ReP USP - Resultado da busca

Artigo de periodico
A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms (2010)
Levada, Alexandre L. M.; Mascarenhas, Nelson D. A.; Tannús, Alberto
Fonte: Pattern Recognition Letters. Unidade: IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, PROCESSOS DE MARKOV, CLASSIFICAÇÃO, COMBINATÓRIA PROBABILÍSTICA
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ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms. Pattern Recognition Letters, v. 31, n. 13, p. 1795-1808, 2010Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.04.007. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2010). A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms. Pattern Recognition Letters, 31( 13), 1795-1808. doi:10.1016/j.patrec.2010.04.007
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 13): 1795-1808.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.04.007
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. A novel MAP-MRF approach for multispectral image contextual classification using combination of suboptimal iterative algorithms [Internet]. Pattern Recognition Letters. 2010 ; 31( 13): 1795-1808.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.patrec.2010.04.007
Trabalho de evento
GSAShrink: a novel iterative approach for wavelet-based image denoising (2009)
Levada, Alexandre L. M.; Tannús, Alberto ; Mascarenhas, Nelson D. A.
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing - SIBGRAPI. Unidade: IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e TANNÚS, Alberto e MASCARENHAS, Nelson D. A. GSAShrink: a novel iterative approach for wavelet-based image denoising. 2009, Anais.. Piscataway: Institute for Electrical and Electronics Engineers - IEEE, 2009. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Levada, A. L. M., Tannús, A., & Mascarenhas, N. D. A. (2009). GSAShrink: a novel iterative approach for wavelet-based image denoising. In Proceedings. Piscataway: Institute for Electrical and Electronics Engineers - IEEE.
NLM
Levada ALM, Tannús A, Mascarenhas NDA. GSAShrink: a novel iterative approach for wavelet-based image denoising. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Levada ALM, Tannús A, Mascarenhas NDA. GSAShrink: a novel iterative approach for wavelet-based image denoising. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Artigo de periodico
Pseudo-likelihood equations for Potts model on higher-order neighborhood systems: a quantitative approach for parameter estimation in image analysis (2009)
Levada, Alexandre L. M.; Mascarenhas, Nelson D. A.; Tannús, Alberto
Fonte: Brazilian Journal of Probability and Statistics. Unidade: IFSC
Assuntos: MODELO DE POTTS, IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA, CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS, CÉREBRO
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ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. Pseudo-likelihood equations for Potts model on higher-order neighborhood systems: a quantitative approach for parameter estimation in image analysis. Brazilian Journal of Probability and Statistics, v. 23, n. 2, p. 120-140, 2009Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1214/08-BJPS018. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2009). Pseudo-likelihood equations for Potts model on higher-order neighborhood systems: a quantitative approach for parameter estimation in image analysis. Brazilian Journal of Probability and Statistics, 23( 2), 120-140. doi:10.1214/08-BJPS018
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudo-likelihood equations for Potts model on higher-order neighborhood systems: a quantitative approach for parameter estimation in image analysis [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2009 ; 23( 2): 120-140.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/08-BJPS018
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudo-likelihood equations for Potts model on higher-order neighborhood systems: a quantitative approach for parameter estimation in image analysis [Internet]. Brazilian Journal of Probability and Statistics. 2009 ; 23( 2): 120-140.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1214/08-BJPS018
Trabalho de evento
Improving Potts MRF model parameter estimation in image analysis (2008)
Levada, Alexandre L. M.; Tannús, Alberto ; Mascarenhas, Nelson D. A.; Tannús, Alberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: IEEE International Conference on Computational Science and Engineering - CSE. Unidade: IFSC
Assuntos: MODELO DE POTTS, PROCESSAMENTO DE IMAGENS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES
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ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. et al. Improving Potts MRF model parameter estimation in image analysis. 2008, Anais.. Los Alamitos: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1109/CSE.2008.11. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Levada, A. L. M., Tannús, A., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2008). Improving Potts MRF model parameter estimation in image analysis. In Proceedings. Los Alamitos: Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE - Computer Society. doi:10.1109/CSE.2008.11
NLM
Levada ALM, Tannús A, Mascarenhas NDA, Tannús A. Improving Potts MRF model parameter estimation in image analysis [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSE.2008.11
Vancouver
Levada ALM, Tannús A, Mascarenhas NDA, Tannús A. Improving Potts MRF model parameter estimation in image analysis [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/CSE.2008.11
Artigo de periodico
Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems (2008)
Levada, Alexandre L. M.; Mascarenhas, Nelson D. A.; Tannús, Alberto
Fonte: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. Unidade: IFSC
Assuntos: MÉTODO DE MONTE CARLO (SIMULAÇÃO), MODELO DE POTTS, PROCESSOS DE MARKOV, INFORMAÇÃO
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ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 5, n. 3, p. 522-526, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2008). Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 5( 3), 522-526. doi:10.1109/LGRS.2008.920909
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ;5( 3): 522-526.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ;5( 3): 522-526.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909
Trabalho de evento
Improving Potts MRF model parameter estimation using higher-order neighborhood systems on stochastic image modeling (2008)
Levada, Alexandre L. M.; Mascarenhas, Nelson Delfino D'avila; Tannús, Alberto
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Unidade: IFSC
Assuntos: CAMPOS ALEATÓRIOS MARKOVIANOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, MODELO DE POTTS, MECÂNICA ESTATÍSTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson Delfino D'avila e TANNÚS, Alberto. Improving Potts MRF model parameter estimation using higher-order neighborhood systems on stochastic image modeling. 2008, Anais.. Eslovaquia: Universidade Tecnológica de Bratislava, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1109/IWSSIP.2008.4604447. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. D. 'avila, & Tannús, A. (2008). Improving Potts MRF model parameter estimation using higher-order neighborhood systems on stochastic image modeling. In Proceedings. Eslovaquia: Universidade Tecnológica de Bratislava. doi:10.1109/IWSSIP.2008.4604447
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDD'avila, Tannús A. Improving Potts MRF model parameter estimation using higher-order neighborhood systems on stochastic image modeling [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP.2008.4604447
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDD'avila, Tannús A. Improving Potts MRF model parameter estimation using higher-order neighborhood systems on stochastic image modeling [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IWSSIP.2008.4604447
Trabalho de evento-anais periodico
A novel pseudo-likelihood equation for potts MRF model parameter estimation image analysis (2008)
Levada, Alexandre L. M.; Mascarenhas, Nelson D. A.; Tannús, Alberto
Fonte: IEEE International Conference on Image Processing. Nome do evento: International Conference on Image Processing - ICIP. Unidade: IFSC
Assuntos: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. A novel pseudo-likelihood equation for potts MRF model parameter estimation image analysis. IEEE International Conference on Image Processing. New York: IEEE. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICIP.2008.4712133. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2008
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2008). A novel pseudo-likelihood equation for potts MRF model parameter estimation image analysis. IEEE International Conference on Image Processing. New York: IEEE. doi:10.1109/ICIP.2008.4712133
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. A novel pseudo-likelihood equation for potts MRF model parameter estimation image analysis [Internet]. IEEE International Conference on Image Processing. 2008 ; 1818-1831.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2008.4712133
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. A novel pseudo-likelihood equation for potts MRF model parameter estimation image analysis [Internet]. IEEE International Conference on Image Processing. 2008 ; 1818-1831.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICIP.2008.4712133
Trabalho de evento
Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood (2008)
Levada, Alexandre L. M.; Mascarenhas, Nelson D. A.; Tannús, Alberto ; Salvadeo, Denis H. P.
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: IFSC
Assuntos: CLASSIFICAÇÃO, ESTATÍSTICA (MODELOS), CADEIAS DE MARKOV, MODELO DE POTTS, ALGORITMOS (EXPERIMENTAÇÃO), IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. et al. Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood. 2008, Anais.. New York: Association for Computing Machinery - ACM, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1145/1363686.1364100. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., Tannús, A., & Salvadeo, D. H. P. (2008). Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood. In Proceedings. New York: Association for Computing Machinery - ACM. doi:10.1145/1363686.1364100
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A, Salvadeo DHP. Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1363686.1364100
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A, Salvadeo DHP. Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1363686.1364100
Trabalho de evento-anais periodico
On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling (2008)
Levada, Alexandre L. M.; Mascarenhas, Nelson D. A.; Tannús, Alberto
Fonte: International Conference on Patter Recognition. Nome do evento: International Conference on Pattern Recognition - ICPR. Unidade: IFSC
Assuntos: ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, PROCESSOS ESTOCÁSTICOS, PROCESSOS DE MARKOV, MÉTODO DE MONTE CARLO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling. International Conference on Patter Recognition. New York: IEEE. Disponível em: https://doi.org/10.1109/ICPR.2008.4761216. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2008
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2008). On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling. International Conference on Patter Recognition. New York: IEEE. doi:10.1109/ICPR.2008.4761216
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling [Internet]. International Conference on Patter Recognition. 2008 ; 3358-3361.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2008.4761216
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. On the asymptotic variances of gaussian Markov random field model hyperparameters in stochastic image modeling [Internet]. International Conference on Patter Recognition. 2008 ; 3358-3361.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/ICPR.2008.4761216

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