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Tese (Doutorado)
Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images (2021)
Morimitsu, Alexandre; Hashimoto, Ronaldo Fumio (Orientador)
Unidade: IME
Subjects: PROCESSAMENTO DE IMAGENS, ALGORITMOS PARA IMAGENS
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ABNT
MORIMITSU, Alexandre. Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images. 2021. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23032021-200926/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Morimitsu, A. (2021). Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23032021-200926/
NLM
Morimitsu A. Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23032021-200926/
Vancouver
Morimitsu A. Algorithms and data structure for component-hypertrees of gray-level images [Internet]. 2021 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-23032021-200926/
Tese (Doutorado)
Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (2015)
Lima, Leandro de Araújo; Brentani, Helena (Orientador); Hashimoto, Ronaldo Fumio (coorient)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
LIMA, Leandro de Araújo. Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24082015-160400. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Lima, L. de A. (2015). Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24082015-160400
NLM
Lima L de A. Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24082015-160400
Vancouver
Lima L de A. Uma abordagem integrativa usando dados de interação proteína-proteína e estudos genéticos para priorizar genes e funções biológicas em transtorno de déficit de atenção e hiperatividade [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-24082015-160400
Tese (Doutorado)
Uma abordagem de integração de dados de redes PPI e expressão gênica para priorizar genes relacionados a doenças complexas (2015)
Simões, Sérgio Nery; Hashimoto, Ronaldo Fumio (Orientador) ; Brentani, Helena (coorient)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
SIMÕES, Sérgio Nery. Uma abordagem de integração de dados de redes PPI e expressão gênica para priorizar genes relacionados a doenças complexas. 2015. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2015. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17112015-172846. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Simões, S. N. (2015). Uma abordagem de integração de dados de redes PPI e expressão gênica para priorizar genes relacionados a doenças complexas (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17112015-172846
NLM
Simões SN. Uma abordagem de integração de dados de redes PPI e expressão gênica para priorizar genes relacionados a doenças complexas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17112015-172846
Vancouver
Simões SN. Uma abordagem de integração de dados de redes PPI e expressão gênica para priorizar genes relacionados a doenças complexas [Internet]. 2015 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-17112015-172846
Artigo de periodico
Identifying dense subgraphs in protein–protein interaction network for gene selection from microarray data (2015)
Swarnkar, Tripti; Simões, Sérgio Nery; Anura, Anji; Brentani, Helena; Chatterjee, Jyotirmoy; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Martins, David Correa; Mitra, Pabitra
Source: Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics. Unidades: FM, IME
Subjects: COMPUTAÇÃO GRÁFICA, BIOINFORMÁTICA
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ABNT
SWARNKAR, Tripti et al. Identifying dense subgraphs in protein–protein interaction network for gene selection from microarray data. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, v. 4, n. 1, p. 1-18, 2015Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s13721-015-0104-3. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Swarnkar, T., Simões, S. N., Anura, A., Brentani, H., Chatterjee, J., Hashimoto, R. F., et al. (2015). Identifying dense subgraphs in protein–protein interaction network for gene selection from microarray data. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics, 4( 1), 1-18. doi:10.1007/s13721-015-0104-3
NLM
Swarnkar T, Simões SN, Anura A, Brentani H, Chatterjee J, Hashimoto RF, Martins DC, Mitra P. Identifying dense subgraphs in protein–protein interaction network for gene selection from microarray data [Internet]. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics. 2015 ; 4( 1): 1-18.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13721-015-0104-3
Vancouver
Swarnkar T, Simões SN, Anura A, Brentani H, Chatterjee J, Hashimoto RF, Martins DC, Mitra P. Identifying dense subgraphs in protein–protein interaction network for gene selection from microarray data [Internet]. Network Modeling Analysis in Health Informatics and Bioinformatics. 2015 ; 4( 1): 1-18.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s13721-015-0104-3
Trabalho de evento
Shortest paths ranking methodology to identify alterations in PPI networks of complex diseases (2012)
Simões, Sérgio Nery; Martins Junior, David Correa; Brentani, Helena; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Source: Proceedings. Conference titles: ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology and Biomedicine - BCB '12. Unidades: FM, IME
Assunto: BIOINFORMÁTICA
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ABNT
SIMÕES, Sérgio Nery et al. Shortest paths ranking methodology to identify alterations in PPI networks of complex diseases. 2012, Anais.. New York: ACM, 2012. Disponível em: https://doi.org/10.1145/2382936.2383021. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Simões, S. N., Martins Junior, D. C., Brentani, H., & Hashimoto, R. F. (2012). Shortest paths ranking methodology to identify alterations in PPI networks of complex diseases. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/2382936.2383021
NLM
Simões SN, Martins Junior DC, Brentani H, Hashimoto RF. Shortest paths ranking methodology to identify alterations in PPI networks of complex diseases [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2382936.2383021
Vancouver
Simões SN, Martins Junior DC, Brentani H, Hashimoto RF. Shortest paths ranking methodology to identify alterations in PPI networks of complex diseases [Internet]. Proceedings. 2012 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1145/2382936.2383021
Trabalho de evento-anais periodico
Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference (2012)
Vicente, Fabio Fernandes da Rocha; Lopes, Fabrício M; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: BMC Genomics. Conference titles: IEEE International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics -GENSIPS. Unidades: IME, BIOINFORMÁTICA
Subjects: PROCESSAMENTO DE SINAIS, GENOMAS
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ABNT
VICENTE, Fabio Fernandes da Rocha et al. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference. BMC Genomics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://doi.org/10.1186/1471-2164-13-S6-S7. Acesso em: 03 nov. 2024. , 2012
APA
Vicente, F. F. da R., Lopes, F. M., Hashimoto, R. F., & César Júnior, R. M. (2012). Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference. BMC Genomics. London: Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo. doi:10.1186/1471-2164-13-S6-S7
NLM
Vicente FF da R, Lopes FM, Hashimoto RF, César Júnior RM. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference [Internet]. BMC Genomics. 2012 ; 13[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-13-S6-S7
Vancouver
Vicente FF da R, Lopes FM, Hashimoto RF, César Júnior RM. Assessing the gain of biological data integration in gene networks inference [Internet]. BMC Genomics. 2012 ; 13[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1186/1471-2164-13-S6-S7
Dissertação (Mestrado)
Canalização: fenótipos robustos como consequência de características da rede de regulação gênica (2011)
Patricio, Vitor Hugo Louzada; Hashimoto, Ronaldo Fumio (Orientador)
Unidade: BIOINFORMÁTICA
Assunto: BIOINFORMÁTICA
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
PATRICIO, Vitor Hugo Louzada. Canalização: fenótipos robustos como consequência de características da rede de regulação gênica. 2011. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-30052011-223151/. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Patricio, V. H. L. (2011). Canalização: fenótipos robustos como consequência de características da rede de regulação gênica (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-30052011-223151/
NLM
Patricio VHL. Canalização: fenótipos robustos como consequência de características da rede de regulação gênica [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-30052011-223151/
Vancouver
Patricio VHL. Canalização: fenótipos robustos como consequência de características da rede de regulação gênica [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/95/95131/tde-30052011-223151/
Tese (Doutorado)
Inferência de redes de regulação gênica utilizando o paradigma de crescimento de sementes (2011)
Aguena Higa, Carlos Henrique; Hashimoto, Ronaldo Fumio (Orientador)
Unidade: IME
Assunto: ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
AGUENA HIGA, Carlos Henrique. Inferência de redes de regulação gênica utilizando o paradigma de crescimento de sementes. 2011. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011. Disponível em: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06092012-144108. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Aguena Higa, C. H. (2011). Inferência de redes de regulação gênica utilizando o paradigma de crescimento de sementes (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06092012-144108
NLM
Aguena Higa CH. Inferência de redes de regulação gênica utilizando o paradigma de crescimento de sementes [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06092012-144108
Vancouver
Aguena Higa CH. Inferência de redes de regulação gênica utilizando o paradigma de crescimento de sementes [Internet]. 2011 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: http://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/45/45134/tde-06092012-144108
Trabalho de evento
Inference of restricted stochastic Boolean GRN' s by Bayesian error and entropy based criteria (2010)
Martins Júnior, David Correa; Oliveira, Evaldo Araujo de; Louzada, Vitor Hugo; Hashimoto, Ronaldo Fumio
Source: Proceedings. Conference titles: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS JÚNIOR, David Correa et al. Inference of restricted stochastic Boolean GRN' s by Bayesian error and entropy based criteria. 2010, Anais.. Berlin: Springer, 2010. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7_23. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Martins Júnior, D. C., Oliveira, E. A. de, Louzada, V. H., & Hashimoto, R. F. (2010). Inference of restricted stochastic Boolean GRN' s by Bayesian error and entropy based criteria. In Proceedings. Berlin: Springer. doi:10.1007/978-3-642-16687-7_23
NLM
Martins Júnior DC, Oliveira EA de, Louzada VH, Hashimoto RF. Inference of restricted stochastic Boolean GRN' s by Bayesian error and entropy based criteria [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7_23
Vancouver
Martins Júnior DC, Oliveira EA de, Louzada VH, Hashimoto RF. Inference of restricted stochastic Boolean GRN' s by Bayesian error and entropy based criteria [Internet]. Proceedings. 2010 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-642-16687-7_23
Trabalho de evento
Budding yeast cell cycle modeled by context-sensitive probabilistic Boolean network (2009)
Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Stagni, Henrique ; Higa, Carlos Henrique Aguena
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics - GENSIPS. Unidade: IME
Subjects: BIOINFORMÁTICA, PROCESSAMENTO DE SINAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HASHIMOTO, Ronaldo Fumio e STAGNI, Henrique e HIGA, Carlos Henrique Aguena. Budding yeast cell cycle modeled by context-sensitive probabilistic Boolean network. 2009, Anais.. Piscataway: IEEE, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174356. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Hashimoto, R. F., Stagni, H., & Higa, C. H. A. (2009). Budding yeast cell cycle modeled by context-sensitive probabilistic Boolean network. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/GENSIPS.2009.5174356
NLM
Hashimoto RF, Stagni H, Higa CHA. Budding yeast cell cycle modeled by context-sensitive probabilistic Boolean network [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174356
Vancouver
Hashimoto RF, Stagni H, Higa CHA. Budding yeast cell cycle modeled by context-sensitive probabilistic Boolean network [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174356
Trabalho de evento
Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions (2009)
Martins-Jr, David ; Oliveira, Evaldo Araujo de; Silva, Paulo J. S. ; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; César Júnior, Roberto Marcondes
Source: Proceedings. Conference titles: International Workshop on Genomic Signal Processing and Statistics - GENSIPS. Unidade: IME
Subjects: PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE, PROCESSAMENTO DE SINAIS, MODELOS PARA PROCESSOS ESTOCÁSTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MARTINS-JR, David et al. Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions. 2009, Anais.. Piscataway: IEEE, 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174335. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Martins-Jr, D., Oliveira, E. A. de, Silva, P. J. S., Hashimoto, R. F., & César Júnior, R. M. (2009). Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/GENSIPS.2009.5174335
NLM
Martins-Jr D, Oliveira EA de, Silva PJS, Hashimoto RF, César Júnior RM. Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174335
Vancouver
Martins-Jr D, Oliveira EA de, Silva PJS, Hashimoto RF, César Júnior RM. Revealing temporal genetic regulatory networks from steady-state distributions [Internet]. Proceedings. 2009 ;[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1109/GENSIPS.2009.5174335
Artigo de periodico
Segmentation of microarray images by mathematical morphology (2002)
Hirata Júnior, Roberto ; Barrera, Júnior; Hashimoto, Ronaldo Fumio ; Dantas, Daniel Oliveira; Esteves, Gustavo H.
Source: Real-Time Imaging. Unidade: IME
Assunto: PROCESSAMENTO DE IMAGENS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
HIRATA JÚNIOR, Roberto et al. Segmentation of microarray images by mathematical morphology. Real-Time Imaging, v. 8, n. 6, p. 491-505, 2002Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1006/rtim.2002.0291. Acesso em: 03 nov. 2024.
APA
Hirata Júnior, R., Barrera, J., Hashimoto, R. F., Dantas, D. O., & Esteves, G. H. (2002). Segmentation of microarray images by mathematical morphology. Real-Time Imaging, 8( 6), 491-505. doi:10.1006/rtim.2002.0291
NLM
Hirata Júnior R, Barrera J, Hashimoto RF, Dantas DO, Esteves GH. Segmentation of microarray images by mathematical morphology [Internet]. Real-Time Imaging. 2002 ; 8( 6): 491-505.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1006/rtim.2002.0291
Vancouver
Hirata Júnior R, Barrera J, Hashimoto RF, Dantas DO, Esteves GH. Segmentation of microarray images by mathematical morphology [Internet]. Real-Time Imaging. 2002 ; 8( 6): 491-505.[citado 2024 nov. 03 ] Available from: https://doi.org/10.1006/rtim.2002.0291

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