Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais (2019)
- Authors:
- Autor USP: NAGANO, MARCELO SEIDO - EESC
- Unidade: EESC
- Sigla do Departamento: SEP
- Subjects: SOJA; REDES NEURAIS; ANÁLISE MULTIVARIADA
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: Universidade Federal de Alfenas
- Publisher place: Alfenas, MG
- Date published: 2019
- Source:
-
ABNT
PAIVA, Marina S. e NAGANO, Marcelo Seido e HONGYU, Kuang. Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais. Sigmae, v. 8, n. 2, p. 554-563, 2019Tradução . . Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf. Acesso em: 14 abr. 2026. -
APA
Paiva, M. S., Nagano, M. S., & Hongyu, K. (2019). Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais. Sigmae, 8( 2), 554-563. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf -
NLM
Paiva MS, Nagano MS, Hongyu K. Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais [Internet]. Sigmae. 2019 ; 8( 2): 554-563.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf -
Vancouver
Paiva MS, Nagano MS, Hongyu K. Análise da expansão da soja: uma aplicação de análise multivariada e redes neurais artificiais [Internet]. Sigmae. 2019 ; 8( 2): 554-563.[citado 2026 abr. 14 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/c827f2b9-4993-4102-bc5a-e39b1ec7be01/prod_24471_sysno_3042018.pdf - Otimização do saldo de caixa com algoritmos genéticos: um estudo relacionando cruzamento e mutação no modelo de Miller e Orr
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| Tipo | Nome | Link | |
|---|---|---|---|
| prod_24471_sysno_3042018.... |
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