Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood (2008)
- Authors:
- Autor USP: TANNUS, ALBERTO - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1145/1363686.1364100
- Subjects: CLASSIFICAÇÃO; ESTATÍSTICA (MODELOS); CADEIAS DE MARKOV; MODELO DE POTTS; ALGORITMOS (EXPERIMENTAÇÃO); IMAGEM POR RESSONÂNCIA MAGNÉTICA
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher: Association for Computing Machinery - ACM
- Publisher place: New York
- Date published: 2008
- Source:
- Título: Proceedings
- Conference titles: Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. et al. Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood. 2008, Anais.. New York: Association for Computing Machinery - ACM, 2008. Disponível em: https://doi.org/10.1145/1363686.1364100. Acesso em: 05 nov. 2024. -
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., Tannús, A., & Salvadeo, D. H. P. (2008). Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood. In Proceedings. New York: Association for Computing Machinery - ACM. doi:10.1145/1363686.1364100 -
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A, Salvadeo DHP. Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1363686.1364100 -
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A, Salvadeo DHP. Spatially non-homogeneous Potts model parameter estimation on higher-order neighborhood systems by maximum pseudo-likelihood [Internet]. Proceedings. 2008 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1145/1363686.1364100 - Tomografia por ressonancia magnetica nuclear
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Informações sobre o DOI: 10.1145/1363686.1364100 (Fonte: oaDOI API)
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