Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (2021)
Unidade: ICMCSubjects: RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO, INTERAÇÃO HOMEM-MÁQUINA, MULTIMÍDIA INTERATIVA, APRENDIZADO COMPUTACIONAL, WORLD WIDE WEB
ABNT
MINE, Marcelo Miky. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento. 2021. Dissertação (Mestrado) – Universidade de São Paulo, São Carlos, 2021. Disponível em: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/. Acesso em: 05 out. 2024.APA
Mine, M. M. (2021). Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento (Dissertação (Mestrado). Universidade de São Paulo, São Carlos. Recuperado de https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/NLM
Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/Vancouver
Mine MM. Ranqueamento Personalizado Baseado em Dados Enriquecidos: Uma Abordagem de Co-Treinamento [Internet]. 2021 ;[citado 2024 out. 05 ] Available from: https://www.teses.usp.br/teses/disponiveis/55/55134/tde-23062021-112356/