Learning from examples in weight-constrained neural networks (1992)
- Autores:
- Autor USP: FONTANARI, JOSE FERNANDO - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1088/0305-4470/25/5/021
- Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; COMPUTABILIDADE E COMPLEXIDADE
- Idioma: Inglês
- Imprenta:
- Fonte:
- Título do periódico: Journal of Physics a
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.25, p.1149-68, 1992
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
MEIR, R e FONTANARI, José Fernando. Learning from examples in weight-constrained neural networks. Journal of Physics a, v. 25, p. 1149-68, 1992Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021. Acesso em: 29 mar. 2024. -
APA
Meir, R., & Fontanari, J. F. (1992). Learning from examples in weight-constrained neural networks. Journal of Physics a, 25, 1149-68. doi:10.1088/0305-4470/25/5/021 -
NLM
Meir R, Fontanari JF. Learning from examples in weight-constrained neural networks [Internet]. Journal of Physics a. 1992 ;25 1149-68.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021 -
Vancouver
Meir R, Fontanari JF. Learning from examples in weight-constrained neural networks [Internet]. Journal of Physics a. 1992 ;25 1149-68.[citado 2024 mar. 29 ] Available from: https://doi.org/10.1088/0305-4470/25/5/021 - Physics of Life Reviews
- Recuperacao de memoria de uma rede de neuronios com padroes correlacionados
- Learning noisy threshold functions with finite precision weights
- Effect of learning on the evolution of asexual populations
- Mutation accumulation in growing asexual lineages
- Percolação dirigida e a origem da vida
- Effect of selection on the topology of genealogical trees
- Modelos solúveis de ecossistemas de replicadores
- Physics of Life Reviews
- Cross-situational learning of object-word mapping using neural modeling fields
Informações sobre o DOI: 10.1088/0305-4470/25/5/021 (Fonte: oaDOI API)
Como citar
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas