Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems (2008)
- Authors:
- Autor USP: TANNUS, ALBERTO - IFSC
- Unidade: IFSC
- DOI: 10.1109/LGRS.2008.920909
- Subjects: MÉTODO DE MONTE CARLO (SIMULAÇÃO); MODELO DE POTTS; PROCESSOS DE MARKOV; INFORMAÇÃO
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Publisher place: Piscataway
- Date published: 2008
- Source:
- Título do periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
- ISSN: 1545-598X
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.5, n.3, p. 522-526, jul. 2008
- Este periódico é de assinatura
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
- Cor do Acesso Aberto: closed
-
ABNT
LEVADA, Alexandre L. M. e MASCARENHAS, Nelson D. A. e TANNÚS, Alberto. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 5, n. 3, p. 522-526, 2008Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909. Acesso em: 23 abr. 2024. -
APA
Levada, A. L. M., Mascarenhas, N. D. A., & Tannús, A. (2008). Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 5( 3), 522-526. doi:10.1109/LGRS.2008.920909 -
NLM
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ;5( 3): 522-526.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909 -
Vancouver
Levada ALM, Mascarenhas NDA, Tannús A. Pseudolikelihood equations for Potts MRF model parameter estimation on higher order neighborhood systems [Internet]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008 ;5( 3): 522-526.[citado 2024 abr. 23 ] Available from: https://doi.org/10.1109/LGRS.2008.920909 - Desenvolvimento e caracterizacao de bobinas planas para imagens superficiais localizadas em tomografia por rmn
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Informações sobre o DOI: 10.1109/LGRS.2008.920909 (Fonte: oaDOI API)
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