Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts (2023)
- Authors:
- USP affiliated authors: CHIAVEGATTO FILHO, ALEXANDRE DIAS PORTO - FSP ; WICHMANN, ROBERTA MOREIRA - FSP
- Unidade: FSP
- DOI: 10.1038/s41598-022-26467-6
- Subjects: APRENDIZADO COMPUTACIONAL; ALGORITMOS; COVID-19; HOSPITAIS; ESTUDOS DE COORTES
- Language: Inglês
- Imprenta:
- Source:
- Título: Scientific Reports
- ISSN: 2045-2322
- Volume/Número/Paginação/Ano: v.13, art. 1022 [8p.], 2023
- Este periódico é de acesso aberto
- Este artigo NÃO é de acesso aberto
-
ABNT
WICHMANN, Roberta Moreira e FERNANDES, Fernando Timoteo e CHIAVEGATTO FILHO, Alexandre Dias Porto. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts. Scientific Reports, v. 13, p. art. 1022 [8], 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6. Acesso em: 12 fev. 2026. -
APA
Wichmann, R. M., Fernandes, F. T., & Chiavegatto Filho, A. D. P. (2023). Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts. Scientific Reports, 13, art. 1022 [8]. doi:10.1038/s41598-022-26467-6 -
NLM
Wichmann RM, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 1022 [8].[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6 -
Vancouver
Wichmann RM, Fernandes FT, Chiavegatto Filho ADP. Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts [Internet]. Scientific Reports. 2023 ;13 art. 1022 [8].[citado 2026 fev. 12 ] Available from: https://doi.org/10.1038/s41598-022-26467-6 - Inteligência artificial e saúde
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Informações sobre o DOI: 10.1038/s41598-022-26467-6 (Fonte: oaDOI API)
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| Tipo | Nome | Link | |
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HEP_13_2023.pdf | Direct link |
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