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Artigo de periodico
Descriptor: a Brazilian roadkill animals for object detection GAN-augmented dataset (BRAGAN) (2026)
Martins, Henrique Souza de Abreu ; Ferrante, Gabriel Souto ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: IEEE Data Descriptions. Unidades: ICMC, EESC
Subjects: APRENDIZAGEM PROFUNDA, VISÃO COMPUTACIONAL, NOÇÃO DE CONSERVAÇÃO, FAUNA
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ABNT
MARTINS, Henrique Souza de Abreu e FERRANTE, Gabriel Souto e MENEGUETTE, Rodolfo Ipolito. Descriptor: a Brazilian roadkill animals for object detection GAN-augmented dataset (BRAGAN). IEEE Data Descriptions, v. 3, p. 140-148, 2026Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/IEEEDATA.2026.3664029. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Martins, H. S. de A., Ferrante, G. S., & Meneguette, R. I. (2026). Descriptor: a Brazilian roadkill animals for object detection GAN-augmented dataset (BRAGAN). IEEE Data Descriptions, 3, 140-148. doi:10.1109/IEEEDATA.2026.3664029
NLM
Martins HS de A, Ferrante GS, Meneguette RI. Descriptor: a Brazilian roadkill animals for object detection GAN-augmented dataset (BRAGAN) [Internet]. IEEE Data Descriptions. 2026 ; 3 140-148.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IEEEDATA.2026.3664029
Vancouver
Martins HS de A, Ferrante GS, Meneguette RI. Descriptor: a Brazilian roadkill animals for object detection GAN-augmented dataset (BRAGAN) [Internet]. IEEE Data Descriptions. 2026 ; 3 140-148.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/IEEEDATA.2026.3664029
Trabalho de evento
Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information (2024)
Reyna, Ana Rosalia Huaman ; Farfan, Alex Josue Florez ; Ferrante, Gabriel Souto ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation - SSIAI. Unidade: ICMC
Subjects: RASTREAMENTO, VEÍCULOS, SEGURANÇA NO TRÂNSITO, ALGORITMOS
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ABNT
REYNA, Ana Rosalia Huaman et al. Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information. 2024, Anais.. Piscataway: IEEE, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SSIAI59505.2024.10508700. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Reyna, A. R. H., Farfan, A. J. F., Ferrante, G. S., Rocha Filho, G. P., Nakamura, L. H. V., & Meneguette, R. I. (2024). Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SSIAI59505.2024.10508700
NLM
Reyna ARH, Farfan AJF, Ferrante GS, Rocha Filho GP, Nakamura LHV, Meneguette RI. Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSIAI59505.2024.10508700
Vancouver
Reyna ARH, Farfan AJF, Ferrante GS, Rocha Filho GP, Nakamura LHV, Meneguette RI. Detection and tracking of multiple vehicles using semantic information [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SSIAI59505.2024.10508700
Artigo de periodico
Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals (2024)
Ferrante, Gabriel Souto ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Sampaio, Sandra Coccuzzo ; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Scientific Reports. Unidade: ICMC
Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, VISÃO COMPUTACIONAL, ANIMAIS SELVAGENS, ATROPELAMENTO
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ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, v. 14, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Sampaio, S. C., Rocha Filho, G. P., & Meneguette, R. I. (2024). Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals. Scientific Reports, 14, 1-17. doi:10.1038/s41598-024-52054-y
NLM
Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y
Vancouver
Ferrante GS, Nakamura LHV, Sampaio SC, Rocha Filho GP, Meneguette RI. Evaluating YOLO architectures for detecting road killed endangered Brazilian animals [Internet]. Scientific Reports. 2024 ; 14 1-17.[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-024-52054-y
Dissertação (Mestrado)
Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda (2023)
Ferrante, Gabriel Souto ; Meneguette, Rodolfo Ipolito (Orientador)
Unidade: ICMC
Subjects: REDES NEURAIS, VISÃO COMPUTACIONAL, ANIMAIS SILVESTRES, ACIDENTES
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ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Ferrante, G. S. (2023). Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/
NLM
Ferrante GS. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/
Vancouver
Ferrante GS. Detecção de animais com risco de extinção utilizando arquiteturas You Only Look Once (YOLO) para rodovias inteligentes com suporte a computação de borda [Internet]. 2023 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-15012024-092508/
Trabalho de evento
Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals (2022)
Ferrante, Gabriel Souto ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Andrade, Fernando Roberto Hebeler; Rocha Filho, Geraldo Pereira ; Grande, Robson E. De ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Proceedings. Conference titles: Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE DESEMPENHO, POPULAÇÕES ANIMAIS, RODOVIAS
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ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals. 2022, Anais.. Piscataway: IEEE, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Andrade, F. R. H., Rocha Filho, G. P., Grande, R. E. D., & Meneguette, R. I. (2022). Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774
NLM
Ferrante GS, Nakamura LHV, Andrade FRH, Rocha Filho GP, Grande RED, Meneguette RI. Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774
Vancouver
Ferrante GS, Nakamura LHV, Andrade FRH, Rocha Filho GP, Grande RED, Meneguette RI. Brazilian Road's Animals (BRA): an image dataset of most commonly run over animals [Internet]. Proceedings. 2022 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/SIBGRAPI55357.2022.9991774
Trabalho de evento
Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies (2021)
Ferrante, Gabriel Souto ; Rodrigues, Felipe Maciel ; Andrade, Fernando Roberto Hebeler; Goularte, Rudinei ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Proceedings. Conference titles: IEEE International Conference on Big Data - Big Data. Unidade: ICMC
Subjects: VISÃO COMPUTACIONAL, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, ANIMAIS, AMBIENTES URBANOS, REVISÃO SISTEMÁTICA
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ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Ferrante, G. S., Rodrigues, F. M., Andrade, F. R. H., Goularte, R., & Meneguette, R. I. (2021). Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.1109/BigData52589.2021.9672049
NLM
Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049
Vancouver
Ferrante GS, Rodrigues FM, Andrade FRH, Goularte R, Meneguette RI. Understanding the state of the art in animal detection and classification using computer vision technologies [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.1109/BigData52589.2021.9672049
Trabalho de evento
FireViz: uma aplicação para visualização de indicação de focos de queimadas em um sistema de mapa com o suporte de APIs (2021)
Ferrante, Gabriel Souto ; Nakamura, Luis Hideo Vasconcelos ; Lobato, Daniel Corrêa ; Meneguette, Rodolfo Ipolito
Source: Proceedings. Conference titles: Iberian Conference on Information Systems and Technologies - CISTI. Unidade: ICMC
Subjects: ALGORITMOS, QUEIMADA, ANÁLISE DE DADOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FERRANTE, Gabriel Souto et al. FireViz: uma aplicação para visualização de indicação de focos de queimadas em um sistema de mapa com o suporte de APIs. 2021, Anais.. Piscataway: IEEE, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476376. Acesso em: 04 maio 2026.
APA
Ferrante, G. S., Nakamura, L. H. V., Lobato, D. C., & Meneguette, R. I. (2021). FireViz: uma aplicação para visualização de indicação de focos de queimadas em um sistema de mapa com o suporte de APIs. In Proceedings. Piscataway: IEEE. doi:10.23919/CISTI52073.2021.9476376
NLM
Ferrante GS, Nakamura LHV, Lobato DC, Meneguette RI. FireViz: uma aplicação para visualização de indicação de focos de queimadas em um sistema de mapa com o suporte de APIs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476376
Vancouver
Ferrante GS, Nakamura LHV, Lobato DC, Meneguette RI. FireViz: uma aplicação para visualização de indicação de focos de queimadas em um sistema de mapa com o suporte de APIs [Internet]. Proceedings. 2021 ;[citado 2026 maio 04 ] Available from: https://doi.org/10.23919/CISTI52073.2021.9476376

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