Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (2021)
Unidade: EACHAssuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, REDES NEURAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETROENCEFALOGRAFIA
ABNT
ALMEIDA, Wallace Faveron de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/. Acesso em: 27 jun. 2024.APA
Almeida, W. F. de. (2021). Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/NLM
Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/Vancouver
Almeida WF de. Técnicas de aprendizado de máquina para interfaces cérebro-computador baseadas em EEG [Internet]. 2021 ;[citado 2024 jun. 27 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-20062021-211101/