Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto (2018)
- Authors:
- Autor USP: FEITOSA, RICARDO ALVES - EACH
- Unidade: EACH
- Subjects: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL; RECONHECIMENTO DE PADRÕES; GESTOS; APRENDIZADO COMPUTACIONAL
- Keywords: Representação de Gestos; Representation of Gestures; Segmentação das Fases do Gesto; Segmentation of Gesture Phases
- Language: Português
- Abstract: Sistemas de análise de gestos têm se destacado por suas contribuições para a interação entre humanos, humanos e máquinas, e humanos e ambiente. Nessa interação, a gesticulação natural é vista como parte do sistema linguístico que suporta a comunicação, e qualquer sistema de informação que objetiva usar interação para suporte à decisão deveria ser capaz de interpretá-la. Essa interpretação pode ser realizada por meio da segmentação das fases do gesto. Para resolver essa tarefa, o estabelecimento de uma representação de dados eficiente para os gestos é um ponto crítico. A representação escolhida e sua associação a técnicas de análise podem ou não favorecer a solução sob implementação. Neste trabalho, formas de representação de gestos são submetidas aos algoritmos de reconhecimento de padrões MLP e SOM para elaborar um ambiente propício à identificação das representações mais discriminantes, quais aspectos as diferentes representações descrevem com eficiência, e como elas podem ser combinadas para melhorar a segmentação das fases do gesto. Para construção das representações multidimensionais são usados aspectos espaciais e temporais combinados com a normalização dos dados e a aplicação do filtro wavelet na busca pela representação mais discriminante para o reconhecimento das fases do gesto. Ambos os algoritmos alcançaram bons resultados com o uso dos aspectos temporais... (Continua)(Continuação) O MLP conseguiu classificar todas as fases do gesto em configurações de representação contendo dados sobre todos os membros monitorados. O SOM apresentou boa capacidade para formar grupos contendo dados de uma mesma fase do gesto mesmo com o uso de poucas características na construção da representação, porém não foi possível identificar a proposta de uma nova fase do gesto com o aprendizado não supervisionado
- Imprenta:
- Data da defesa: 17.04.2018
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ABNT
FEITOSA, Ricardo Alves. Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto. 2018. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2018. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14062018-225835/. Acesso em: 11 nov. 2024. -
APA
Feitosa, R. A. (2018). Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14062018-225835/ -
NLM
Feitosa RA. Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14062018-225835/ -
Vancouver
Feitosa RA. Estudo de representações multidimensionais para segmentação das fases do gesto [Internet]. 2018 ;[citado 2024 nov. 11 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/100/100131/tde-14062018-225835/
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