ReP USP - Resultado da busca

Artigo de jornal
Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho (2024)
Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: Jornal - Estadão. Unidade: FSP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, MERCADO DE TRABALHO, INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho. Tradução . Jornal - Estadão, São Paulo, 2024. Disponível em: https://onovonormal.blog/2024/08/19/pensar-como-um-cientista-sera-a-habilidade-profissional-mais-importante-deste-seculo/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Chiavegatto Filho, A. D. P. (2024). Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho. Jornal - Estadão. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://onovonormal.blog/2024/08/19/pensar-como-um-cientista-sera-a-habilidade-profissional-mais-importante-deste-seculo/
NLM
Chiavegatto Filho ADP. Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho [Internet]. Jornal - Estadão. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://onovonormal.blog/2024/08/19/pensar-como-um-cientista-sera-a-habilidade-profissional-mais-importante-deste-seculo/
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP. Ascensão da inteligência artificial vai alterar as necessidades do mercado de trabalho [Internet]. Jornal - Estadão. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://onovonormal.blog/2024/08/19/pensar-como-um-cientista-sera-a-habilidade-profissional-mais-importante-deste-seculo/
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos (2024)
Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: Saúde é Pública. Unidade: FSP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS, ÉTICA, SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos. Saúde é Pública. São Paulo: FSP/USP. Disponível em: https://www.youtube.com/watch?v=ek5EgebBm6I. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2024
APA
Chiavegatto Filho, A. D. P. (2024). IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos. Saúde é Pública. São Paulo: FSP/USP. Recuperado de https://www.youtube.com/watch?v=ek5EgebBm6I
NLM
Chiavegatto Filho ADP. IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos [Internet]. Saúde é Pública. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=ek5EgebBm6I
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP. IAs e ChatGPT: ética e segurança no uso de algoritmos [Internet]. Saúde é Pública. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.youtube.com/watch?v=ek5EgebBm6I
Tese (Doutorado)
Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study (2024)
Moura, Keisyanne de Araujo ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)
Unidade: FSP
Assuntos: HIPERTENSÃO, CRIANÇAS, ADOLESCENTES, SAÚDE PÚBLICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MODO DE VIDA, AMÉRICA DO SUL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MOURA, Keisyanne de Araujo. Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study. 2024. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2024. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Moura, K. de A. (2024). Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/
NLM
Moura K de A. Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/
Vancouver
Moura K de A. Prevalência de pressão arterial elevada e suas associações com fatores ambientais e estilo de vida em crianças da América do Sul no SAYCARE cohort study [Internet]. 2024 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-02102024-165945/
Artigo de periodico-carta/editorial
O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde (2023)
Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Barros, Fernando P. Cupertino de
Fonte: Revista de Saúde Pública. Unidade: FSP
Assuntos: ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE, SISTEMA DE SAÚDE, ASSISTÊNCIA À SAÚDE, PLANEJAMENTO EM SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto e BARROS, Fernando P. Cupertino de. O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde. Revista de Saúde Pública. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://rsp.fsp.usp.br/artigo/o-potencial-do-uso-de-estrategias-de-planificacao-e-analise-de-dados-para-transformar-a-atencao-primaria-a-saude/. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2023
APA
Chiavegatto Filho, A. D. P., & Barros, F. P. C. de. (2023). O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde. Revista de Saúde Pública. São Paulo: Faculdade de Saúde Pública, Universidade de São Paulo. doi:10.11606/ s1518-8787.2023057supl3ed
NLM
Chiavegatto Filho ADP, Barros FPC de. O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2023 ;57 [2].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://rsp.fsp.usp.br/artigo/o-potencial-do-uso-de-estrategias-de-planificacao-e-analise-de-dados-para-transformar-a-atencao-primaria-a-saude/
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP, Barros FPC de. O potencial do uso de estratégias de planificação e análise de dados para transformar a atenção primária à saúde [Internet]. Revista de Saúde Pública. 2023 ;57 [2].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://rsp.fsp.usp.br/artigo/o-potencial-do-uso-de-estrategias-de-planificacao-e-analise-de-dados-para-transformar-a-atencao-primaria-a-saude/
Artigo de periodico
Spatial Clusters of Cancer Mortality in Brazil: A Machine Learning Modeling Approach (2023)
Teixeira, Bruno Casaes; Toporcov, Tatiana Natasha ; Chiaravalloti-Neto, Francisco ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: International Journal of Public Health (online). Unidade: FSP
Assuntos: NEOPLASIAS, MORTALIDADE, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CLUSTERS, FATORES SOCIOECONÔMICOS, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
TEIXEIRA, Bruno Casaes et al. Spatial Clusters of Cancer Mortality in Brazil: A Machine Learning Modeling Approach. International Journal of Public Health (online), v. 68, p. art. 1604789 [10], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.3389/ijph.2023.1604789. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Teixeira, B. C., Toporcov, T. N., Chiaravalloti-Neto, F., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2023). Spatial Clusters of Cancer Mortality in Brazil: A Machine Learning Modeling Approach. International Journal of Public Health (online), 68, art. 1604789 [10]. doi:10.3389/ijph.2023.1604789
NLM
Teixeira BC, Toporcov TN, Chiaravalloti-Neto F, Chiavegatto Filho ADP. Spatial Clusters of Cancer Mortality in Brazil: A Machine Learning Modeling Approach [Internet]. International Journal of Public Health (online). 2023 ;68 art. 1604789 [10].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3389/ijph.2023.1604789
Vancouver
Teixeira BC, Toporcov TN, Chiaravalloti-Neto F, Chiavegatto Filho ADP. Spatial Clusters of Cancer Mortality in Brazil: A Machine Learning Modeling Approach [Internet]. International Journal of Public Health (online). 2023 ;68 art. 1604789 [10].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.3389/ijph.2023.1604789
Artigo de periodico
The Impact of Time, Region, and Income Level on Stillbirth and Neonatal Mortality in Brazil from 2000-2019 (2023)
Rent, Sharla; Rocha, Thiago; Silva, Lincoln; Souza, João Vitor Perez; Guinsburg, Ruth; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Staton, Catherine; Vissoci, João Ricardo Nickenig
Fonte: Journal of Pediatrics. Unidade: FSP
Assuntos: MORTALIDADE NEONATAL, ESTUDOS DE COORTES, POBREZA, DESIGUALDADES, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
RENT, Sharla et al. The Impact of Time, Region, and Income Level on Stillbirth and Neonatal Mortality in Brazil from 2000-2019. Journal of Pediatrics, v. 262, p. art. 113613 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2023.113613. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Rent, S., Rocha, T., Silva, L., Souza, J. V. P., Guinsburg, R., Chiavegatto Filho, A. D. P., et al. (2023). The Impact of Time, Region, and Income Level on Stillbirth and Neonatal Mortality in Brazil from 2000-2019. Journal of Pediatrics, 262, art. 113613 [8]. doi:10.1016/j.jpeds.2023.113613
NLM
Rent S, Rocha T, Silva L, Souza JVP, Guinsburg R, Chiavegatto Filho ADP, Staton C, Vissoci JRN. The Impact of Time, Region, and Income Level on Stillbirth and Neonatal Mortality in Brazil from 2000-2019 [Internet]. Journal of Pediatrics. 2023 ;262 art. 113613 [8].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2023.113613
Vancouver
Rent S, Rocha T, Silva L, Souza JVP, Guinsburg R, Chiavegatto Filho ADP, Staton C, Vissoci JRN. The Impact of Time, Region, and Income Level on Stillbirth and Neonatal Mortality in Brazil from 2000-2019 [Internet]. Journal of Pediatrics. 2023 ;262 art. 113613 [8].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.jpeds.2023.113613
Tese (Doutorado)
Inteligência artificial para a vigilância de doenças crônicas não-transmissíveis (2023)
Silva, Gabriel Ferreira dos Santos ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)
Unidade: FSP
Assuntos: DOENÇA CRÔNICA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MORTALIDADE, SAÚDE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Gabriel Ferreira dos Santos. Inteligência artificial para a vigilância de doenças crônicas não-transmissíveis. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-12122023-151719/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, G. F. dos S. (2023). Inteligência artificial para a vigilância de doenças crônicas não-transmissíveis (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-12122023-151719/
NLM
Silva GF dos S. Inteligência artificial para a vigilância de doenças crônicas não-transmissíveis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-12122023-151719/
Vancouver
Silva GF dos S. Inteligência artificial para a vigilância de doenças crônicas não-transmissíveis [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6143/tde-12122023-151719/
Artigo de periodico
Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results (2023)
Delpino, Felipe Mendes; Figueiredo, Lílian Munhoz; Costa, Ândria Krolow; Carreno, Ioná; Silva, Luan Nascimento da; Flores, Alana Duarte; Pinheiro, Milena Afonso; Silva, Eloisa Porciúncula da; Marques, Gabriela Ávila; Saes, Mirelle de Oliveira; Duro, Suele Manjourany Silva; Facchini, Luiz Augusto; Vissoci, João Ricardo Nickenig; Flores, Thaynã Ramos; Demarco, Flávio Fernando; Blumenberg, Cauane; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto; Silva, Inácio Crochemore da; Batista, Sandro Rodrigues; Arcêncio, Ricardo Alexandre ; Nunes, Bruno Pereira
Fonte: Revista Brasileira de Epidemiologia. Unidades: FSP, EERP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, SERVIÇOS MÉDICOS DE EMERGÊNCIA, DOENÇA CRÔNICA, OBESIDADE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DELPINO, Felipe Mendes et al. Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results. Revista Brasileira de Epidemiologia, v. 26, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1980-549720230021. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Delpino, F. M., Figueiredo, L. M., Costa, Â. K., Carreno, I., Silva, L. N. da, Flores, A. D., et al. (2023). Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results. Revista Brasileira de Epidemiologia, 26. doi:10.1590/1980-549720230021
NLM
Delpino FM, Figueiredo LM, Costa ÂK, Carreno I, Silva LN da, Flores AD, Pinheiro MA, Silva EP da, Marques GÁ, Saes M de O, Duro SMS, Facchini LA, Vissoci JRN, Flores TR, Demarco FF, Blumenberg C, Chiavegatto Filho ADP, Silva IC da, Batista SR, Arcêncio RA, Nunes BP. Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results [Internet]. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2023 ; 26[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1980-549720230021
Vancouver
Delpino FM, Figueiredo LM, Costa ÂK, Carreno I, Silva LN da, Flores AD, Pinheiro MA, Silva EP da, Marques GÁ, Saes M de O, Duro SMS, Facchini LA, Vissoci JRN, Flores TR, Demarco FF, Blumenberg C, Chiavegatto Filho ADP, Silva IC da, Batista SR, Arcêncio RA, Nunes BP. Emergency department use and Artificial Intelligence in Pelotas: design and baseline results [Internet]. Revista Brasileira de Epidemiologia. 2023 ; 26[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1980-549720230021
Artigo de periodico
Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil (2023)
Silva, Gabriela Fideles; Duarte, L. S; Shirassu, Mirian Matsura; Peres, S. V; Moraes, M. A. de; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: Artificial Intelligence in the Life Sciences. Unidade: FSP
Assuntos: NEOPLASIAS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MORTALIDADE, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PREDIÇÃO, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Gabriela Fideles et al. Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil. Artificial Intelligence in the Life Sciences, v. 3, p. art. 100061 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2023.100061. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, G. F., Duarte, L. S., Shirassu, M. M., Peres, S. V., Moraes, M. A. de, & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2023). Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil. Artificial Intelligence in the Life Sciences, 3, art. 100061 [8]. doi:10.1016/j.ailsci.2023.100061
NLM
Silva GF, Duarte LS, Shirassu MM, Peres SV, Moraes MA de, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil [Internet]. Artificial Intelligence in the Life Sciences. 2023 ;3 art. 100061 [8].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2023.100061
Vancouver
Silva GF, Duarte LS, Shirassu MM, Peres SV, Moraes MA de, Chiavegatto Filho ADP. Machine learning for longitudinal mortality risk prediction in patients with malignant neoplasm in São Paulo, Brazil [Internet]. Artificial Intelligence in the Life Sciences. 2023 ;3 art. 100061 [8].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.ailsci.2023.100061
Artigo de periodico
Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts (2023)
Wichmann, Roberta Moreira ; Fernandes, Fernando Timoteo ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: Scientific Reports. Unidade: FSP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS, COVID-19, HOSPITAIS, ESTUDOS DE COORTES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WICHMANN, Roberta Moreira e FERNANDES, Fernando Timoteo e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts. Scientific Reports, v. 13, p. art. 1022 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Wichmann, R. M., Fernandes, F. T., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2023). Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts. Scientific Reports, 13, art. 1022 [8]. doi:10.1038/s41598-022-26467-6
NLM
Wichmann RM, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 1022 [8].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6
Vancouver
Wichmann RM, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 1022 [8].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6
Tese (Doutorado)
Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde (2023)
Borba, Mariane Furtado ; Batista, André Filipe de Moraes (coorient) ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)
Unidade: FSP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, TOMADA DE DECISÃO, ALGORITMOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BORBA, Mariane Furtado. Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6141/tde-05022024-163230/. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Borba, M. F. (2023). Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6141/tde-05022024-163230/
NLM
Borba MF. Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6141/tde-05022024-163230/
Vancouver
Borba MF. Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde [Internet]. 2023 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/6/6141/tde-05022024-163230/
Artigo de periodico
A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation (2023)
Quinino, Raquel M; Agena, Fabiana; Andrade, Luis Gustavo Modelli de ; Furtado, Mariane; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; David Neto, Elias
Fonte: Transplantation. Unidade: FSP
Assuntos: TRANSPLANTE DE RIM, DOAÇÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
QUININO, Raquel M et al. A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation. Transplantation, v. 107, n. 6, p. 1380–1389, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1097/TP.0000000000004510. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Quinino, R. M., Agena, F., Andrade, L. G. M. de, Furtado, M., Chiavegatto Filho, A. D. P., & David Neto, E. (2023). A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation. Transplantation, 107( 6), 1380–1389. doi:10.1097/TP.0000000000004510
NLM
Quinino RM, Agena F, Andrade LGM de, Furtado M, Chiavegatto Filho ADP, David Neto E. A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation [Internet]. Transplantation. 2023 ;107( 6): 1380–1389.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1097/TP.0000000000004510
Vancouver
Quinino RM, Agena F, Andrade LGM de, Furtado M, Chiavegatto Filho ADP, David Neto E. A Machine Learning Prediction Model for Immediate Graft Function After Deceased Donor Kidney Transplantation [Internet]. Transplantation. 2023 ;107( 6): 1380–1389.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1097/TP.0000000000004510
Artigo de periodico
Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study (2023)
Szlejf, Cláudia ; Batista, Andre Filipe de Moraes ; Bertola, Laiss ; Lotufo, Paulo Andrade ; Benseñor, Isabela Judith Martins ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto ; Suemoto, Claudia Kimie
Fonte: Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). Unidades: FM, FSP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, ATENÇÃO PRIMÁRIA À SAÚDE, PREDIÇÃO, CONHECIMENTO, COMPROMETIMENTO COGNITIVO LEVE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SZLEJF, Cláudia et al. Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line), v. 56, p. art. e12475 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12475. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Szlejf, C., Batista, A. F. de M., Bertola, L., Lotufo, P. A., Benseñor, I. J. M., Chiavegatto Filho, A. D. P., & Suemoto, C. K. (2023). Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line), 56, art. e12475 [8]. doi:10.1590/1414-431X2023e12475
NLM
Szlejf C, Batista AF de M, Bertola L, Lotufo PA, Benseñor IJM, Chiavegatto Filho ADP, Suemoto CK. Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). 2023 ;56 art. e12475 [8].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12475
Vancouver
Szlejf C, Batista AF de M, Bertola L, Lotufo PA, Benseñor IJM, Chiavegatto Filho ADP, Suemoto CK. Data-driven decision making for the screening of cognitive impairment in primary care: a machine learning approach using data from the ELSA-Brasil study [Internet]. Brazilian Journal of Medical and Biological Research (on line). 2023 ;56 art. e12475 [8].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1590/1414-431X2023e12475
Tese (Doutorado)
Mortalidade em transtornos mentais no estudo UK Biobank (2022)
Barros, Vivian Boschesi ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto (Orientador)
Unidade: FSP
Assuntos: PSIQUIATRIA, TRANSTORNOS MENTAIS, EPIDEMIOLOGIA, FATORES DE RISCO, DEPRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BARROS, Vivian Boschesi. Mortalidade em transtornos mentais no estudo UK Biobank. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Paulo, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.11606/T.6.2022.tde-02122022-162345. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Barros, V. B. (2022). Mortalidade em transtornos mentais no estudo UK Biobank (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Paulo. Recuperado de https://doi.org/10.11606/T.6.2022.tde-02122022-162345
NLM
Barros VB. Mortalidade em transtornos mentais no estudo UK Biobank [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.6.2022.tde-02122022-162345
Vancouver
Barros VB. Mortalidade em transtornos mentais no estudo UK Biobank [Internet]. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.11606/T.6.2022.tde-02122022-162345
Artigo de periodico
Functional mobility and 10-year all-cause and cause-specific mortality in older people from São Paulo, Brazil (2022)
Nascimento, Carla Ferreira do ; Lay, Alejandra Andrea Roman ; Duarte, Yeda Aparecida de Oliveira ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: Brazilian Journal of Physical Therapy. Unidades: EE, FSP
Assuntos: IDOSOS, SAÚDE DO IDOSO, MORTALIDADE, LIMITAÇÃO DE MOBILIDADE, MARCHA (LOCOMOÇÃO), DESEMPENHO MOTOR, FATORES DE RISCO, BRASIL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
NASCIMENTO, Carla Ferreira do et al. Functional mobility and 10-year all-cause and cause-specific mortality in older people from São Paulo, Brazil. Brazilian Journal of Physical Therapy, v. 26, n. 4, p. art. 100431 [9], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.bjpt.2022.100431. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Nascimento, C. F. do, Lay, A. A. R., Duarte, Y. A. de O., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Functional mobility and 10-year all-cause and cause-specific mortality in older people from São Paulo, Brazil. Brazilian Journal of Physical Therapy, 26( 4), art. 100431 [9]. doi:10.1016/j.bjpt.2022.100431
NLM
Nascimento CF do, Lay AAR, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Functional mobility and 10-year all-cause and cause-specific mortality in older people from São Paulo, Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Physical Therapy. 2022 ;26( 4): art. 100431 [9].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bjpt.2022.100431
Vancouver
Nascimento CF do, Lay AAR, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Functional mobility and 10-year all-cause and cause-specific mortality in older people from São Paulo, Brazil [Internet]. Brazilian Journal of Physical Therapy. 2022 ;26( 4): art. 100431 [9].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.bjpt.2022.100431
Artigo de periodico
Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study (2022)
Wichmann, Roberta Moreira ; Fagundes, Thales Pardini; Oliveira, Tiago Almeida de; Batista, André Filipe de Moraes; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: PLoS One. Unidade: FSP
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ESTUDOS TRANSVERSAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
WICHMANN, Roberta Moreira et al. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study. PLoS One, v. 17, n. 2, p. art. e0278397 [19], 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Wichmann, R. M., Fagundes, T. P., Oliveira, T. A. de, Batista, A. F. de M., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study. PLoS One, 17( 2), art. e0278397 [19]. doi:10.1371/journal.pone.0278397
NLM
Wichmann RM, Fagundes TP, Oliveira TA de, Batista AF de M, Chiavegatto Filho ADP. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study [Internet]. PLoS One. 2022 ;17( 2): art. e0278397 [19].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397
Vancouver
Wichmann RM, Fagundes TP, Oliveira TA de, Batista AF de M, Chiavegatto Filho ADP. Physician preference for receiving machine learning predictive results: A cross-sectional multicentric study [Internet]. PLoS One. 2022 ;17( 2): art. e0278397 [19].[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0278397
Artigo de periodico
Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review (2022)
Delpino, F. M.; Costa, Â. K.; Farias, S. R.; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto; Arcêncio, Ricardo Alexandre ; Nunes, B. P.
Fonte: Public Health. Unidades: FSP, EERP
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, DOENÇA CRÔNICA, PREDIÇÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
DELPINO, F. M. et al. Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review. Public Health, v. 205, p. 14-25, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.01.007. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Delpino, F. M., Costa, Â. K., Farias, S. R., Chiavegatto Filho, A. D. P., Arcêncio, R. A., & Nunes, B. P. (2022). Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review. Public Health, 205, 14-25. doi:10.1016/j.puhe.2022.01.007
NLM
Delpino FM, Costa ÂK, Farias SR, Chiavegatto Filho ADP, Arcêncio RA, Nunes BP. Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review [Internet]. Public Health. 2022 ; 205 14-25.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.01.007
Vancouver
Delpino FM, Costa ÂK, Farias SR, Chiavegatto Filho ADP, Arcêncio RA, Nunes BP. Machine learning for predicting chronic diseases: a systematic review [Internet]. Public Health. 2022 ; 205 14-25.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.puhe.2022.01.007
Apresentacao sonora/cenica/entrevista
Inteligência artificial e saúde (2022)
Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: Inteligência artificial e saúde. Unidade: FSP
Assuntos: SAÚDE PÚBLICA, ALGORITMOS, EPIDEMIOLOGIA, INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Inteligência artificial e saúde. Inteligência artificial e saúde. São Paulo: FSP/USP. Disponível em: https://youtu.be/8JVU9FeKnV0. Acesso em: 05 nov. 2024. , 2022
APA
Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Inteligência artificial e saúde. Inteligência artificial e saúde. São Paulo: FSP/USP. Recuperado de https://youtu.be/8JVU9FeKnV0
NLM
Chiavegatto Filho ADP. Inteligência artificial e saúde [Internet]. Inteligência artificial e saúde. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://youtu.be/8JVU9FeKnV0
Vancouver
Chiavegatto Filho ADP. Inteligência artificial e saúde [Internet]. Inteligência artificial e saúde. 2022 ;[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://youtu.be/8JVU9FeKnV0
Artigo de periodico
Early identification of older individuals at risk of mobility decline with machine learning (2022)
Carla Ferreirado Nascimentoa; Batista, André Filipe de Moraes; Duarte, Yeda Aparecida de Oliveira ; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: Archives of Gerontology and Geriatrics. Unidades: EE, FSP
Assuntos: CAPACIDADE FUNCIONAL, LIMITAÇÃO DE MOBILIDADE, IDOSOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARLA FERREIRADO NASCIMENTOA, et al. Early identification of older individuals at risk of mobility decline with machine learning. Archives of Gerontology and Geriatrics, v. 100, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.archger.2022.104625. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Carla Ferreirado Nascimentoa,, Batista, A. F. de M., Duarte, Y. A. de O., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Early identification of older individuals at risk of mobility decline with machine learning. Archives of Gerontology and Geriatrics, 100. doi:10.1016/j.archger.2022.104625
NLM
Carla Ferreirado Nascimentoa, Batista AF de M, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Early identification of older individuals at risk of mobility decline with machine learning [Internet]. Archives of Gerontology and Geriatrics. 2022 ; 100[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.archger.2022.104625
Vancouver
Carla Ferreirado Nascimentoa, Batista AF de M, Duarte YA de O, Chiavegatto Filho ADP. Early identification of older individuals at risk of mobility decline with machine learning [Internet]. Archives of Gerontology and Geriatrics. 2022 ; 100[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.archger.2022.104625
Artigo de periodico
Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review (2022)
Silva, Gabriel Ferreira dos Santos; Fagundes, Thales P; Teixeira, Bruno Casaes; Chiavegatto Filho, Alexandre Dias Porto
Fonte: Current Hypertension Reports. Unidade: FSP
Assuntos: HIPERTENSÃO, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, REVISÃO SISTEMÁTICA, ALGORITMOS, POLÍTICA DE SAÚDE
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Gabriel Ferreira dos Santos et al. Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review. Current Hypertension Reports, v. 24, n. 11, p. 523–533, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11906-022-01212-6. Acesso em: 05 nov. 2024.
APA
Silva, G. F. dos S., Fagundes, T. P., Teixeira, B. C., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2022). Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review. Current Hypertension Reports, 24( 11), 523–533. doi:10.1007/s11906-022-01212-6
NLM
Silva GF dos S, Fagundes TP, Teixeira BC, Chiavegatto Filho ADP. Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review [Internet]. Current Hypertension Reports. 2022 ;24( 11): 523–533.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11906-022-01212-6
Vancouver
Silva GF dos S, Fagundes TP, Teixeira BC, Chiavegatto Filho ADP. Machine Learning for Hypertension Prediction: a Systematic Review [Internet]. Current Hypertension Reports. 2022 ;24( 11): 523–533.[citado 2024 nov. 05 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11906-022-01212-6

Unidades USP

ReP

Filtros

Tipo de material

Unidades USP

Departamento

Autores

Autores USP

Ano de publicação

Assuntos

Título da fonte

País de publicação

Agência de fomento

Indexado em

Afiliação dos autores externos normalizada

Afiliação dos autores externos não normalizada

País das instituições de afiliação dos autores externos