Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas (2018)
- Authors:
- USP affiliated authors: PERES, SARAJANE MARQUES - EACH ; LIMA, CLODOALDO APARECIDO DE MORAES - EACH
- Unidade: EACH
- DOI: 10.1145/3229345.3229383
- Subjects: RECONHECIMENTO DE PADRÕES; FACE; COMPUTAÇÃO GRÁFICA; PERCEPÇÃO DA FACE
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems
- Publisher place: axias do Sul
- Date published: 2018
- Source:
- Conference titles: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI)
- Status:
- Nenhuma versão em acesso aberto identificada
-
ABNT
TARGINO, Jonas Mendonça e PERES, Sarajane Marques e LIMA, Clodoaldo Aparecido de Moraes. Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas. 2018, Anais.. axias do Sul: Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems, 2018. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3229345.3229383. Acesso em: 07 maio 2026. -
APA
Targino, J. M., Peres, S. M., & Lima, C. A. de M. (2018). Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas. In Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). axias do Sul: Proceedings of the XIV Brazilian Symposium on Information Systems. doi:10.1145/3229345.3229383 -
NLM
Targino JM, Peres SM, Lima CA de M. Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas [Internet]. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2018 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3229345.3229383 -
Vancouver
Targino JM, Peres SM, Lima CA de M. Estudo comparativo de técnicas baseadas em subespaço na tarefa de reconstrução de faces parcialmente ocluídas [Internet]. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI). 2018 ;[citado 2026 maio 07 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3229345.3229383 - Hybrid architecture for gesture recognition: integrating fuzzy-connectionist and heuristic classifiers using fuzzy syntactical strategy
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