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Artigo de periodico
Cosim-Gres: towards similarity queries optimization inside RDBMS (2025)
Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Oliveira, Willian Dener de ; Teixeira, Larissa Roberta; Vespa, Thiago Galbiatti ; Silva, William Zaniboni ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Software : Practice and Experience. Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
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ABNT
ELEUTÉRIO, Igor Alberte Rodrigues et al. Cosim-Gres: towards similarity queries optimization inside RDBMS. Software : Practice and Experience, v. 55, n. 5, p. 966-980, 2025Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1002/spe.3402. Acesso em: 26 jun. 2025.
APA
Eleutério, I. A. R., Oliveira, W. D. de, Teixeira, L. R., Vespa, T. G., Silva, W. Z., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2025). Cosim-Gres: towards similarity queries optimization inside RDBMS. Software : Practice and Experience, 55( 5), 966-980. doi:10.1002/spe.3402
NLM
Eleutério IAR, Oliveira WD de, Teixeira LR, Vespa TG, Silva WZ, Traina AJM, Traina Junior C. Cosim-Gres: towards similarity queries optimization inside RDBMS [Internet]. Software : Practice and Experience. 2025 ; 55( 5): 966-980.[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/spe.3402
Vancouver
Eleutério IAR, Oliveira WD de, Teixeira LR, Vespa TG, Silva WZ, Traina AJM, Traina Junior C. Cosim-Gres: towards similarity queries optimization inside RDBMS [Internet]. Software : Practice and Experience. 2025 ; 55( 5): 966-980.[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1002/spe.3402
Trabalho de evento
KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method (2024)
Teixeira, Larissa Roberta ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: MINERAÇÃO DE DADOS, RECONHECIMENTO DE PADRÕES, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS
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ABNT
TEIXEIRA, Larissa Roberta et al. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012599900003690. Acesso em: 26 jun. 2025.
APA
Teixeira, L. R., Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012599900003690
NLM
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Vancouver
Teixeira LR, Eleutério IAR, Cazzolato MT, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. KluSIM: speeding up k-medoids clustering over dimensional data with metric access method [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012599900003690
Trabalho de evento
Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases (2024)
Silva, William Zaniboni ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Teixeira, Larissa Roberta ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: International Conference on Enterprise Information Systems - ICEIS. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, BANCO DE DADOS MULTIMÍDIA
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ABNT
SILVA, William Zaniboni et al. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. 2024, Anais.. Setúbal: SciTePress, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.5220/0012606300003690. Acesso em: 26 jun. 2025.
APA
Silva, W. Z., Eleutério, I. A. R., Teixeira, L. R., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases. In Proceedings. Setúbal: SciTePress. doi:10.5220/0012606300003690
NLM
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Vancouver
Silva WZ, Eleutério IAR, Teixeira LR, Traina AJM, Traina Junior C. Similarity-slim extension: reducing financial and computational costs of similarity queries in document collections in NoSQL databases [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.5220/0012606300003690
Trabalho de evento
MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources (2024)
Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Cazzolato, Mirela Teixeira ; Teixeira, Larissa Roberta ; Gutierrez, Marco Antonio ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Proceedings. Nome do evento: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing - SAC. Unidade: ICMC
Assuntos: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS
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ABNT
ELEUTÉRIO, Igor Alberte Rodrigues et al. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. 2024, Anais.. New York: ACM, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019. Acesso em: 26 jun. 2025.
APA
Eleutério, I. A. R., Cazzolato, M. T., Teixeira, L. R., Gutierrez, M. A., Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2024). MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources. In Proceedings. New York: ACM. doi:10.1145/3605098.3636019
NLM
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Vancouver
Eleutério IAR, Cazzolato MT, Teixeira LR, Gutierrez MA, Traina AJM, Traina Junior C. MIGUE-Sim: speeding up similarity queries with native RDBMS resources [Internet]. Proceedings. 2024 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1145/3605098.3636019
Dissertação (Mestrado)
Evaluating similarity in DBMSs: Towards query optimization (2024)
Eleutério, Igor Alberte Rodrigues ; Traina Junior, Caetano (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: BANCO DE DADOS RELACIONAIS, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, DADOS CINÉTICOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
ELEUTÉRIO, Igor Alberte Rodrigues. Evaluating similarity in DBMSs: Towards query optimization. 2024. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072024-143549/. Acesso em: 26 jun. 2025.
APA
Eleutério, I. A. R. (2024). Evaluating similarity in DBMSs: Towards query optimization (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072024-143549/
NLM
Eleutério IAR. Evaluating similarity in DBMSs: Towards query optimization [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072024-143549/
Vancouver
Eleutério IAR. Evaluating similarity in DBMSs: Towards query optimization [Internet]. 2024 ;[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23072024-143549/
Trabalho de evento-anais periodico
MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases (2022)
Rodrigues, Lucas Santiago ; Vespa, Thiago Galbiatti ; Eleutério, Igor Alberte Rodrigues; Oliveira, Willian Dener de ; Traina, Agma Juci Machado ; Traina Junior, Caetano
Fonte: Lecture Notes in Computer Science. Nome do evento: International Conference on Computational Science - ICCS. Unidade: ICMC
Assuntos: DESCOBERTA DE CONHECIMENTO, GERENCIADORES DE BANCO DE DADOS, RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RODRIGUES, Lucas Santiago et al. MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_54. Acesso em: 26 jun. 2025. , 2022
APA
Rodrigues, L. S., Vespa, T. G., Eleutério, I. A. R., Oliveira, W. D. de, Traina, A. J. M., & Traina Junior, C. (2022). MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases. Lecture Notes in Computer Science. Cham: Springer. doi:10.1007/978-3-031-08760-8_54
NLM
Rodrigues LS, Vespa TG, Eleutério IAR, Oliveira WD de, Traina AJM, Traina Junior C. MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13353 653-667.[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_54
Vancouver
Rodrigues LS, Vespa TG, Eleutério IAR, Oliveira WD de, Traina AJM, Traina Junior C. MiDaS: extract golden results from knowledge discovery even over incomplete databases [Internet]. Lecture Notes in Computer Science. 2022 ; 13353 653-667.[citado 2025 jun. 26 ] Available from: https://doi.org/10.1007/978-3-031-08760-8_54

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