis e RAMOS, Alexandre Ferreira. Confiabilidade de Comunicação na Expressão Gênica Bimodal. 2020, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2020. Disponível em: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Gama, L. dos R., & Ramos, A. F. (2020). Confiabilidade de Comunicação na Expressão Gênica Bimodal. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
NLM
Gama L dos R, Ramos AF. Confiabilidade de Comunicação na Expressão Gênica Bimodal [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Vancouver
Gama L dos R, Ramos AF. Confiabilidade de Comunicação na Expressão Gênica Bimodal [Internet]. Resumos. 2020 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://uspdigital.usp.br/siicusp/siicPublicacao.jsp?codmnu=7210
Artigo de periodico
Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement (2020)
Deng, Yuefan ; Guo, Meng ; Ramos, Alexandre Ferreira ; Huang, Xiaolong ; Xu, Zhipeng ; Liu, Weifeng
Fonte: The Journal of Supercomputing. Unidade: EACH
Assuntos: TEORIA DOS GRAFOS, BENCHMARKS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DENG, Yuefan et al. Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement. The Journal of Supercomputing, v. 76, n. 12, p. 9558-9584, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11227-020-03216-y. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Deng, Y., Guo, M., Ramos, A. F., Huang, X., Xu, Z., & Liu, W. (2020). Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement. The Journal of Supercomputing, 76( 12), 9558-9584. doi:10.1007/s11227-020-03216-y
NLM
Deng Y, Guo M, Ramos AF, Huang X, Xu Z, Liu W. Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement [Internet]. The Journal of Supercomputing. 2020 ; 76( 12): 9558-9584.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11227-020-03216-y
Vancouver
Deng Y, Guo M, Ramos AF, Huang X, Xu Z, Liu W. Optimal low-latency network topologies for cluster performance enhancement [Internet]. The Journal of Supercomputing. 2020 ; 76( 12): 9558-9584.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11227-020-03216-y
Artigo de periodico
A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene (2020)
Giovanini, Guilherme ; Sabino, Alan Utsuni ; Barros, Luciana R. C.; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Mathematical Biosciences and Engineering. Unidades: EACH, FM
Assuntos: BIOLOGIA MOLECULAR, REGULAÇÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GIOVANINI, Guilherme et al. A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene. Mathematical Biosciences and Engineering, v. 17, n. 5, p. 5477-5503, 2020Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3934/mbe.2020295. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Giovanini, G., Sabino, A. U., Barros, L. R. C., & Ramos, A. F. (2020). A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene. Mathematical Biosciences and Engineering, 17( 5), 5477-5503. doi:10.3934/mbe.2020295
NLM
Giovanini G, Sabino AU, Barros LRC, Ramos AF. A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene [Internet]. Mathematical Biosciences and Engineering. 2020 ; 17( 5): 5477-5503.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3934/mbe.2020295
Vancouver
Giovanini G, Sabino AU, Barros LRC, Ramos AF. A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene [Internet]. Mathematical Biosciences and Engineering. 2020 ; 17( 5): 5477-5503.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.3934/mbe.2020295
Artigo de periodico
Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research (2018)
Sabino, Alan U.; Vasconcelos, Miguel F. S.; Sittoni, Misaki Yamada; Lautenschlager, Willian W.; Queiroga, Alexandre S.; Morais, Mauro C.C.; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Clinics. Unidade: EACH
Assuntos: CADEIAS DE MARKOV, NEOPLASIAS, EXPRESSÃO GÊNICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SABINO, Alan U. et al. Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research. Clinics, v. 73, p. 01-08, 2018Tradução . . Disponível em: http://www.scielo.br/pdf/clin/v73s1/1807-5932-clin-73-e536s.pdf. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Sabino, A. U., Vasconcelos, M. F. S., Sittoni, M. Y., Lautenschlager, W. W., Queiroga, A. S., Morais, M. C. C., & Ramos, A. F. (2018). Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research. Clinics, 73, 01-08. doi:10.6061/clinics/2018/e536s
NLM
Sabino AU, Vasconcelos MFS, Sittoni MY, Lautenschlager WW, Queiroga AS, Morais MCC, Ramos AF. Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research [Internet]. Clinics. 2018 ; 73 01-08.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www.scielo.br/pdf/clin/v73s1/1807-5932-clin-73-e536s.pdf
Vancouver
Sabino AU, Vasconcelos MFS, Sittoni MY, Lautenschlager WW, Queiroga AS, Morais MCC, Ramos AF. Lessons and perspectives for applications of stochastic models in biological and cancer research [Internet]. Clinics. 2018 ; 73 01-08.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www.scielo.br/pdf/clin/v73s1/1807-5932-clin-73-e536s.pdf
Artigo de periodico
Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks (2018)
Sabino, Alan U.; Vasconcelos, Miguel F. S.; Deng, Yuefan; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation. Unidade: EACH
Assuntos: SUPERCOMPUTADORES, TEORIA DOS GRUPOS, REDES COMPLEXAS, TOPOLOGIA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SABINO, Alan U. et al. Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks. International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation, v. 29, n. 7, p. 1850048-1-1850048-17, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1142/S0129183118500481. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Sabino, A. U., Vasconcelos, M. F. S., Deng, Y., & Ramos, A. F. (2018). Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks. International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation, 29( 7), 1850048-1-1850048-17. doi:10.1142/S0129183118500481
NLM
Sabino AU, Vasconcelos MFS, Deng Y, Ramos AF. Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks [Internet]. International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation. 2018 ; 29( 7): 1850048-1-1850048-17.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0129183118500481
Vancouver
Sabino AU, Vasconcelos MFS, Deng Y, Ramos AF. Symmetry-guided design of topologies for supercomputer networks [Internet]. International Journal of Modern Physics C: computational physics, physical computation. 2018 ; 29( 7): 1850048-1-1850048-17.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1142/S0129183118500481
Dissertação (Mestrado)
Um modelo estocástico de simulação da dinâmica dos queratinócitos, melanócitos e melanomas no desenvolvimento dos tumores (2017)
Lautenschlager, Willian Wagner; Ramos, Alexandre Ferreira (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: BIOLOGIA MOLECULAR, MELANOMA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA, PROLIFERAÇÃO CELULAR
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ABNT
LAUTENSCHLAGER, Willian Wagner. Um modelo estocástico de simulação da dinâmica dos queratinócitos, melanócitos e melanomas no desenvolvimento dos tumores. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-21082017-174520/. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Lautenschlager, W. W. (2017). Um modelo estocástico de simulação da dinâmica dos queratinócitos, melanócitos e melanomas no desenvolvimento dos tumores (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-21082017-174520/
NLM
Lautenschlager WW. Um modelo estocástico de simulação da dinâmica dos queratinócitos, melanócitos e melanomas no desenvolvimento dos tumores [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-21082017-174520/
Vancouver
Lautenschlager WW. Um modelo estocástico de simulação da dinâmica dos queratinócitos, melanócitos e melanomas no desenvolvimento dos tumores [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-21082017-174520/
Dissertação (Mestrado)
Modelo binário para expressão gênica em um embrião de Drosophila melanogaster (2017)
Silva, Luiz Guilherme Soares da; Ramos, Alexandre Ferreira (Orientador)
Unidade: EACH
Assuntos: BIOLOGIA MOLECULAR, EXPRESSÃO GÊNICA, DINÂMICA ESTOCÁSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Luiz Guilherme Soares da. Modelo binário para expressão gênica em um embrião de Drosophila melanogaster. 2017. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2017. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092017-163540/. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Silva, L. G. S. da. (2017). Modelo binário para expressão gênica em um embrião de Drosophila melanogaster (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092017-163540/
NLM
Silva LGS da. Modelo binário para expressão gênica em um embrião de Drosophila melanogaster [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092017-163540/
Vancouver
Silva LGS da. Modelo binário para expressão gênica em um embrião de Drosophila melanogaster [Internet]. 2017 ;[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100132/tde-05092017-163540/
Artigo de periodico
Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression (2017)
Shamarova, Evelina; Chertovskih, Roman; Ramos, Alexandre Ferreira; Aguiar, Paulo de Castro
Fonte: Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics. Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR
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ABNT
SHAMAROVA, Evelina et al. Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics, v. 95, n. 3, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032418. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Shamarova, E., Chertovskih, R., Ramos, A. F., & Aguiar, P. de C. (2017). Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics, 95( 3). doi:10.1103/PhysRevE.95.032418
NLM
Shamarova E, Chertovskih R, Ramos AF, Aguiar P de C. Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression [Internet]. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics. 2017 ; 95( 3):[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032418
Vancouver
Shamarova E, Chertovskih R, Ramos AF, Aguiar P de C. Backward-stochastic-differential-equation approach to modeling of gene expression [Internet]. Physical Review E : Covering Statistical, Nonlinear, Biological, and Soft Matter Physics. 2017 ; 95( 3):[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.95.032418
Artigo de periodico
Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos (2016)
Prata, Guilherme Nery; Hornos, José Eduardo Martinho; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics). Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, DROSOPHILA, EXPRESSÃO GÊNICA, BIOLOGIA MOLECULAR
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ABNT
PRATA, Guilherme Nery e HORNOS, José Eduardo Martinho e RAMOS, Alexandre Ferreira. Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics), v. 93, n. 2, p. 022403-1 - 022403-10, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.93.022403. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Prata, G. N., Hornos, J. E. M., & Ramos, A. F. (2016). Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics), 93( 2), 022403-1 - 022403-10. doi:10.1103/PhysRevE.93.022403
NLM
Prata GN, Hornos JEM, Ramos AF. Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos [Internet]. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics). 2016 ; 93( 2): 022403-1 - 022403-10.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.93.022403
Vancouver
Prata GN, Hornos JEM, Ramos AF. Stochastic model for gene transcription on Drosophila melanogaster embryos [Internet]. Physical Review E (Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics). 2016 ; 93( 2): 022403-1 - 022403-10.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: https://doi.org/10.1103/PhysRevE.93.022403
Trabalho de evento-resumo
Análises da dinâmica de absorção energética na interação laser-plasma com a presença de nanofios (2016)
Vasconcelos, Miguel Felipe Silva; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. Nome do evento: Semana da Ciência. Unidade: EACH
Assuntos: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA, LASER, FUSÃO NUCLEAR, PLASMA (MICROELETRÔNICA)
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
VASCONCELOS, Miguel Felipe Silva e RAMOS, Alexandre Ferreira. Análises da dinâmica de absorção energética na interação laser-plasma com a presença de nanofios. 2016, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2016. p. 229. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Vasconcelos, M. F. S., & Ramos, A. F. (2016). Análises da dinâmica de absorção energética na interação laser-plasma com a presença de nanofios. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos (p. 229). São Paulo: EACH/USP. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
NLM
Vasconcelos MFS, Ramos AF. Análises da dinâmica de absorção energética na interação laser-plasma com a presença de nanofios [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 229.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
Vancouver
Vasconcelos MFS, Ramos AF. Análises da dinâmica de absorção energética na interação laser-plasma com a presença de nanofios [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 229.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
Trabalho de evento-resumo
Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ (2016)
Sabino, Alan Utsuni; Ramos, Alexandre Ferreira
Fonte: Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. Nome do evento: Semana da Ciência. Unidade: EACH
Assuntos: PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, CARCINOMA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SABINO, Alan Utsuni e RAMOS, Alexandre Ferreira. Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ. 2016, Anais.. São Paulo: EACH/USP, 2016. p. 219. Disponível em: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf. Acesso em: 19 jun. 2024.
APA
Sabino, A. U., & Ramos, A. F. (2016). Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ. In Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos (p. 219). São Paulo: EACH/USP. Recuperado de http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
NLM
Sabino AU, Ramos AF. Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 219.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf
Vancouver
Sabino AU, Ramos AF. Modelo estocástico para proliferação celular no carcinoma in situ [Internet]. Semana da Ciência e SIICUSP EACH : livro de resumos. 2016 ; 219.[citado 2024 jun. 19 ] Available from: http://www5.each.usp.br/wp-content/uploads/2016/01/Livro-Resumos-SC-SIICUSP-2016-Final.pdf

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