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  • Artigo de periodico

    Data compression and prediction in neural networks (1993)

    Meir, R; Fontanari, José Fernando

    Source: Physica a. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Data compression and prediction in neural networks. Physica a, v. 200, p. 644-54, 1993Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/0378-4371(93)90571-k. Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Meir, R., & Fontanari, J. F. (1993). Data compression and prediction in neural networks. Physica a, 200, 644-54. doi:10.1016/0378-4371(93)90571-k

    • NLM

      Meir R, Fontanari JF. Data compression and prediction in neural networks [Internet]. Physica a. 1993 ;200 644-54.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0378-4371(93)90571-k

    • Vancouver

      Meir R, Fontanari JF. Data compression and prediction in neural networks [Internet]. Physica a. 1993 ;200 644-54.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1016/0378-4371(93)90571-k

  • Artigo de periodico

    On the precision constraints of threshold elements (1993)

    Meir, R; Fontanari, José Fernando

    Source: Network. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. On the precision constraints of threshold elements. Network, v. 4 , p. 381-91, 1993Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0954-898x_4_3_008. Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Meir, R., & Fontanari, J. F. (1993). On the precision constraints of threshold elements. Network, 4 , 381-91. doi:10.1088/0954-898x_4_3_008

    • NLM

      Meir R, Fontanari JF. On the precision constraints of threshold elements [Internet]. Network. 1993 ;4 381-91.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0954-898x_4_3_008

    • Vancouver

      Meir R, Fontanari JF. On the precision constraints of threshold elements [Internet]. Network. 1993 ;4 381-91.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0954-898x_4_3_008

  • Trabalho de evento

    Learning noisy threshold functions with finite precision weights (1992)

    Meir, R; Fontanari, José Fernando

    Source: Proceedings. Conference titles: Annual Workshop on Computational Learning Theory. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Learning noisy threshold functions with finite precision weights. 1992, Anais.. Morgan Kauffmann: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, 1992. . Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Meir, R., & Fontanari, J. F. (1992). Learning noisy threshold functions with finite precision weights. In Proceedings. Morgan Kauffmann: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Meir R, Fontanari JF. Learning noisy threshold functions with finite precision weights. Proceedings. 1992 ;[citado 2024 out. 09 ]

    • Vancouver

      Meir R, Fontanari JF. Learning noisy threshold functions with finite precision weights. Proceedings. 1992 ;[citado 2024 out. 09 ]

  • Artigo de periodico

    Learning from examples in weight-constrained neural networks (1992)

    Meir, R; Fontanari, José Fernando

    Source: Journal of Physics a. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Learning from examples in weight-constrained neural networks. Journal of Physics a, v. 25, p. 1149-68, 1992Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021. Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Meir, R., & Fontanari, J. F. (1992). Learning from examples in weight-constrained neural networks. Journal of Physics a, 25, 1149-68. doi:10.1088/0305-4470/25/5/021

    • NLM

      Meir R, Fontanari JF. Learning from examples in weight-constrained neural networks [Internet]. Journal of Physics a. 1992 ;25 1149-68.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021

    • Vancouver

      Meir R, Fontanari JF. Learning from examples in weight-constrained neural networks [Internet]. Journal of Physics a. 1992 ;25 1149-68.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021

  • Artigo de periodico

    Calculation of learning curves for inconsistent algorithms (1992)

    Meir, R; Fontanari, José Fernando

    Source: Physical Review a. Unidade: IFSC

    Subjects: MECÂNICA ESTATÍSTICA, SISTEMAS DINÂMICOS, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Calculation of learning curves for inconsistent algorithms. Physical Review a, v. 45, n. ju 1992, p. 8874-84, 1992Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreva.45.8874. Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Meir, R., & Fontanari, J. F. (1992). Calculation of learning curves for inconsistent algorithms. Physical Review a, 45( ju 1992), 8874-84. doi:10.1103/physreva.45.8874

    • NLM

      Meir R, Fontanari JF. Calculation of learning curves for inconsistent algorithms [Internet]. Physical Review a. 1992 ;45( ju 1992): 8874-84.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreva.45.8874

    • Vancouver

      Meir R, Fontanari JF. Calculation of learning curves for inconsistent algorithms [Internet]. Physical Review a. 1992 ;45( ju 1992): 8874-84.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreva.45.8874

  • Trabalho de evento-resumo

    Crystallization , synchroton data collection and molecular replacement studies of glucosamine-6-phosphate deaminase from escherichia coli k12 (1992)

    Meir, R; Fontanari, José Fernando

    Source: Abstracts. Conference titles: International Conference on Biophysics and Synchrotron Radiation. Unidade: IFSC

    Subjects: PROTEÍNAS, ENZIMAS, BIOLOGIA MOLECULAR

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Crystallization , synchroton data collection and molecular replacement studies of glucosamine-6-phosphate deaminase from escherichia coli k12. 1992, Anais.. Tsukuba: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo, 1992. . Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Meir, R., & Fontanari, J. F. (1992). Crystallization , synchroton data collection and molecular replacement studies of glucosamine-6-phosphate deaminase from escherichia coli k12. In Abstracts. Tsukuba: Instituto de Física de São Carlos, Universidade de São Paulo.

    • NLM

      Meir R, Fontanari JF. Crystallization , synchroton data collection and molecular replacement studies of glucosamine-6-phosphate deaminase from escherichia coli k12. Abstracts. 1992 ;[citado 2024 out. 09 ]

    • Vancouver

      Meir R, Fontanari JF. Crystallization , synchroton data collection and molecular replacement studies of glucosamine-6-phosphate deaminase from escherichia coli k12. Abstracts. 1992 ;[citado 2024 out. 09 ]

  • Artigo de periodico

    Evolving a learning algorithm for the binary perceptron (1991)

    Fontanari, José Fernando ; Meir, R

    Source: Network. Unidade: IFSC

    Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FONTANARI, José Fernando e MEIR, R. Evolving a learning algorithm for the binary perceptron. Network, v. 2 , p. 353-9, 1991Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0954-898x_2_4_002. Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Fontanari, J. F., & Meir, R. (1991). Evolving a learning algorithm for the binary perceptron. Network, 2 , 353-9. doi:10.1088/0954-898x_2_4_002

    • NLM

      Fontanari JF, Meir R. Evolving a learning algorithm for the binary perceptron [Internet]. Network. 1991 ;2 353-9.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0954-898x_2_4_002

    • Vancouver

      Fontanari JF, Meir R. Evolving a learning algorithm for the binary perceptron [Internet]. Network. 1991 ;2 353-9.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0954-898x_2_4_002

  • Artigo de periodico

    Effect of learning on the evolution of asexual populations (1990)

    Fontanari, José Fernando ; Meir, R

    Source: Complex Systems. Unidade: IFSC

    Subjects: GENÉTICA QUANTITATIVA, ECOLOGIA

    How to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FONTANARI, José Fernando e MEIR, R. Effect of learning on the evolution of asexual populations. Complex Systems, v. 4 , p. 401-14, 1990Tradução . . Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Fontanari, J. F., & Meir, R. (1990). Effect of learning on the evolution of asexual populations. Complex Systems, 4 , 401-14.

    • NLM

      Fontanari JF, Meir R. Effect of learning on the evolution of asexual populations. Complex Systems. 1990 ;4 401-14.[citado 2024 out. 09 ]

    • Vancouver

      Fontanari JF, Meir R. Effect of learning on the evolution of asexual populations. Complex Systems. 1990 ;4 401-14.[citado 2024 out. 09 ]

  • Artigo de periodico

    Learning noisy patterns in a hopfield network (1989)

    Fontanari, José Fernando ; Meir, R

    Source: Physical Review a. Unidade: IFSC

    Assunto: FÍSICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FONTANARI, José Fernando e MEIR, R. Learning noisy patterns in a hopfield network. Physical Review a, v. 40, n. 5 , p. se 1989, 1989Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1103/physreva.40.2806. Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Fontanari, J. F., & Meir, R. (1989). Learning noisy patterns in a hopfield network. Physical Review a, 40( 5 ), se 1989. doi:10.1103/physreva.40.2806

    • NLM

      Fontanari JF, Meir R. Learning noisy patterns in a hopfield network [Internet]. Physical Review a. 1989 ;40( 5 ): se 1989.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreva.40.2806

    • Vancouver

      Fontanari JF, Meir R. Learning noisy patterns in a hopfield network [Internet]. Physical Review a. 1989 ;40( 5 ): se 1989.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1103/physreva.40.2806

  • Artigo de periodico

    Mapping correlated gaussian patterns in a perceptron (1989)

    Fontanari, José Fernando ; Meir, R

    Source: Journal of Physics a. Unidade: IFSC

    Assunto: FÍSICA

    Acesso à fonteDOIHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      FONTANARI, José Fernando e MEIR, R. Mapping correlated gaussian patterns in a perceptron. Journal of Physics a, v. 22, n. 6 , p. l803-8, 1989Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0305-4470/22/16/007. Acesso em: 09 out. 2024.

    • APA

      Fontanari, J. F., & Meir, R. (1989). Mapping correlated gaussian patterns in a perceptron. Journal of Physics a, 22( 6 ), l803-8. doi:10.1088/0305-4470/22/16/007

    • NLM

      Fontanari JF, Meir R. Mapping correlated gaussian patterns in a perceptron [Internet]. Journal of Physics a. 1989 ;22( 6 ): l803-8.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/22/16/007

    • Vancouver

      Fontanari JF, Meir R. Mapping correlated gaussian patterns in a perceptron [Internet]. Journal of Physics a. 1989 ;22( 6 ): l803-8.[citado 2024 out. 09 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/22/16/007
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