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Artigo de periodico
SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs (2024)
Mastelini, Saulo Martiello ; Veloso, Bruno; Halford, Max; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Gama, João
Fonte: Information Fusion. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, ALGORITMOS PARA PROCESSAMENTO
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ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, v. 101, n. Ja 2024, p. 1-17, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Veloso, B., Halford, M., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Gama, J. (2024). SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs. Information Fusion, 101( Ja 2024), 1-17. doi:10.1016/j.inffus.2023.101979
NLM
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Vancouver
Mastelini SM, Veloso B, Halford M, Carvalho ACP de LF de, Gama J. SWINN: efficient nearest neighbor search in sliding windows using graphs [Internet]. Information Fusion. 2024 ; 101( Ja 2024): 1-17.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.inffus.2023.101979
Tese (Doutorado)
Continual Object Detection with Deep Neural Networks (2023)
Menezes, Angelo Garangau ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA, EMPRESA NACIONAL, TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
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ABNT
MENEZES, Angelo Garangau. Continual Object Detection with Deep Neural Networks. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-161234/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Menezes, A. G. (2023). Continual Object Detection with Deep Neural Networks (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-161234/
NLM
Menezes AG. Continual Object Detection with Deep Neural Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-161234/
Vancouver
Menezes AG. Continual Object Detection with Deep Neural Networks [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-08012024-161234/
Dissertação (Mestrado)
A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes (2023)
Marana, Fernanda Tostes; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Cúri, Mariana (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, TEORIA DE RESPOSTA AO ITEM
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ABNT
MARANA, Fernanda Tostes. A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes. 2023. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082023-131450/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Marana, F. T. (2023). A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082023-131450/
NLM
Marana FT. A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082023-131450/
Vancouver
Marana FT. A Cognitive Diagnosis Approach for Recommending Items Based on Polytomous Responses and Latent Attributes [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-28082023-131450/
Trabalho de evento-resumo
BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Bonidia, Robson Parmezan ; Sanches, Natan Henrique ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Resumos. Nome do evento: Simpósio Internacional de Iniciação Científica e Tecnológica da Universidade de São Paulo - SIICUSP. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
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ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. 2023, Anais.. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP, 2023. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Florentino, B. R., Bonidia, R. P., Sanches, N. H., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares. In Resumos. São Paulo: Universidade de São Paulo - USP. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
NLM
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Vancouver
Florentino BR, Bonidia RP, Sanches NH, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizando a aprendizagem de máquina no estudo de interações moleculares [Internet]. Resumos. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/ddf5c4b7-e8be-421e-9fa0-4f41c019ab9e/3175721.pdf
Trabalho de evento-resumo periodico
Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions (2023)
Araujo, Anna Luiza Damaceno ; Souza, Eduardo Santos Carlos de; Faustino, Isabel Schausltz Pereira ; Saldivia-Siracusa, Cristina ; Lopes, Márcio Ajudarte ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Santos-Silva, Alan Roger dos
Fonte: Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. Nome do evento: Brazilian Congress of Stomatology and Oral Pathology. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZAGEM PROFUNDA, RECONHECIMENTO DE IMAGEM, NEOPLASIAS BUCAIS, NEOPLASIAS DE CABEÇA E PESCOÇO, TECNOLOGIAS DA SAÚDE
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ABNT
ARAUJO, Anna Luiza Damaceno et al. Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.03.068. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2023
APA
Araujo, A. L. D., Souza, E. S. C. de, Faustino, I. S. P., Saldivia-Siracusa, C., Lopes, M. A., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Santos-Silva, A. R. dos. (2023). Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. New York: Elsevier. doi:10.1016/j.oooo.2023.03.068
NLM
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 1): e31-e32.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.03.068
Vancouver
Araujo ALD, Souza ESC de, Faustino ISP, Saldivia-Siracusa C, Lopes MA, Carvalho ACP de LF de, Santos-Silva AR dos. Deep learning for automatic segmentation of clinical photographs of oral premalignant and malignant lesions [Internet]. Oral Surgery, Oral Medicine, Oral Pathology and Oral Radiology. 2023 ; 136( 1): e31-e32.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.oooo.2023.03.068
Trabalho de evento
Multi-agent city expansion with land use and transport (2023)
Santos, Luiz Fernando Silva Eugenio dos ; Aranha, Claus ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Proceedings. Nome do evento: Conference on Artificial Life - ALIFE. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PLANEJAMENTO TERRITORIAL URBANO, TRANSPORTE URBANO
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ABNT
SANTOS, Luiz Fernando Silva Eugenio dos e ARANHA, Claus e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Multi-agent city expansion with land use and transport. 2023, Anais.. Cambridge: MIT Press, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.1162/isal_a_00675. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Santos, L. F. S. E. dos, Aranha, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Multi-agent city expansion with land use and transport. In Proceedings. Cambridge: MIT Press. doi:10.1162/isal_a_00675
NLM
Santos LFSE dos, Aranha C, Carvalho ACP de LF de. Multi-agent city expansion with land use and transport [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1162/isal_a_00675
Vancouver
Santos LFSE dos, Aranha C, Carvalho ACP de LF de. Multi-agent city expansion with land use and transport [Internet]. Proceedings. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1162/isal_a_00675
Tese (Doutorado)
Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (2023)
Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, ALGORITMOS E ESTRUTURAS DE DADOS
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ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Santos, M. R. dos. (2023). Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
NLM
Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
Vancouver
Santos MR dos. Algorithm selection and performance understanding for time series forecasting [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-31082023-101122/
Artigo de periodico
Online extra trees regressor (2023)
Mastelini, Saulo Martiello ; Nakano, Felipe Kenji; Vens, Celine ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello et al. Online extra trees regressor. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 34, n. 10, p. 6755-6767, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Mastelini, S. M., Nakano, F. K., Vens, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). Online extra trees regressor. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 34( 10), 6755-6767. doi:10.1109/TNNLS.2022.3212859
NLM
Mastelini SM, Nakano FK, Vens C, Carvalho ACP de LF de. Online extra trees regressor [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023 ; 34( 10): 6755-6767.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859
Vancouver
Mastelini SM, Nakano FK, Vens C, Carvalho ACP de LF de. Online extra trees regressor [Internet]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2023 ; 34( 10): 6755-6767.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1109/TNNLS.2022.3212859
Trabalho de evento
BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions (2023)
Florentino, Bruno Rafael ; Sanches, Natan Henrique ; Bonidia, Robson Parmezan ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidades: ICMC, IFSC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, BIOINFORMÁTICA, SEQUENCIAMENTO GENÉTICO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
FLORENTINO, Bruno Rafael et al. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. 2023, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2023. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Florentino, B. R., Sanches, N. H., Bonidia, R. P., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2023.234271
NLM
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Vancouver
Florentino BR, Sanches NH, Bonidia RP, Carvalho ACP de LF de. BioPrediction: democratizing machine learning in the study of molecular interactions [Internet]. Anais. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2023.234271
Artigo de periodico
A new modelling for the aircraft landing problem and matheuristic approach to solve the problem with a large number of aircraft (2023)
Silva, Lorrany Cristina da ; Ueno, Fernanda Yuka ; Santos, Maristela Oliveira dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Pesquisa Operacional. Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE, OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA, TRÁFEGO AÉREO
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ABNT
SILVA, Lorrany Cristina da et al. A new modelling for the aircraft landing problem and matheuristic approach to solve the problem with a large number of aircraft. Pesquisa Operacional, v. 43, p. 1-30, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2023.043.00266290. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Silva, L. C. da, Ueno, F. Y., Santos, M. O. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2023). A new modelling for the aircraft landing problem and matheuristic approach to solve the problem with a large number of aircraft. Pesquisa Operacional, 43, 1-30. doi:10.1590/0101-7438.2023.043.00266290
NLM
Silva LC da, Ueno FY, Santos MO dos, Carvalho ACP de LF de. A new modelling for the aircraft landing problem and matheuristic approach to solve the problem with a large number of aircraft [Internet]. Pesquisa Operacional. 2023 ; 43 1-30.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2023.043.00266290
Vancouver
Silva LC da, Ueno FY, Santos MO dos, Carvalho ACP de LF de. A new modelling for the aircraft landing problem and matheuristic approach to solve the problem with a large number of aircraft [Internet]. Pesquisa Operacional. 2023 ; 43 1-30.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.1590/0101-7438.2023.043.00266290
Tese (Doutorado)
Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (2023)
Mastelini, Saulo Martiello ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ELETRÔNICA DIGITAL, APRENDIZAGEM PROFUNDA, REGRESSÃO
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MASTELINI, Saulo Martiello. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms. 2023. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2023. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Mastelini, S. M. (2023). Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
NLM
Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
Vancouver
Mastelini SM. Efficient online tree, rule-based and distance-based algorithms [Internet]. 2023 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-30082023-135843/
Mestrado Profissionalizante
Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (2022)
Migliato, Luiz Felipe Casali; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
MIGLIATO, Luiz Felipe Casali. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável. 2022. Mestrado Profissionalizante – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Migliato, L. F. C. (2022). Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável (Mestrado Profissionalizante). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
NLM
Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
Vancouver
Migliato LFC. Predição de deságios em leilões de transmissão da ANEEL com o uso de Inteligência Artificial interpretável [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55137/tde-29032023-141721/
Trabalho de evento
Market movement prediction algorithm selection by metalearning (2022)
Bandeira, Alvaro Valentim Pereira de Menezes; Ferracioli, Gabriel Monteiro; Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMiLe. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, ALGORITMOS ÚTEIS E ESPECÍFICOS, PREÇOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BANDEIRA, Alvaro Valentim Pereira de Menezes et al. Market movement prediction algorithm selection by metalearning. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227947. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Bandeira, A. V. P. de M., Ferracioli, G. M., Santos, M. R. dos, & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Market movement prediction algorithm selection by metalearning. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/kdmile.2022.227947
NLM
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. Market movement prediction algorithm selection by metalearning [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227947
Vancouver
Bandeira AVP de M, Ferracioli GM, Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de. Market movement prediction algorithm selection by metalearning [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/kdmile.2022.227947
Tese (Doutorado)
Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves (2022)
Silva, Lorrany Cristina da; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Santos, Maristela Oliveira dos (coorient)
Unidade: ICMC
Assuntos: PROGRAMAÇÃO INTEIRA E FLUXOS EM REDE, PROGRAMAÇÃO MISTA, TRANSPORTE AÉREO, TRÁFEGO AÉREO, AERONAVES
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SILVA, Lorrany Cristina da. Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Silva, L. C. da. (2022). Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/
NLM
Silva LC da. Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/
Vancouver
Silva LC da. Otimização de uso de Pista no Gerenciamento de Fluxo de Tráfego Aéreo: O Problema de Pouso de Aeronaves [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-02012023-154751/
Trabalho de evento-anais periodico
Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification (2022)
Baz, Adrian El; Ullah, Ihsan; Alcobaça, Edesio ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Chen, Hong; Ferreira, Fábio; Gouk, Henry; Guan, Chaoyu; Guyon, Isabelle; Hospedales, Timothy; Hu, Shell; Huisman, Mike ; Hutter, Frank ; Liu, Zhengying; Mohr, Felix ; Öztürk, Ekrem ; Rijn, Jan N. van ; Sun, Haozhe; Wang, Xin; Zhu, Wenwu
Fonte: Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Nome do evento: Conference on Neural Information Processing Systems - NeurIPS. Unidade: ICMC
Assunto: APRENDIZADO COMPUTACIONAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BAZ, Adrian El et al. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Disponível em: https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2022
APA
Baz, A. E., Ullah, I., Alcobaça, E., Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Chen, H., Ferreira, F., et al. (2022). Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. Brookline: Microtome Publishing. Recuperado de https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html
NLM
Baz AE, Ullah I, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Chen H, Ferreira F, Gouk H, Guan C, Guyon I, Hospedales T, Hu S, Huisman M, Hutter F, Liu Z, Mohr F, Öztürk E, Rijn JN van, Sun H, Wang X, Zhu W. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 176 80-96.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html
Vancouver
Baz AE, Ullah I, Alcobaça E, Carvalho ACP de LF de, Chen H, Ferreira F, Gouk H, Guan C, Guyon I, Hospedales T, Hu S, Huisman M, Hutter F, Liu Z, Mohr F, Öztürk E, Rijn JN van, Sun H, Wang X, Zhu W. Lessons learned from the NeurIPS 2021 MetaDL challenge: backbone fine-tuning without episodic meta-learning dominates for few-shot learning image classification [Internet]. Proceedings of Machine Learning Research : PMLR. 2022 ; 176 80-96.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://proceedings.mlr.press/v176/el-baz22a.html
Trabalho de evento-resumo
Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning (2022)
Santos, Moises Rocha dos ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Soares, Carlos
Fonte: Book of abstracts. Nome do evento: Conference of the International Federation of Classification Societies - IFCS. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, PREVISÃO (ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS)
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ABNT
SANTOS, Moises Rocha dos e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de e SOARES, Carlos. Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning. 2022, Anais.. Porto: Instituto Nacional de Estatística, 2022. Disponível em: https://ifcs2022.fep.up.pt/wp-content/uploads/2022/07/IFCS2022_Book_Abstracts_v1.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Santos, M. R. dos, Carvalho, A. C. P. de L. F. de, & Soares, C. (2022). Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning. In Book of abstracts. Porto: Instituto Nacional de Estatística. Recuperado de https://ifcs2022.fep.up.pt/wp-content/uploads/2022/07/IFCS2022_Book_Abstracts_v1.pdf
NLM
Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning [Internet]. Book of abstracts. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://ifcs2022.fep.up.pt/wp-content/uploads/2022/07/IFCS2022_Book_Abstracts_v1.pdf
Vancouver
Santos MR dos, Carvalho ACP de LF de, Soares C. Hybrid forecasting combinations by feature based metalearning [Internet]. Book of abstracts. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://ifcs2022.fep.up.pt/wp-content/uploads/2022/07/IFCS2022_Book_Abstracts_v1.pdf
Artigo de jornal
Uma avaliação com princípios (2022)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; Marques, Antonio Carlos ; Martins, Carlos Alberto Ferreira ; Justo Filho, João Francisco ; Ciancaglini, Pietro ; Passaglia, Rita de Cassia Aleixo Tostes
Fonte: Jornal da USP. Unidades: ICMC, IB, IAU, EP, FFCLRP, FMRP
Assuntos: UNIVERSIDADE PÚBLICA, AVALIAÇÃO INSTITUCIONAL
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ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de et al. Uma avaliação com princípios. Tradução . Jornal da USP, São Paulo, 2022. Disponível em: https://jornal.usp.br/artigos/uma-avaliacao-com-principios/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de, Marques, A. C., Martins, C. A. F., Justo Filho, J. F., Ciancaglini, P., & Passaglia, R. de C. A. T. (2022). Uma avaliação com princípios. Jornal da USP. São Paulo: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://jornal.usp.br/artigos/uma-avaliacao-com-principios/
NLM
Carvalho ACP de LF de, Marques AC, Martins CAF, Justo Filho JF, Ciancaglini P, Passaglia R de CAT. Uma avaliação com princípios [Internet]. Jornal da USP. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://jornal.usp.br/artigos/uma-avaliacao-com-principios/
Vancouver
Carvalho ACP de LF de, Marques AC, Martins CAF, Justo Filho JF, Ciancaglini P, Passaglia R de CAT. Uma avaliação com princípios [Internet]. Jornal da USP. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://jornal.usp.br/artigos/uma-avaliacao-com-principios/
Tese (Doutorado)
Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio (2022)
Braz, Douglas Donizeti de Castilho; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de (Orientador) ; Gama, João Manuel Portela da (Orientador)
Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, MERCADO FINANCEIRO, RACIOCÍNIO BASEADO EM CASOS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
BRAZ, Douglas Donizeti de Castilho. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio. 2022. Tese (Doutorado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2022. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Braz, D. D. de C. (2022). Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio (Tese (Doutorado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
NLM
Braz DD de C. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
Vancouver
Braz DD de C. Previsão de Redes Financeiras Utilizando Aprendizado de Máquina para Gerenciamento de Portfólio [Internet]. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-17032022-095417/
Trabalho de evento
An agent-based approach to procedural city generation incorporating land use and transport interaction models (2022)
Santos, Luiz Fernando Silva Eugenio dos ; Aranha, Claus ; Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Anais. Nome do evento: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Unidade: ICMC
Assuntos: APRENDIZADO COMPUTACIONAL, CIDADES INTELIGENTES, REDES NEURAIS
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
SANTOS, Luiz Fernando Silva Eugenio dos e ARANHA, Claus e CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. An agent-based approach to procedural city generation incorporating land use and transport interaction models. 2022, Anais.. Porto Alegre: SBC, 2022. Disponível em: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227605. Acesso em: 08 jul. 2024.
APA
Santos, L. F. S. E. dos, Aranha, C., & Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). An agent-based approach to procedural city generation incorporating land use and transport interaction models. In Anais. Porto Alegre: SBC. doi:10.5753/eniac.2022.227605
NLM
Santos LFSE dos, Aranha C, Carvalho ACP de LF de. An agent-based approach to procedural city generation incorporating land use and transport interaction models [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227605
Vancouver
Santos LFSE dos, Aranha C, Carvalho ACP de LF de. An agent-based approach to procedural city generation incorporating land use and transport interaction models [Internet]. Anais. 2022 ;[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://doi.org/10.5753/eniac.2022.227605
Artigo de periodico-apres/intr
Ética e regulação na inteligência artificial (2022)
Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Fonte: Computação Brasil. Unidade: ICMC
Assunto: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
ABNT
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Ética e regulação na inteligência artificial. Computação Brasil. Porto Alegre: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://www.sbc.org.br/images/flippingbook/computacaobrasil/computa_47/pdf/CompBrasil_47.pdf. Acesso em: 08 jul. 2024. , 2022
APA
Carvalho, A. C. P. de L. F. de. (2022). Ética e regulação na inteligência artificial. Computação Brasil. Porto Alegre: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://www.sbc.org.br/images/flippingbook/computacaobrasil/computa_47/pdf/CompBrasil_47.pdf
NLM
Carvalho ACP de LF de. Ética e regulação na inteligência artificial [Internet]. Computação Brasil. 2022 ; 47 7-10.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.sbc.org.br/images/flippingbook/computacaobrasil/computa_47/pdf/CompBrasil_47.pdf
Vancouver
Carvalho ACP de LF de. Ética e regulação na inteligência artificial [Internet]. Computação Brasil. 2022 ; 47 7-10.[citado 2024 jul. 08 ] Available from: https://www.sbc.org.br/images/flippingbook/computacaobrasil/computa_47/pdf/CompBrasil_47.pdf

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