Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas (2022)
- Authors:
- Autor USP: ORTIZ, ADRIELLY GARCIA - FO
- Unidade: FO
- Sigla do Departamento: ODS
- Subjects: ANTROPOLOGIA FORENSE; APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ODONTOLOGIA FORENSE
- Keywords: Antropologia Forense; Aprendizado de Máquinas; Determinação do Sexo; Determination of Sex; Forensic Anthropology; Forensic Dentistry; Machine Learning; Odontologia Forense
- Language: Português
- Abstract: Introdução: A automação da determinação do sexo em radiografias panorâmicas pode auxiliar na prática pericial, tornando as rotinas mais fáceis de serem aplicadas nos exames realizados pelos odontolegistas. Objetivo: Criar algoritmos que realizem a automação da determinação do sexo através de pontos anatômicos visíveis em radiografias panorâmicas e também verifique a reprodutibilidade das medidas mensuradas com intuito de propor método de identificação pessoal. Método: Foi realizado um estudo em duas etapas. Na primeira, para verificar a confiabilidade do método, foram selecionadas 25 radiografias, foram calculados o coeficiente intra-classe (ICC), e a técnica estatística de Bland-Altiman. Na segunda etapa, para criar o algoritimos utilizando Machine Learning foram utilizadas 200 radiografias, de serviço radiológico privado, sendo 100 do sexo feminino e 100 do sexo masculino. Foram analisadas 4 medidas lineares, que serviram de base para as análises que foram mensuradas em pixel. Foram verificadas a adesão dos dados à curva de normalidade foi testada utilizando o teste estatístico de Shapiro-Francia. Para a realização da automação foi utilizado o algoritmo e para verificar a acurácia do método foi utilizada a regressão logística. Foi utilizado o R studio, o R, Orange e Medcalc. Resultados: O ICC foi acima de 0.90 para todas as medidas. Na análise de Bland-Altiman, as medidas estavam dentro dos intervalos de confiança fixados. Em relação à predição do sexo, as variáveis queapresentaram diferenças estatísticas foram as medidas 5, 6, 7, 8, para o sexo feminino o acerto foi de 70,4%, já para o sexo masculino a predição foi de 69,6%, utilizando o algoritmo da regressão logística. A curva ROC do algoritmo de regressão logística e o valor encontrado foi de 0,460. Conclusões: A estimativa de sexo automatizada pode ser realizada por pontos anatômicos visíveis em radiografias panorâmicas e pode ser um bom método auxiliar de identificação em desastres em massa
- Imprenta:
- Data da defesa: 20.01.2022
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ABNT
ORTIZ, Adrielly Garcia. Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23158/tde-27062022-113512/. Acesso em: 10 fev. 2026. -
APA
Ortiz, A. G. (2022). Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23158/tde-27062022-113512/ -
NLM
Ortiz AG. Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23158/tde-27062022-113512/ -
Vancouver
Ortiz AG. Automação da determinação do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas [Internet]. 2022 ;[citado 2026 fev. 10 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/23/23158/tde-27062022-113512/ - Identificação humana e estimativa do sexo a partir de pontos anatômicos em radiografias panorâmicas utilizando técnicas de Machine Learning
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