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Artigo de periodico
Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais (2019)
Paiva, Marina S.; Nagano, Marcelo Seido ; Hongyu, Kuang
Source: Sigmae. Unidade: EESC
Subjects: SOJA, REDES NEURAIS, ANÁLISE MULTIVARIADA
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ABNT
PAIVA, Marina S. e NAGANO, Marcelo Seido e HONGYU, Kuang. Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais. Sigmae, v. 8, n. 2, p. 554-563, 2019Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Paiva, M. S., Nagano, M. S., & Hongyu, K. (2019). Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais. Sigmae, 8( 2), 554-563. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf
NLM
Paiva MS, Nagano MS, Hongyu K. Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais [Internet]. Sigmae. 2019 ; 8( 2): 554-563.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf
Vancouver
Paiva MS, Nagano MS, Hongyu K. Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais [Internet]. Sigmae. 2019 ; 8( 2): 554-563.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf
Artigo de periodico
Características dos componentes de ovos da linhagem Ross de idades diferentes via análise multivariada (2018)
Traldi, Ana Beatriz; Silva, Fabiane de Lima; Hongyu, Kuang; Sartorio, Simone Daniela; Menten, José Fernando Machado
Source: Revista de Ciências Agrárias. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DISCRIMINANTE, COMPONENTES PRINCIPAIS, GALINHAS POEDEIRAS, IDADE, OVO
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ABNT
TRALDI, Ana Beatriz et al. Características dos componentes de ovos da linhagem Ross de idades diferentes via análise multivariada. Revista de Ciências Agrárias, v. 41, n. 2, p. 557-566, 2018Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.19084/RCA17145. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Traldi, A. B., Silva, F. de L., Hongyu, K., Sartorio, S. D., & Menten, J. F. M. (2018). Características dos componentes de ovos da linhagem Ross de idades diferentes via análise multivariada. Revista de Ciências Agrárias, 41( 2), 557-566. doi:10.19084/RCA17145
NLM
Traldi AB, Silva F de L, Hongyu K, Sartorio SD, Menten JFM. Características dos componentes de ovos da linhagem Ross de idades diferentes via análise multivariada [Internet]. Revista de Ciências Agrárias. 2018 ; 41( 2): 557-566.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.19084/RCA17145
Vancouver
Traldi AB, Silva F de L, Hongyu K, Sartorio SD, Menten JFM. Características dos componentes de ovos da linhagem Ross de idades diferentes via análise multivariada [Internet]. Revista de Ciências Agrárias. 2018 ; 41( 2): 557-566.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.19084/RCA17145
Trabalho de evento
Análise fatorial exploratória aplicada aos questionários de satisfação do curso de estatística de uma instituição federal (2017)
Kirch, Jhessica Letícia; Hongyu, Kuang; Silva, Fabiane de Lima; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, ANÁLISE FATORIAL, ENSINO SUPERIOR, ESTATÍSTICA
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ABNT
KIRCH, Jhessica Letícia et al. Análise fatorial exploratória aplicada aos questionários de satisfação do curso de estatística de uma instituição federal. 2017, Anais.. Lavras: Departamento de Estatística. Universidade Federal de Lavras, 2017. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Kirch, J. L., Hongyu, K., Silva, F. de L., & Dias, C. T. dos S. (2017). Análise fatorial exploratória aplicada aos questionários de satisfação do curso de estatística de uma instituição federal. In Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. Lavras: Departamento de Estatística. Universidade Federal de Lavras.
NLM
Kirch JL, Hongyu K, Silva F de L, Dias CT dos S. Análise fatorial exploratória aplicada aos questionários de satisfação do curso de estatística de uma instituição federal. Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Kirch JL, Hongyu K, Silva F de L, Dias CT dos S. Análise fatorial exploratória aplicada aos questionários de satisfação do curso de estatística de uma instituição federal. Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão (2017)
Hongyu, Kuang; Souza, Édila Cristina de; Silva, Fabiane de Lima; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, COMPONENTES PRINCIPAIS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELÃO
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ABNT
HONGYU, Kuang et al. Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão. 2017, Anais.. Lavras: Departamento de Estatística. Universidade Federal de Lavras, 2017. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K., Souza, É. C. de, Silva, F. de L., & Dias, C. T. dos S. (2017). Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão. In Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. Lavras: Departamento de Estatística. Universidade Federal de Lavras.
NLM
Hongyu K, Souza ÉC de, Silva F de L, Dias CT dos S. Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão. Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Hongyu K, Souza ÉC de, Silva F de L, Dias CT dos S. Análise GGE biplot para interação genótipo por ambiente nos dados de melão. Desafios recorrentes da estatística aplicada: a informação em tempos de big data: Anais. 2017 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Artigo de periodico
Análise Fatorial para Avaliação dos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal (2017)
Kirch, Jhessica Letícia; Hongyu, Kuang; Silva, Fabiane de Lima; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: E&S Engineering and Science. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE FATORIAL, ANÁLISE MULTIVARIADA, AVALIAÇÃO DA EDUCAÇÃO, ESTATÍSTICA APLICADA
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ABNT
KIRCH, Jhessica Letícia et al. Análise Fatorial para Avaliação dos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal. E&S Engineering and Science, v. 6, n. 1, p. 4-13, 2017Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.18607/ES20176066. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Kirch, J. L., Hongyu, K., Silva, F. de L., & Dias, C. T. dos S. (2017). Análise Fatorial para Avaliação dos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal. E&S Engineering and Science, 6( 1), 4-13. doi:10.18607/ES20176066
NLM
Kirch JL, Hongyu K, Silva F de L, Dias CT dos S. Análise Fatorial para Avaliação dos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal [Internet]. E&S Engineering and Science. 2017 ; 6( 1): 4-13.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.18607/ES20176066
Vancouver
Kirch JL, Hongyu K, Silva F de L, Dias CT dos S. Análise Fatorial para Avaliação dos Questionários de Satisfação do Curso de Estatística de uma Instituição Federal [Internet]. E&S Engineering and Science. 2017 ; 6( 1): 4-13.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.18607/ES20176066
Artigo de periodico
Análise AMMI em caracteres vegetativos de genótipos de bananeiras no Amapá (2016)
Yokomizo,Gilberto Ken-Iti; Dias, Jurema do Socorro Azevedo; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Hongyu, Kuang
Source: Revista de Ciências Agrárias/Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences. Unidade: ESALQ
Subjects: BANANA, COMPONENTES PRINCIPAIS, DOENÇAS DE PLANTAS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS, VARIEDADES VEGETAIS
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ABNT
YOKOMIZO, Gilberto Ken-Iti et al. Análise AMMI em caracteres vegetativos de genótipos de bananeiras no Amapá. Revista de Ciências Agrárias/Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, n. ju 2016, 2016Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.4322/rca.1845. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Yokomizo, G. K. -I., Dias, J. do S. A., Dias, C. T. dos S., & Hongyu, K. (2016). Análise AMMI em caracteres vegetativos de genótipos de bananeiras no Amapá. Revista de Ciências Agrárias/Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences, (ju 2016). doi:10.4322/rca.1845
NLM
Yokomizo GK-I, Dias J do SA, Dias CT dos S, Hongyu K. Análise AMMI em caracteres vegetativos de genótipos de bananeiras no Amapá [Internet]. Revista de Ciências Agrárias/Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences. 2016 ;(ju 2016):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.4322/rca.1845
Vancouver
Yokomizo GK-I, Dias J do SA, Dias CT dos S, Hongyu K. Análise AMMI em caracteres vegetativos de genótipos de bananeiras no Amapá [Internet]. Revista de Ciências Agrárias/Amazonian Journal of Agricultural and Environmental Sciences. 2016 ;(ju 2016):[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.4322/rca.1845
Trabalho de evento-resumo
Utilização dos modelos AMMI e GGE Biplod para os dados de interação genótipos por ambiente (2016)
Hongyu, Kuang; Silva, Fabiane; Araújo, Lúcio; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: Livro de Resumos da 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria = Book of abstracts of the 61st Annual meeting of the Brazilian Region of the International Biometric Society. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras). Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS
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ABNT
HONGYU, Kuang et al. Utilização dos modelos AMMI e GGE Biplod para os dados de interação genótipos por ambiente. 2016, Anais.. Salvador: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2016. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K., Silva, F., Araújo, L., & Dias, C. T. dos S. (2016). Utilização dos modelos AMMI e GGE Biplod para os dados de interação genótipos por ambiente. In Livro de Resumos da 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria = Book of abstracts of the 61st Annual meeting of the Brazilian Region of the International Biometric Society. Salvador: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Hongyu K, Silva F, Araújo L, Dias CT dos S. Utilização dos modelos AMMI e GGE Biplod para os dados de interação genótipos por ambiente. Livro de Resumos da 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria = Book of abstracts of the 61st Annual meeting of the Brazilian Region of the International Biometric Society. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Hongyu K, Silva F, Araújo L, Dias CT dos S. Utilização dos modelos AMMI e GGE Biplod para os dados de interação genótipos por ambiente. Livro de Resumos da 61ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria = Book of abstracts of the 61st Annual meeting of the Brazilian Region of the International Biometric Society. 2016 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Tese (Doutorado)
Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente (2015)
Hongyu, Kuang; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL (MÉTODOS ESTATÍSTICOS)
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ABNT
HONGYU, Kuang. Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052015-172304/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K. (2015). Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052015-172304/
NLM
Hongyu K. Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052015-172304/
Vancouver
Hongyu K. Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-04052015-172304/
Artigo de periodico
Comparação entre os modelos AMMI e GGE biplot para os dados de ensaios multi-ambientais (2015)
Hongyu, Kuang; Silva, Fabiane de Lima; Oliveira, Anderson Castro Soares de; Sarti, Danilo Augusto; Araújo, Lúcio Borges de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: Revista Brasileira de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, MODELOS MATEMÁTICOS, COMPONENTES PRINCIPAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONGYU, Kuang et al. Comparação entre os modelos AMMI e GGE biplot para os dados de ensaios multi-ambientais. Revista Brasileira de Biometria, v. 33, n. 2, p. 139-155, 2015Tradução . . Disponível em: https://www.researchgate.net/publication/289952730_COMPARACAO_ENTRE_OS_MODELOS_AMMI_E_GGE_BIPLOT_PARA_OS_DADOS_DE_ENSAIOS_MULTI-AMBIENTAIS. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K., Silva, F. de L., Oliveira, A. C. S. de, Sarti, D. A., Araújo, L. B. de, & Dias, C. T. dos S. (2015). Comparação entre os modelos AMMI e GGE biplot para os dados de ensaios multi-ambientais. Revista Brasileira de Biometria, 33( 2), 139-155. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/289952730_COMPARACAO_ENTRE_OS_MODELOS_AMMI_E_GGE_BIPLOT_PARA_OS_DADOS_DE_ENSAIOS_MULTI-AMBIENTAIS
NLM
Hongyu K, Silva F de L, Oliveira ACS de, Sarti DA, Araújo LB de, Dias CT dos S. Comparação entre os modelos AMMI e GGE biplot para os dados de ensaios multi-ambientais [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2015 ; 33( 2): 139-155.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.researchgate.net/publication/289952730_COMPARACAO_ENTRE_OS_MODELOS_AMMI_E_GGE_BIPLOT_PARA_OS_DADOS_DE_ENSAIOS_MULTI-AMBIENTAIS
Vancouver
Hongyu K, Silva F de L, Oliveira ACS de, Sarti DA, Araújo LB de, Dias CT dos S. Comparação entre os modelos AMMI e GGE biplot para os dados de ensaios multi-ambientais [Internet]. Revista Brasileira de Biometria. 2015 ; 33( 2): 139-155.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.researchgate.net/publication/289952730_COMPARACAO_ENTRE_OS_MODELOS_AMMI_E_GGE_BIPLOT_PARA_OS_DADOS_DE_ENSAIOS_MULTI-AMBIENTAIS
Monografia/livro
A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético (2014)
Dias, Carlos Tadeu dos Santos ; Hongyu, Kuang; Araújo, Lúcio Borges de ; Silva, Maria Joseane Cruz da; García Peña, Marisol ; Araújo, Mirian Fernandes Carvalho; Rodrigues, Paulo Canas; Faria, Priscila Neves; Alarcón, Sergio Arciniegas
Unidade: ESALQ
Subjects: GENÉTICA ESTATÍSTICA, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MELHORAMENTO GENÉTICO, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DIAS, Carlos Tadeu dos Santos et al. A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético. . Piracicaba: ESALQ. Disponível em: https://www.esalq.usp.br/biblioteca/portais-de-pesquisa/livros-abertos-da-esalq. Acesso em: 04 nov. 2024. , 2014
APA
Dias, C. T. dos S., Hongyu, K., Araújo, L. B. de, Silva, M. J. C. da, García Peña, M., Araújo, M. F. C., et al. (2014). A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético. Piracicaba: ESALQ. Recuperado de https://www.esalq.usp.br/biblioteca/portais-de-pesquisa/livros-abertos-da-esalq
NLM
Dias CT dos S, Hongyu K, Araújo LB de, Silva MJC da, García Peña M, Araújo MFC, Rodrigues PC, Faria PN, Alarcón SA. A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.esalq.usp.br/biblioteca/portais-de-pesquisa/livros-abertos-da-esalq
Vancouver
Dias CT dos S, Hongyu K, Araújo LB de, Silva MJC da, García Peña M, Araújo MFC, Rodrigues PC, Faria PN, Alarcón SA. A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético [Internet]. 2014 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://www.esalq.usp.br/biblioteca/portais-de-pesquisa/livros-abertos-da-esalq
Artigo de periodico
Statistical analysis of yield trials by AMMI analysis of genotype × environment interaction (2014)
Hongyu, Kuang; García-Peña, Marisol; Araújo, Lúcio Borges de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: Biometrical Letters. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONGYU, Kuang et al. Statistical analysis of yield trials by AMMI analysis of genotype × environment interaction. Biometrical Letters, v. 51 n. 2, p. 89-102, 2014Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.2478/bile-2014-0007. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K., García-Peña, M., Araújo, L. B. de, & Dias, C. T. dos S. (2014). Statistical analysis of yield trials by AMMI analysis of genotype × environment interaction. Biometrical Letters, 51 n. 2, 89-102. doi:10.2478/bile-2014-0007
NLM
Hongyu K, García-Peña M, Araújo LB de, Dias CT dos S. Statistical analysis of yield trials by AMMI analysis of genotype × environment interaction [Internet]. Biometrical Letters. 2014 ; 51 n. 2 89-102.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.2478/bile-2014-0007
Vancouver
Hongyu K, García-Peña M, Araújo LB de, Dias CT dos S. Statistical analysis of yield trials by AMMI analysis of genotype × environment interaction [Internet]. Biometrical Letters. 2014 ; 51 n. 2 89-102.[citado 2024 nov. 04 ] Available from: https://doi.org/10.2478/bile-2014-0007
Dissertação (Mestrado)
Distribuição empírica dos autovalores associados à matriz de interação dos modelos AMMI pelo método bootstrap não-paramétrico (2012)
Hongyu, Kuang; Dias, Carlos Tadeu dos Santos (Orientador)
Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, GENÓTIPOS, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS, PROBABILIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONGYU, Kuang. Distribuição empírica dos autovalores associados à matriz de interação dos modelos AMMI pelo método bootstrap não-paramétrico. 2012. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, Piracicaba, 2012. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07022012-110451/. Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K. (2012). Distribuição empírica dos autovalores associados à matriz de interação dos modelos AMMI pelo método bootstrap não-paramétrico (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, Piracicaba. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07022012-110451/
NLM
Hongyu K. Distribuição empírica dos autovalores associados à matriz de interação dos modelos AMMI pelo método bootstrap não-paramétrico [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07022012-110451/
Vancouver
Hongyu K. Distribuição empírica dos autovalores associados à matriz de interação dos modelos AMMI pelo método bootstrap não-paramétrico [Internet]. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/11/11134/tde-07022012-110451/
Trabalho de evento-resumo
Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho (2012)
Hongyu, Kuang; Araújo, Lúcio Borges de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONGYU, Kuang e ARAÚJO, Lúcio Borges de e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho. 2012, Anais.. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K., Araújo, L. B. de, & Dias, C. T. dos S. (2012). Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho. In "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Hongyu K, Araújo LB de, Dias CT dos S. Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Hongyu K, Araújo LB de, Dias CT dos S. Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento-resumo
Análise AMMI e Biplot no melhoramento genético de milho (2012)
Sarti, Danilo Augusto; Hongyu, Kuang; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: MODELOS MATEMÁTICOS, MILHO, MELHORAMENTO GENÉTICO VEGETAL, ANÁLISE MULTIVARIADA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SARTI, Danilo Augusto e HONGYU, Kuang e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Análise AMMI e Biplot no melhoramento genético de milho. 2012, Anais.. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Sarti, D. A., Hongyu, K., & Dias, C. T. dos S. (2012). Análise AMMI e Biplot no melhoramento genético de milho. In "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Sarti DA, Hongyu K, Dias CT dos S. Análise AMMI e Biplot no melhoramento genético de milho. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Sarti DA, Hongyu K, Dias CT dos S. Análise AMMI e Biplot no melhoramento genético de milho. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada (2012)
Godoi, Débora Robert de; Hongyu, Kuang; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOI, Débora Robert de e HONGYU, Kuang e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada. 2012, Anais.. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Godoi, D. R. de, Hongyu, K., & Dias, C. T. dos S. (2012). Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada. In "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Godoi DR de, Hongyu K, Dias CT dos S. Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Godoi DR de, Hongyu K, Dias CT dos S. Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico (2012)
Hongyu, Kuang; Grados, Daniel; Araújo, Lúcio Borges de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, MODELOS MATEMÁTICOS, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONGYU, Kuang et al. Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico. 2012, Anais.. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K., Grados, D., Araújo, L. B. de, & Dias, C. T. dos S. (2012). Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico. In "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Hongyu K, Grados D, Araújo LB de, Dias CT dos S. Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Hongyu K, Grados D, Araújo LB de, Dias CT dos S. Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho (2012)
Hongyu, Kuang; Araújo, Lúcio Borges de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: MILHO, INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONGYU, Kuang e ARAÚJO, Lúcio Borges de e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho. 2012, Anais.. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K., Araújo, L. B. de, & Dias, C. T. dos S. (2012). Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho. In "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Hongyu K, Araújo LB de, Dias CT dos S. Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Hongyu K, Araújo LB de, Dias CT dos S. Modelagem AMMI para estudo da adaptabilidade de cultivares de milho. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Anais. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento-resumo
Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada (2012)
Godoi, Débora Robert de; Hongyu, Kuang; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE MULTIVARIADA, MODELOS MATEMÁTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
GODOI, Débora Robert de e HONGYU, Kuang e DIAS, Carlos Tadeu dos Santos. Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada. 2012, Anais.. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Godoi, D. R. de, Hongyu, K., & Dias, C. T. dos S. (2012). Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada. In "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Godoi DR de, Hongyu K, Dias CT dos S. Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Godoi DR de, Hongyu K, Dias CT dos S. Os métodos Biplot de Gabriel na análise multivariada. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento-resumo
Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico (2012)
Hongyu, Kuang; Grados, Daniel; Araújo, Lúcio Borges de; Dias, Carlos Tadeu dos Santos
Source: "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Unidade: ESALQ
Subjects: ANÁLISE DE VARIÂNCIA, ESTIMAÇÃO NÃO PARAMÉTRICA, MODELOS MATEMÁTICOS, REAMOSTRAGEM BOOTSTRAP
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONGYU, Kuang et al. Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico. 2012, Anais.. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2012. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K., Grados, D., Araújo, L. B. de, & Dias, C. T. dos S. (2012). Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico. In "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. Piracicaba: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Hongyu K, Grados D, Araújo LB de, Dias CT dos S. Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Hongyu K, Grados D, Araújo LB de, Dias CT dos S. Distribuição empírica dos autovalores utilizando o método boostrap não parametrico. "Modelos de Regressão: aplicações interdisciplinares" - Programa e Resumos. 2012 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Trabalho de evento
Estudo de adaptabilidade e estabilidade de genótipos de milho via metodologia AMMI (2011)
Hongyu, Kuang; Dias, Carlos Tadeu dos Santos; Mourão, Gerson Barreto; Nussio, Luiz Gustavo
Source: Anais. Conference titles: Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBRAS. Unidade: ESALQ
Subjects: INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE, ANÁLISE ESTATÍSTICA DE DADOS, MILHO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HONGYU, Kuang et al. Estudo de adaptabilidade e estabilidade de genótipos de milho via metodologia AMMI. 2011, Anais.. Maringá: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo, 2011. . Acesso em: 04 nov. 2024.
APA
Hongyu, K., Dias, C. T. dos S., Mourão, G. B., & Nussio, L. G. (2011). Estudo de adaptabilidade e estabilidade de genótipos de milho via metodologia AMMI. In Anais. Maringá: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, Universidade de São Paulo.
NLM
Hongyu K, Dias CT dos S, Mourão GB, Nussio LG. Estudo de adaptabilidade e estabilidade de genótipos de milho via metodologia AMMI. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ]
Vancouver
Hongyu K, Dias CT dos S, Mourão GB, Nussio LG. Estudo de adaptabilidade e estabilidade de genótipos de milho via metodologia AMMI. Anais. 2011 ;[citado 2024 nov. 04 ]

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