A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético (2014)
- Authors:
- USP affiliated authors: DIAS, CARLOS TADEU DOS SANTOS - ESALQ ; HONGYU, KUANG - ESALQ ; ARAÚJO, LÚCIO BORGES DE - ESALQ ; SILVA, MARIA JOSEANE CRUZ DA - ESALQ ; PEÑA, MARISOL GARCIA - ESALQ ; ARAÚJO, MIRIAN FERNANDES CARVALHO - ESALQ ; FARIA, PRISCILA NEVES - ESALQ ; ALARCON, SERGIO ARCINIEGAS - ESALQ
- Unidade: ESALQ
- Subjects: GENÉTICA ESTATÍSTICA; INTERAÇÃO GENÓTIPO-AMBIENTE; MELHORAMENTO GENÉTICO; MODELOS MATEMÁTICOS
- Language: Português
- Imprenta:
- Publisher: ESALQ
- Publisher place: Piracicaba
- Date published: 2014
- Descrição física: 169 p
- ISBN: 9788586481369 (eletrônico)
-
ABNT
DIAS, Carlos Tadeu dos Santos et al. A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético. . Piracicaba: ESALQ. Disponível em: https://www.esalq.usp.br/biblioteca/portais-de-pesquisa/livros-abertos-da-esalq. Acesso em: 24 jan. 2026. , 2014 -
APA
Dias, C. T. dos S., Hongyu, K., Araújo, L. B. de, Silva, M. J. C. da, García Peña, M., Araújo, M. F. C., et al. (2014). A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético. Piracicaba: ESALQ. Recuperado de https://www.esalq.usp.br/biblioteca/portais-de-pesquisa/livros-abertos-da-esalq -
NLM
Dias CT dos S, Hongyu K, Araújo LB de, Silva MJC da, García Peña M, Araújo MFC, Rodrigues PC, Faria PN, Alarcón SA. A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://www.esalq.usp.br/biblioteca/portais-de-pesquisa/livros-abertos-da-esalq -
Vancouver
Dias CT dos S, Hongyu K, Araújo LB de, Silva MJC da, García Peña M, Araújo MFC, Rodrigues PC, Faria PN, Alarcón SA. A metodologia AMMI: com aplicação ao melhoramento genético [Internet]. 2014 ;[citado 2026 jan. 24 ] Available from: https://www.esalq.usp.br/biblioteca/portais-de-pesquisa/livros-abertos-da-esalq - Análise dos modelos aditivos com a interação multiplicativa (AMMI) bivariados
- Utilização de técnicas multivariadas na análise da divergência genética via modelo AMMI com reamostragem "bootstrap"
- Imputação de dados em experimentos multiambientais: novos algoritmos utilizando a decomposição por valores singulares
- Comparação do GGE biplot-ponderado e AMMI- ponderado com outros modelos de interação genótipo x ambiente
- Imputação múltipla:: comparação e eficiência em experimentos multiambientais
- Interação tripla genótipos × locais × anos: um teste estatístico para verificar a contribuição de cada fator
- Imputação de dados em experimentos com interação genótipo por ambiente: uma aplicação a dados de algodão
- Seleção e análise dos modelos PARAFAC e Tucker e gráfico triplot com aplicação em interação tripla
- Métodos de correção de autovalores e regressão isotônica nos modelos AMMI
- Imputação AMMI Bootstrap Não-paramétrico em dados multiambientais
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