Learning from examples in weight-constrained neural networks (1992)
- Authors:
- Autor USP: FONTANARI, JOSE FERNANDO - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1088/0305-4470/25/5/021
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Journal of Physics a
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.25, p.1149-68, 1992
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Learning from examples in weight-constrained neural networks. Journal of Physics a, v. 25, p. 1149-68, 1992Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021. Acesso em: 10 jul. 2025. -
APA
Meir, R., & Fontanari, J. F. (1992). Learning from examples in weight-constrained neural networks. Journal of Physics a, 25, 1149-68. doi:10.1088/0305-4470/25/5/021 -
NLM
Meir R, Fontanari JF. Learning from examples in weight-constrained neural networks [Internet]. Journal of Physics a. 1992 ;25 1149-68.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021 -
Vancouver
Meir R, Fontanari JF. Learning from examples in weight-constrained neural networks [Internet]. Journal of Physics a. 1992 ;25 1149-68.[citado 2025 jul. 10 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021 - Models in Population Dynamics, Ecology and Evolution - MPDEE
- Population dynamics of overshoot and collapse
- Physics of Life Reviews
- The wisdom of crowds: fact or fake?
- Processamento de informações em redes de neurônios sincronas
- Sobre o efeito da não-linearidade nas propriedades coletivas de redes neurais
- Learning from examples in neural networks
- Replica analysis of the minimum weight solution to the linear equations problem
- Probabilistic analysis of the number partitioning problem
- Formação de estruturas espaciais em modelos de evolução pré-biótica
Informações sobre o DOI: 10.1088/0305-4470/25/5/021 (Fonte: oaDOI API)
How to cite
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas