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  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO RESTRITA

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 200, p. 1-33, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Santos, D. O., & Secchin, L. D. (2024). Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 200, 1-33. doi:10.1007/s10957-023-02338-6
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Santos DO, Secchin LD. Optimality conditions for nonlinear second-order cone programming and symmetric cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2024 ; 200 1-33.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-023-02338-6
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, v. 205, n. 1-2, p. 1-32, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L. M., & Ramírez, H. (2024). Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming. Mathematical Programming, 205( 1-2), 1-32. doi:10.1007/s10107-023-01970-4
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito LM, Ramírez H. Weak notions of nondegeneracy in nonlinear semidefinite programming [Internet]. Mathematical Programming. 2024 ; 205( 1-2): 1-32.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01970-4
  • Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, v. 34, n. 2, p. 1799-1825, 2024Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/23M1582382. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Couto, K. R., Ferreira, O. P., & Haeser, G. (2024). Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds. SIAM Journal on Optimization, 34( 2), 1799-1825. doi:10.1137/23M1582382
    • NLM

      Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
    • Vancouver

      Andreani R, Couto KR, Ferreira OP, Haeser G. Constraint qualifications and strong global Convergence properties of an augmented lagrangian method on riemannian manifolds [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2024 ; 34( 2): 1799-1825.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/23M1582382
  • Fonte: Set-Valued and Variational Analysis. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO GLOBAL

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, v. 31, n. artigo 3, p. 1-27, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., & Ramírez, H. (2023). Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications. Set-Valued and Variational Analysis, 31( artigo 3), 1-27. doi:10.1007/s11228-023-00666-3
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H. Sequential constant rank constraint qualifications for nonlinear semidefinite programming with algorithmic applications [Internet]. Set-Valued and Variational Analysis. 2023 ; 31( artigo 3): 1-27.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-023-00666-3
  • Fonte: Mathematical Programming. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, v. 202, p. 473-513, 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., & Silveira, T. P. da. (2023). First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition. Mathematical Programming, 202, 473-513. doi:10.1007/s10107-023-01942-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Silveira TP da. First- and second-order optimality conditions for second-order cone and semidefinite programming under a constant rank condition [Internet]. Mathematical Programming. 2023 ; 202 473-513.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10107-023-01942-8
  • Fonte: Set-Valued and Varational Analysis. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO CONVEXA

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, v. 30, n. 1, p. 329-333, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Fukuda, E. H., Haeser, G., Ramírez, H., Santos, D. O., Silva, P. J. S., & Silveira, T. P. da. (2022). Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs. Set-Valued and Varational Analysis, 30( 1), 329-333. doi:10.1007/s11228-018-0487-2
    • NLM

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
    • Vancouver

      Andreani R, Fukuda EH, Haeser G, Ramírez H, Santos DO, Silva PJS, Silveira TP da. Erratum to New constraint qualifications and optimality conditions for second order cone programs [Internet]. Set-Valued and Varational Analysis. 2022 ; 30( 1): 329-333.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11228-018-0487-2
  • Fonte: Optimization Letters. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, v. 16, n. 2, p. 589-610, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, H., Santos, D. O., & Silveira, ‪T. P. da. (2022). Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming. Optimization Letters, 16( 2), 589-610. doi:10.1007/s11590-021-01737-w
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez H, Santos DO, Silveira ‪TP da. Naive constant rank-type constraint qualifications for multifold second-order cone programming and semidefinite programming [Internet]. Optimization Letters. 2022 ; 16( 2): 589-610.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11590-021-01737-w
  • Fonte: Numerical Algorithms. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, v. 90, n. 2, p. 851-877, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramos, A., & Secchin, L. D. (2022). On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes. Numerical Algorithms, 90( 2), 851-877. doi:10.1007/s11075-021-01212-8
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramos A, Secchin LD. On the best achievable quality of limit points of augmented Lagrangian schemes [Internet]. Numerical Algorithms. 2022 ; 90( 2): 851-877.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s11075-021-01212-8
  • Fonte: Mathematical Programming Computation. Unidade: IME

    Assuntos: OTIMIZAÇÃO NÃO LINEAR, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, MÉTODOS NUMÉRICOS

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, v. 14, n. 1, p. 121-146, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., Secchin, L. D., & Silva e Silva, P. J. (2022). On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees. Mathematical Programming Computation, 14( 1), 121-146. doi:10.1007/s12532-021-00207-9
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Secchin LD, Silva e Silva PJ. On scaled stopping criteria for a safeguarded augmented Lagrangian method with theoretical guarantees [Internet]. Mathematical Programming Computation. 2022 ; 14( 1): 121-146.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s12532-021-00207-9
  • Fonte: Journal of Optimization Theory and Applications. Unidade: IME

    Assuntos: PESQUISA OPERACIONAL, PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA, PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR

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    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, v. 195, p. 42-78, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Mito, L., Ramírez, C. H., & Silveira, T. P. da. (2022). Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming. Journal of Optimization Theory and Applications, 195, 42-78. doi:10.1007/s10957-022-02056-5
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Mito L, Ramírez CH, Silveira TP da. Global convergence of algorithms under constant rank conditions for nonlinear second-order cone programming [Internet]. Journal of Optimization Theory and Applications. 2022 ; 195 42-78.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10957-022-02056-5
  • Fonte: Journal of Global Optimization. Unidade: IME

    Assuntos: PROGRAMAÇÃO NÃO LINEAR, CÁLCULO DE VARIAÇÕES, CONTROLE ÓTIMO, MÉTODOS NUMÉRICOS, ANÁLISE NUMÉRICA, PESQUISA OPERACIONAL, CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      AMARAL, V. S. et al. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, v. 84, p. 527-561, 2022Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Amaral, V. S., Andreani, R., Birgin, E. J. G., Marcondes, D. M. S. V., & Martínez, J. M. (2022). On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization. Journal of Global Optimization, 84, 527-561. doi:10.1007/s10898-022-01168-6
    • NLM

      Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
    • Vancouver

      Amaral VS, Andreani R, Birgin EJG, Marcondes DMSV, Martínez JM. On complexity and convergence of high-order coordinate descent algorithms for smooth nonconvex box-constrained minimization [Internet]. Journal of Global Optimization. 2022 ; 84 527-561.[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1007/s10898-022-01168-6
  • Fonte: SIAM Journal on Optimization. Unidade: IME

    Assunto: PROGRAMAÇÃO MATEMÁTICA

    Versão PublicadaAcesso à fonteDOIComo citar
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas
    • ABNT

      ANDREANI, Roberto et al. Two new weak constraint qualifications and applications. SIAM Journal on Optimization, v. 22, n. 3, p. 1109-1135 , 2012Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1137/110843939. Acesso em: 01 nov. 2024.
    • APA

      Andreani, R., Haeser, G., Schuverdt, M. L., & Silva, P. J. S. (2012). Two new weak constraint qualifications and applications. SIAM Journal on Optimization, 22( 3), 1109-1135 . doi:10.1137/110843939
    • NLM

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. Two new weak constraint qualifications and applications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2012 ; 22( 3): 1109-1135 .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/110843939
    • Vancouver

      Andreani R, Haeser G, Schuverdt ML, Silva PJS. Two new weak constraint qualifications and applications [Internet]. SIAM Journal on Optimization. 2012 ; 22( 3): 1109-1135 .[citado 2024 nov. 01 ] Available from: https://doi.org/10.1137/110843939

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