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Tese (Doutorado)
Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas (2022)
Ortiz, Adrielly Garcia; Crosato, Edgard Michel (Orientador)
Unidade: FO
Subjects: ANTROPOLOGIA FORENSE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ODONTOLOGIA FORENSE
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ABNT
ORTIZ, Adrielly Garcia. Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23158/tde-27062022-113512/. Acesso em: 14 out. 2024.
APA
Ortiz, A. G. (2022). Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23158/tde-27062022-113512/
NLM
Ortiz AG. Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23158/tde-27062022-113512/
Vancouver
Ortiz AG. Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas [Internet]. 2022 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23158/tde-27062022-113512/
Artigo de periodico
A pilot study of an automated personal identification process: applying machine learning to panoramic radiographs (2021)
Ortiz, Adrielly Garcia ; Soares, Gustavo Hermes ; Rosa, Gabriela Cauduro da ; Biazevic, Maria Gabriela Haye ; Crosato, Edgard Michel
Source: Imaging Science in Dentistry. Unidade: FO
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, RADIOGRAFIA PANORÂMICA, ODONTOLOGIA FORENSE, REDES NEURAIS, COMPUTADORES, ANTROPOLOGIA FORENSE
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ABNT
ORTIZ, Adrielly Garcia et al. A pilot study of an automated personal identification process: applying machine learning to panoramic radiographs. Imaging Science in Dentistry, v. 51, n. Ju 2021, p. 187-93, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.5624/isd.20200324. Acesso em: 14 out. 2024.
APA
Ortiz, A. G., Soares, G. H., Rosa, G. C. da, Biazevic, M. G. H., & Crosato, E. M. (2021). A pilot study of an automated personal identification process: applying machine learning to panoramic radiographs. Imaging Science in Dentistry, 51( Ju 2021), 187-93. doi:10.5624/isd.20200324
NLM
Ortiz AG, Soares GH, Rosa GC da, Biazevic MGH, Crosato EM. A pilot study of an automated personal identification process: applying machine learning to panoramic radiographs [Internet]. Imaging Science in Dentistry. 2021 ; 51( Ju 2021): 187-93.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5624/isd.20200324
Vancouver
Ortiz AG, Soares GH, Rosa GC da, Biazevic MGH, Crosato EM. A pilot study of an automated personal identification process: applying machine learning to panoramic radiographs [Internet]. Imaging Science in Dentistry. 2021 ; 51( Ju 2021): 187-93.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.5624/isd.20200324
Artigo de periodico
Mentoring process: analysis of students’ perception of the discipline of Management and Planning in Dentistry at FOUSP (2021)
Rosa, Gabriela Cauduro da ; Soares, Gustavo Hermes ; Ortiz, Adrielly Garcia ; Carrer, Fernanda Campos de Almeida ; Araújo, Maria Ercília de ; Biazevic, Maria Gabriela Haye ; Crosato, Edgard Michel
Source: ABENO | Associação Brasileira de Ensino Odontológico. Unidade: FO
Subjects: TUTORIA, EDUCAÇÃO, ESTUDANTES, EDUCAÇÃO EM SAÚDE BUCAL
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ABNT
ROSA, Gabriela Cauduro da et al. Mentoring process: analysis of students’ perception of the discipline of Management and Planning in Dentistry at FOUSP. ABENO | Associação Brasileira de Ensino Odontológico, v. 21, n. 1, p. 1043, 2021Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.30979/revabeno.v21i1.1043. Acesso em: 14 out. 2024.
APA
Rosa, G. C. da, Soares, G. H., Ortiz, A. G., Carrer, F. C. de A., Araújo, M. E. de, Biazevic, M. G. H., & Crosato, E. M. (2021). Mentoring process: analysis of students’ perception of the discipline of Management and Planning in Dentistry at FOUSP. ABENO | Associação Brasileira de Ensino Odontológico, 21( 1), 1043. doi:10.30979/revabeno.v21i1.1043
NLM
Rosa GC da, Soares GH, Ortiz AG, Carrer FC de A, Araújo ME de, Biazevic MGH, Crosato EM. Mentoring process: analysis of students’ perception of the discipline of Management and Planning in Dentistry at FOUSP [Internet]. ABENO | Associação Brasileira de Ensino Odontológico. 2021 ; 21( 1): 1043.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.30979/revabeno.v21i1.1043
Vancouver
Rosa GC da, Soares GH, Ortiz AG, Carrer FC de A, Araújo ME de, Biazevic MGH, Crosato EM. Mentoring process: analysis of students’ perception of the discipline of Management and Planning in Dentistry at FOUSP [Internet]. ABENO | Associação Brasileira de Ensino Odontológico. 2021 ; 21( 1): 1043.[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.30979/revabeno.v21i1.1043
Dissertação (Mestrado)
Identificação humana e estimativa do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas utilizando técnicas de Machine Learning (2019)
Ortiz, Adrielly Garcia; Crosato, Edgard Michel (Orientador)
Unidade: FO
Subjects: IDENTIFICAÇÃO, ODONTOLOGIA, ODONTOLOGIA FORENSE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ORTIZ, Adrielly Garcia. Identificação humana e estimativa do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas utilizando técnicas de Machine Learning. 2019. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2019. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23153/tde-09042019-151045/. Acesso em: 14 out. 2024.
APA
Ortiz, A. G. (2019). Identificação humana e estimativa do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas utilizando técnicas de Machine Learning (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23153/tde-09042019-151045/
NLM
Ortiz AG. Identificação humana e estimativa do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas utilizando técnicas de Machine Learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23153/tde-09042019-151045/
Vancouver
Ortiz AG. Identificação humana e estimativa do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas utilizando técnicas de Machine Learning [Internet]. 2019 ;[citado 2024 out. 14 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23153/tde-09042019-151045/
Artigo de periodico
Functional dentition and prosthodontic status in an indigenous population from the South of Brazil (2019)
Soares, Gustavo Hermes ; Pereira, Nayara Fernanda; Ortiz, Adrielly Garcia; Biazevic, Maria Gabriela Haye ; Crosato, Edgard Michel
Source: Brazilian Journal of Oral Sciences. Unidade: FO
Subjects: ARCADA DENTÁRIA, SERVIÇOS DE SAÚDE, ÍNDIOS, SAÚDE BUCAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SOARES, Gustavo Hermes et al. Functional dentition and prosthodontic status in an indigenous population from the South of Brazil. Brazilian Journal of Oral Sciences, v. Online. 18, 2019Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.20396/BJOS.V18I0.8656585. Acesso em: 14 out. 2024.
APA
Soares, G. H., Pereira, N. F., Ortiz, A. G., Biazevic, M. G. H., & Crosato, E. M. (2019). Functional dentition and prosthodontic status in an indigenous population from the South of Brazil. Brazilian Journal of Oral Sciences, Online. 18. doi:10.20396/BJOS.V18I0.8656585
NLM
Soares GH, Pereira NF, Ortiz AG, Biazevic MGH, Crosato EM. Functional dentition and prosthodontic status in an indigenous population from the South of Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Oral Sciences. 2019 ;Online. 18[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.20396/BJOS.V18I0.8656585
Vancouver
Soares GH, Pereira NF, Ortiz AG, Biazevic MGH, Crosato EM. Functional dentition and prosthodontic status in an indigenous population from the South of Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Oral Sciences. 2019 ;Online. 18[citado 2024 out. 14 ] Available from: https://doi.org/10.20396/BJOS.V18I0.8656585

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