Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy (2024)
- Authors:
- USP affiliated authors: RIBEIRO, ADRIANA VAZ SAFATLE - FM ; MARQUES, CARLOS FREDERICO SPARAPAN - FM ; MALUF FILHO, FAUZE - FM ; RAMOS, ALEXANDRE FERREIRA - EACH ; SABINO, ALAN UTSUNI - FM ; LIMA, SUZYLAINE DA SILVA - EACH
- Unidades: FM; EACH
- DOI: 10.1615/CritRevOncog.2023050075
- Assunto: NEOPLASIAS
- Agências de fomento:
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Critical Reviews in Oncogenesis
- ISSN: 2162-6448
- Volume/Número/Paginação/Ano: v. 29, n. 2, p. 53-63, 2024
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
SABINO, Alan Utsuni et al. Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy. Critical Reviews in Oncogenesis, v. 29, n. 2, p. 53-63, 2024Tradução . . Disponível em: http://dx.doi.org/10.1615/CritRevOncog.2023050075. Acesso em: 04 mar. 2026. -
APA
Sabino, A. U., Ribeiro, A. V. S., Lima, S. da S., Marques, C. F. S., Maluf Filho, F., & Ramos, A. F. (2024). Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy. Critical Reviews in Oncogenesis, 29( 2), 53-63. doi:10.1615/CritRevOncog.2023050075 -
NLM
Sabino AU, Ribeiro AVS, Lima S da S, Marques CFS, Maluf Filho F, Ramos AF. Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy [Internet]. Critical Reviews in Oncogenesis. 2024 ; 29( 2): 53-63.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1615/CritRevOncog.2023050075 -
Vancouver
Sabino AU, Ribeiro AVS, Lima S da S, Marques CFS, Maluf Filho F, Ramos AF. Machine learning-based prediction of responsiveness to neoadjuvant chemoradiotheapy in locally advanced rectal cancer patients from endomicroscopy [Internet]. Critical Reviews in Oncogenesis. 2024 ; 29( 2): 53-63.[citado 2026 mar. 04 ] Available from: http://dx.doi.org/10.1615/CritRevOncog.2023050075 - A comparative analysis of noise properties of stochastic binary models for a self-repressing and for an externally regulating gene
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Informações sobre o DOI: 10.1615/CritRevOncog.2023050075 (Fonte: oaDOI API)
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